我們處在一個(gè)多變的時(shí)代，看一看圖1和圖2，你覺(jué)得哪一張圖的環(huán)境更接近我們當(dāng)前所處的真實(shí)環(huán)境呢？
圖1 平靜而陽(yáng)光明媚 圖2 激蕩而天氣多變
我相信你的回答跟我想的一樣。是的，第二張。多變是客觀的，而且是殘酷的。
更為殘酷的事情還在不斷發(fā)生。如果你是一名從事人力資源相關(guān)工作的人，或者想象一下你是從事這個(gè)領(lǐng)域相關(guān)工作的人，請(qǐng)回答下列問(wèn)題：從人力資源的角度看，企業(yè)的終極目標(biāo)是什么？填寫(xiě)到下列的方框內(nèi)。


請(qǐng)將書(shū)倒過(guò)來(lái)看答案。
你可能會(huì)對(duì)這個(gè)答案表示質(zhì)疑。那么，我們來(lái)看看微軟公司創(chuàng)始人比爾·蓋茨近期對(duì)人力資源工作的看法：
從“人力資源部”到“機(jī)器資源部”
這個(gè)觀點(diǎn)是劃時(shí)代的，所有可被代替的崗位都是沒(méi)有價(jià)值的。因?yàn)槿擞腥诵裕�人有七情六欲，人�?huì)生氣也會(huì)抱怨，而機(jī)器不會(huì)；人需要時(shí)間休息，需要時(shí)間溝通，但機(jī)器不需要其他與工作無(wú)關(guān)的時(shí)間消耗，可以24小時(shí)工作；最重要的是，從長(zhǎng)遠(yuǎn)的利益來(lái)看，機(jī)器比人更便宜、更高效、更有執(zhí)行力。一句話(huà)就是，機(jī)器比人更具性?xún)r(jià)比。
也許你會(huì)反駁我的觀點(diǎn)，認(rèn)為機(jī)器是為人服務(wù)的。這一點(diǎn)沒(méi)有錯(cuò)，機(jī)器恰恰解放了我們，讓我們從很多重復(fù)性的、危險(xiǎn)性的、枯燥乏味的工作中解放出來(lái)�？墒�，現(xiàn)在的社會(huì)系統(tǒng)是講究按勞分配的，如果你從事的工作都可以被機(jī)器代替，那么你可以做什么來(lái)維持自己的生活，以及追求更好的物質(zhì)和精神生活？
時(shí)代的變化越來(lái)越快，也越來(lái)越殘酷。
網(wǎng)絡(luò)上有這樣一句話(huà)：“這個(gè)時(shí)代的變化，往往與你無(wú)關(guān)。”打敗你的，往往不是無(wú)知，而是對(duì)未來(lái)的未知。
當(dāng)我們還在討論男婚女嫁越來(lái)越難的時(shí)候，專(zhuān)門(mén)為戀愛(ài)而生的男女機(jī)器人已可以在世界范圍內(nèi)接受預(yù)訂，他可以滿(mǎn)足一切戀愛(ài)中你希望對(duì)方做的事情；而支付寶帶來(lái)了金融行業(yè)的巨變，卻不曾想徹底顛覆了一個(gè)已經(jīng)擁有2000多年的古老職業(yè)：小偷。這個(gè)無(wú)現(xiàn)金的時(shí)代，小偷已經(jīng)沒(méi)有現(xiàn)金可偷。
不僅如此，未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)不是人與人之間的競(jìng)爭(zhēng)，而是人與機(jī)器人之間的競(jìng)爭(zhēng)。這樣的案例比比皆是。
? 辦公室里機(jī)械性、重復(fù)性、程式化的工作將會(huì)被Betty（辦公機(jī)器人代號(hào)）技術(shù)取代。
? 斯坦福大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一個(gè)診斷皮膚癌的人工智能機(jī)器人，該機(jī)器人診斷的準(zhǔn)確率達(dá)到91%以上。
? 韓國(guó)《金融新聞》編輯部啟用了一名人工智能機(jī)器人記者，只需0.3秒就可以寫(xiě)出一篇股市行情的新聞報(bào)道。一半以上的讀者看后都表示分不清到底是人寫(xiě)的還是機(jī)器人寫(xiě)的。
? 2016年3月AlphaGo以4︰1的比分打敗了韓國(guó)選手李世石，后來(lái)，AlphaGo又以3︰0的成績(jī)戰(zhàn)勝了排名世界第一的中國(guó)圍棋職業(yè)九段棋士柯潔。
? 現(xiàn)代化的工廠，沒(méi)有人類(lèi)。
說(shuō)到這里，我想告訴你的是：未來(lái)的社會(huì)對(duì)個(gè)人的能力要求越來(lái)越高。未來(lái)不可知，學(xué)習(xí)永遠(yuǎn)是現(xiàn)在時(shí)。因?yàn)樵絹?lái)越多的崗位可以被機(jī)器人代替，如果不持續(xù)地學(xué)習(xí)，就可能被這個(gè)時(shí)代拋棄。
在網(wǎng)絡(luò)上流傳著的一組數(shù)據(jù)（見(jiàn)表1），意思是你現(xiàn)在的崗位可能被代替的可能性。
表1 可能被淘汰的職業(yè)概率
職 業(yè) 被淘汰率 職 業(yè) 被淘汰率
電話(huà)銷(xiāo)售員 99.0% 打字員 98.5%
會(huì)計(jì) 97.6% 保險(xiǎn)業(yè)務(wù)員 97.0%
銀行職員 96.8% 政府基層職能機(jī)構(gòu)職員 96.8%
接線(xiàn)員 96.5% 前臺(tái) 95.6%
客服 91.0% 人事 89.7%
保安 89.3% 房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人 86.0%
工人相關(guān) 60%～80% 廚師 73.4%
IT工程師 58.3% 圖書(shū)管理員 51.9%
攝影師 50.3% 演員/藝人 37.4%
化妝師 36.9% 翻譯 32.7%
理發(fā)師 32.7% 運(yùn)動(dòng)員 28.3%
心理醫(yī)生 0.7% 教師 0.4%
資料來(lái)源：節(jié)選自今日頭條。
我們先不管這張表的可信性，我真誠(chéng)地希望這張表中有關(guān)被代替的概率數(shù)字可以引起你的注意和反思。子曰：“人無(wú)遠(yuǎn)慮，必有近憂(yōu)。”我希望你能認(rèn)真地思考，如何做那個(gè)無(wú)法被代替的人。
我曾經(jīng)有個(gè)非常要好的朋友，他在百度做培訓(xùn)管理工作。有一次，他在聽(tīng)完我對(duì)未來(lái)思考的一些分享后，面色凝重地對(duì)我說(shuō)：“我可能快失業(yè)了�！�
我非常吃驚，趕緊問(wèn)：“發(fā)生了什么？雖然可能我也幫不了什么，但我很想聽(tīng)聽(tīng)�！�
他說(shuō)：“你剛才提到的人工智能替代人類(lèi)工作，在百度正在發(fā)生。百度對(duì)于人工智能的研究已經(jīng)超過(guò)十年了，我們把最優(yōu)秀員工的語(yǔ)言模式用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的方式進(jìn)行分析，然后找到最優(yōu)的應(yīng)答方式。我們已有大量的人工智能應(yīng)答系統(tǒng)加入我們的客服團(tuán)隊(duì)�！�
我聽(tīng)后說(shuō)：“這是好事啊，為什么你會(huì)失業(yè)呢？”
他憂(yōu)心忡忡地說(shuō)：“你想啊，以后都是人工智能在應(yīng)答，而且大多數(shù)人分辨不清是人在應(yīng)答還是人工智能在應(yīng)答，我們的員工會(huì)越來(lái)越少，我是培訓(xùn)他們的人，他們都不存在了，我也就沒(méi)有存在的必要了。而且關(guān)鍵的是，人工智能沒(méi)有情感，不會(huì)抱怨，可以24小時(shí)全天候加班，更加關(guān)鍵的是，人工智能只會(huì)付出，不會(huì)索取，也沒(méi)有加班費(fèi)一說(shuō)。你說(shuō)，這不可怕嗎？”
我非常理解他的心情，于是跟他說(shuō)：“是啊，未來(lái)的世界，要么出眾，要么出局�！�
他深深地點(diǎn)點(diǎn)頭，表示非常認(rèn)同。
我們?cè)購(gòu)闹�識(shí)本身的角度來(lái)看待學(xué)習(xí)這件事。《增廣賢文》里有一句話(huà)：“學(xué)如逆水行舟，不進(jìn)則退�！倍�《終身學(xué)習(xí)》的作者丹·蘇利文也提出了十個(gè)觀點(diǎn)，來(lái)勸告那些想拒絕成長(zhǎng)的人，該如何避免自己停止學(xué)習(xí)。因?yàn)橹�識(shí)會(huì)不斷貶值。
? 如果你在1970年左右上的高中，當(dāng)時(shí)的元素周期表里只有106個(gè)元素，而如今則有118個(gè)。
? 2017年，新發(fā)現(xiàn)的植物和動(dòng)物為85個(gè)，令人驚訝的是，科學(xué)家估計(jì)90%的物種還沒(méi)有被發(fā)現(xiàn)，特別是在微生物物種領(lǐng)域。
? 當(dāng)我們還在為人的“酸堿體質(zhì)”爭(zhēng)辯的時(shí)候，2018年11月2日，美國(guó)的“人體酸堿體質(zhì)理論”之父羅伯特·歐·楊當(dāng)庭承認(rèn)“酸堿體質(zhì)理論”是個(gè)騙局。
有無(wú)數(shù)的例子告訴我們，知識(shí)不僅會(huì)過(guò)時(shí)，還有可能加速過(guò)時(shí)。
摩爾定律是由英特爾創(chuàng)始人之一戈登·摩爾提出來(lái)的。其主要內(nèi)容是：當(dāng)價(jià)格不變時(shí)，集成電路上可容納的元器件的數(shù)目，每隔18～24個(gè)月便會(huì)增加一倍，性能也將提升一倍。這一定律揭示了信息技術(shù)進(jìn)步的速度。
無(wú)獨(dú)有偶，奇點(diǎn)大學(xué)校長(zhǎng)雷·庫(kù)茲韋爾提出了庫(kù)茲韋爾定律，即我們熟知的“加速循環(huán)規(guī)則”，大意是，技術(shù)的力量正以指數(shù)級(jí)的速度迅速向外擴(kuò)充。人類(lèi)正處于加速變化的浪尖上，這超過(guò)了歷史上的任何時(shí)刻。未來(lái)，甚至一個(gè)剛出生的小孩就具有相當(dāng)于現(xiàn)在一個(gè)大學(xué)畢業(yè)生的能力。這是非�？膳碌�。
另外，假設(shè)我們成為一個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的大師需要10000小時(shí)，如果10年以后，該領(lǐng)域50%的知識(shí)將過(guò)時(shí)（對(duì)于當(dāng)今變化的速度，這應(yīng)該是一個(gè)比較保守的數(shù)字），那么我們的學(xué)習(xí)時(shí)間意味著什么？如表2所示。
表2 學(xué)習(xí)時(shí)間演算
未來(lái)的年份（年） 知識(shí)過(guò)時(shí)的比例 你想要保持知識(shí)不過(guò)時(shí)需要學(xué)習(xí)的小時(shí)數(shù)
（小時(shí)）
1 5% 500（10000×5%）
5 25% 2500（10000×25%）
10 50% 5000（10000×50%）
按照表2的計(jì)算方式，你至少每周學(xué)習(xí)10小時(shí)，一年至少120小時(shí)，這僅僅是為了跟上時(shí)代的步伐。而作者邁克爾·西蒙斯在其文章“The Math Behind The 5-Hour Rule: Why You Need To Learn 1 Hour Per Day Just To Stay Relevant”中闡述了兩個(gè)學(xué)習(xí)趨勢(shì)：
? 你的知識(shí)每天都變得越來(lái)越過(guò)時(shí)。本文也列舉了大量的案例來(lái)說(shuō)明這一點(diǎn)。
? 你在和那些知識(shí)越來(lái)越多的人競(jìng)爭(zhēng)。根據(jù)Our World In Data的數(shù)據(jù)，在過(guò)去的兩個(gè)世紀(jì)里，發(fā)達(dá)國(guó)家的普通人在正式場(chǎng)合學(xué)習(xí)的時(shí)間越來(lái)越多。
以上數(shù)據(jù)還不包括非正式的學(xué)習(xí)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。如果包含這些數(shù)據(jù)，可能時(shí)間會(huì)更多。
親愛(ài)的讀者，從這個(gè)時(shí)代唯一不變的法則——變化，到我們的知識(shí)一直在過(guò)時(shí)，這一切都意味著什么？
我一直堅(jiān)定地認(rèn)為，學(xué)習(xí)永遠(yuǎn)是現(xiàn)在時(shí)，永遠(yuǎn)都不會(huì)過(guò)時(shí)。