本書系統(tǒng)地介紹了直覺模糊核匹配追蹤理論與方法在模式識別、圖像信息融合等領(lǐng)域的應(yīng)用。全書分為三個部分，共13章。第1部分為基礎(chǔ)知識部分（第1~5章），第1章介紹目標(biāo)識別的背景、意義、發(fā)展現(xiàn)狀及直覺模糊集、核匹配追蹤的概況；第2章介紹直覺模糊集的定義、性質(zhì)及基本運算；第3章介紹直覺模糊集非隸屬度函數(shù)的幾種規(guī)范性確定方法；第4章介紹核匹配追蹤的基本理論知識；第5章介紹彈道中段目標(biāo)的彈道特性、自旋及進(jìn)動特性、雷達(dá)回波特性等。第2部分為直覺模糊理論及目標(biāo)識別應(yīng)用（第6~8章），第6章介紹直覺模糊推理的目標(biāo)識別方法、自適應(yīng)直覺模糊推理的目標(biāo)識別方法；第7章介紹直覺模糊CLOPE的參數(shù)優(yōu)選方法、特征加權(quán)的直覺模糊c均值聚類的目標(biāo)識別方法；第8章介紹基于人工蜂群優(yōu)化的直覺模糊核聚類彈道目標(biāo)識別方法；第3部分為核匹配追蹤理論及目標(biāo)識別應(yīng)用（第9~13章），第9章介紹基于直覺模糊核匹配追蹤的彈道目標(biāo)識別方法。第10章介紹基于粒子群優(yōu)化的直覺模糊核匹配追蹤的目標(biāo)識別方法和基于弱貪婪策略的隨機(jī)直覺模糊核匹配追蹤的目標(biāo)識別方法；第11章介紹基于目標(biāo)函數(shù)的直覺模糊c均值聚類的核匹配追蹤算法及彈道中段目標(biāo)識別方法；第12章介紹基于直覺模糊核匹配追蹤集成的彈道目標(biāo)識別方法。第13章介紹基于ECOC核匹配追蹤的彈道目標(biāo)識別方法。本書可作為高等院校計算機(jī)、信息等專業(yè)高年級本科生或研究生計算智能課程的教材或教學(xué)參考書，也可供從事人工智能、模式識別等領(lǐng)域研究的教師、研究生以及科研人員參考。