《應用統(tǒng)計學(第四版)》結合了作者多年的教學實踐經(jīng)驗和國內(nèi)外優(yōu)秀統(tǒng)計學教材的成果，在內(nèi)容上包括描述統(tǒng)計方法，推斷統(tǒng)計方法以及介紹社會經(jīng)濟管理中常用的一些統(tǒng)計方法；在寫法上與計算機緊密結合，大部分統(tǒng)計方法都給出了Excel的具體操作方法與數(shù)據(jù)分析結果的解析；在編排上把Excel在統(tǒng)計學中應用的具體操作集中在第11章闡述，保證了應用統(tǒng)計學理論學習的連貫性；把相關章節(jié)中演繹統(tǒng)計方法的例題的演算與第11章的運用Excel進行數(shù)據(jù)處理的例子進行呼應，既簡化了統(tǒng)計方法的演繹過程，又自然而然地引導學生運用Excel進行快捷的數(shù)據(jù)處理。
《應用統(tǒng)計學(第四版)》在盡量保持系統(tǒng)性的基礎上，努力聯(lián)系中國社會經(jīng)濟管理的實際，清晰、易懂、引人入勝，使其能適用于非數(shù)學專業(yè)的學生。
《應用統(tǒng)計學(第四版)》配套的教學大綱、電子課件、習題答案、案例庫、上機實驗數(shù)據(jù)及處理結果、各章案例及參考答案、浙江省歷屆統(tǒng)計調(diào)查大賽部分優(yōu)選作品可以到http://www.tupwk.com.cn/downpage網(wǎng)站下載，也可以通過掃描前言中的二維碼下載。
● 抽象的內(nèi)容具體化，舉重若輕
《應用統(tǒng)計學（第四版）》從實際需求出發(fā)，每章以案例開篇，舉例有的放矢，精心地將抽象的統(tǒng)計學理論與方法融入來自實踐的案例中，用演譯、歸納的方法闡述統(tǒng)計理論與方法，秉承統(tǒng)計思想，舉重若輕地構建統(tǒng)計學的知識體系。
● 強調(diào)效率與效果，突出能力培養(yǎng)和應用
《應用統(tǒng)計學（第四版）》將統(tǒng)計學理論與方法置于社會經(jīng)濟背景下展開討論，有機地給出Excel2010統(tǒng)計軟件數(shù)據(jù)處理的具體操作方法與數(shù)據(jù)分析結果的解析。這種理論講述與體驗相結合，強調(diào)統(tǒng)計學理論、方法和數(shù)據(jù)處理技術的實際應用方式，不僅有利于學生深刻體會到統(tǒng)計學源于實踐、用于實踐，而且有利于學生提高運用統(tǒng)計方法解決實際問題的能力。
● 降低學習難度，增加閱讀趣味性
《應用統(tǒng)計學（第四版）》運用案例講故事式地闡明統(tǒng)計理論與方法及其應用，清晰、易懂、引人入勝；表達形式上充分利用圖表的優(yōu)勢，構建概念框架圖，幫助學生理解抽象、難懂的概念與理論，領會統(tǒng)計思想，掌握統(tǒng)計方法�！稇媒y(tǒng)計學（第四版）》對每章內(nèi)容都進行了小結，使內(nèi)容層層遞進，便于學生理解與掌握。
● 便于開展案例式教學、開放式教學
《應用統(tǒng)計學（第四版）》每一章的內(nèi)容都配有經(jīng)典案例，通過案例分析進一步講解統(tǒng)計學的基本原理與方法。配套的案例庫，支持開展案例教學，尤其是精選的學生統(tǒng)計調(diào)查研究競賽獲獎作品與作者科研成果提煉的案例，極具現(xiàn)實感，能激發(fā)學生關注現(xiàn)實社會、經(jīng)濟與生活，引發(fā)其思考、調(diào)研現(xiàn)實問題。
第四版前言
統(tǒng)計信息是社會經(jīng)濟信息的主體，人們要從事經(jīng)濟研究和各種社會經(jīng)濟管理活動，都應該學會運用統(tǒng)計工具，掌握基本的統(tǒng)計理論和方法，才能做好工作。因此，統(tǒng)計學是各大專院校經(jīng)濟管理類專業(yè)不可或缺的一門專業(yè)基礎課程。我國傳統(tǒng)的統(tǒng)計學教材，往往從統(tǒng)計理論的高度出發(fā)，內(nèi)容抽象、邏輯推理與論證嚴密。這樣的統(tǒng)計學教材不僅內(nèi)容枯燥、生硬，而且還要求學生具有扎實的數(shù)學基礎知識和一定的抽象思維、邏輯推理及計算能力，結果學生不容易自學，學習也就變得很被動了。
面對社會經(jīng)濟管理類文理兼招的學生，老師講了往往文科學生也不容易懂。怎么辦？多年的教學實踐經(jīng)驗是讓抽象的內(nèi)容具體化，強調(diào)應用。應用統(tǒng)計學可以從實際出發(fā)，運用案例講故事式地闡明統(tǒng)計理論和方法。那么如何運用案例，將學生引入應用統(tǒng)計學領域，幫助學生構建統(tǒng)計學的知識體系和領悟統(tǒng)計思想，并掌握基本的統(tǒng)計理論和方法，使學生具有運用統(tǒng)計方法解決實際問題的能力呢？這需要明白統(tǒng)計學知識體系的教師們有的放矢地、耐心地積累我國社會經(jīng)濟實踐中的統(tǒng)計案例，然后，精心地把抽象、枯燥、生硬的統(tǒng)計理論與方法融入案例中，或者引入來自實踐的案例，讓學生輕松建立統(tǒng)計思想，掌握如何應用統(tǒng)計學的概念、理論與方法來解決社會經(jīng)濟中的各種問題。換句話說，就是要編寫出以學生為中心的應用統(tǒng)計學教材。
當我申報的《應用統(tǒng)計學》被立為2009年度浙江省高校重點教材建設項目立項后(項目號：ZJB2009037)，我們秉著以學生為中心的目的精心編寫，于2012年3月付印出版。我們對首版就能有幸入選十二五普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材而感到欣慰。
我們對《應用統(tǒng)計學(第四版)》的前三版得到認可與積極的反映表示感謝。我對在首版使用過程中反饋的寶貴意見與建議作了梳理，并進一步思考了許多細節(jié)問題。第二版在保留了首版的敘述風格與可讀性的基礎上，內(nèi)容更加系統(tǒng)、緊湊與充實。比如，相關章節(jié)中演繹統(tǒng)計方法的例題的演算與第11章的運用Excel進行數(shù)據(jù)處理的例子作了更好的呼應，既簡化了統(tǒng)計方法的演繹過程，又自然而然地引導學生運用Excel統(tǒng)計軟件進行快捷的數(shù)據(jù)處理；我們繼續(xù)思考與吸收第二版、第三版使用過程中反饋的寶貴意見，努力使這次新版的內(nèi)容更加完善。掛清華教研網(wǎng)上的案例庫進一步地完善，更好地支持開展案例教學，更有利于開放教學�！稇媒y(tǒng)計學(第四版)》與時俱進，補充了新近的浙江省統(tǒng)計調(diào)查大賽的部分優(yōu)選作品；為更便捷高效地開展教學活動，充實了電子課件。概括而言，《應用統(tǒng)計學(第四版)》具有以下幾個特點。
第一，《應用統(tǒng)計學(第四版)》將統(tǒng)計理論與方法置于社會經(jīng)濟背景下展開討論，使統(tǒng)計學的應用性得以自然呈現(xiàn)。這有利于學生更切實地理解統(tǒng)計理論與方法，使其在學習統(tǒng)計學的理論與方法的同時，自然地吸收具體領域的知識，便于提高學生的學習興趣，避免死記硬背，拓展教學空間。比如，在第1章中，統(tǒng)計指標體系的闡述，安排工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動過程及結果的描述，使讀者簡約地了解工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計的全貌，使統(tǒng)計指標體系概念具體化，且借機補充了經(jīng)濟、管理類專業(yè)學生非常重要的知識點，促進不同學科知識的融合。
第二，每章都以經(jīng)典案例的形式開頭，舉例有的放矢，將抽象的統(tǒng)計學理論與方法融入來自實踐的案例中，同時強調(diào)如何運用Excel來解決這些實際問題的方法。這種方式不僅有利于學生深切體會到統(tǒng)計學源于實踐，用于實踐，而且有利于他們理解統(tǒng)計理論，舉重若輕地構建統(tǒng)計學的知識體系，還有利于提高學生運用統(tǒng)計方法解決實際問題的能力。比如，統(tǒng)計分組，通過2010年90家中國A股房地產(chǎn)上市公司財務負責人年薪的舉例，演繹出兩種分組結果，分析其作用與優(yōu)缺點，總結如何具體問題具體分析，如何恰當取舍，揭示事物的本質(zhì)，在此基礎上歸納統(tǒng)計分組的知識體系；運用Excel進行分組數(shù)據(jù)處理，使枯燥、煩瑣的數(shù)據(jù)處理變得生動有趣又便捷，以引導學生積極運用統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)處理，提高其數(shù)據(jù)處理的能力。
第三，運用框架圖，幫助學生理解抽象的概念。由于統(tǒng)計學有些概念較抽象，不容易理解，所以《應用統(tǒng)計學(第四版)》充分利用圖表的優(yōu)勢，構建概念框架圖，幫助學生理解抽象、難懂的概念，領會統(tǒng)計思想。
第四，每章內(nèi)容都作了本章小結。由于《應用統(tǒng)計學(第四版)》的部分內(nèi)容有一定的難度，不容易把握重點，所以，為了幫助學生理清思路，我們對每章內(nèi)容都進行了小結，便于學生理解和掌握。
第五，配套的案例與上機實驗數(shù)據(jù)及處理結果有利于教師在教學中開展案例教學。每章的練習題不僅設計了幫助讀者理解、掌握統(tǒng)計基本理論和方法的思考題、選擇題與計算分析題，還安排了便于在教學中實踐統(tǒng)計學應用的案例分析題。這些練習提高了讀者運用統(tǒng)計基本理論與方法來解決實際問題的能力。精選的配套案例題與掛清華教研網(wǎng)上的從易到難的三級案例庫，能支持教師開展案例教學，尤其是精選的學生統(tǒng)計調(diào)查研究競賽獲獎作品與作者科研成果提煉的案例，極具現(xiàn)實感，能激發(fā)學生關注現(xiàn)實社會、經(jīng)濟與生活，引發(fā)其思考、調(diào)研現(xiàn)實問題。
此外，在局部內(nèi)容上存在亮點。比如，在數(shù)據(jù)獲取上，系統(tǒng)地闡述了獲取原始數(shù)據(jù)的科學方法與次級數(shù)據(jù)的來源渠道，內(nèi)容具體實用，引領前沿。比如，具體給出政府機構與國際組織的次級數(shù)據(jù)網(wǎng)站；國內(nèi)外出色的專業(yè)研究機構提供次級數(shù)據(jù)的公司或網(wǎng)站；順應大數(shù)據(jù)時代背景，展望革命性的可擴展標識語言，思考部門統(tǒng)計與行政記錄孤島問題等；統(tǒng)計指數(shù)秉承統(tǒng)計思想，因素分析方法破解了同度量因素固定期的確定的難題。
由于Excel 2010仍然是主流版本，因此，本版繼續(xù)選用Excel 2010作為實例操作軟件進行介紹。
《應用統(tǒng)計學(第四版)》共分11章，第1、2、3和10章由盧冶飛編寫，第4、5、6和7章由孫忠寶編寫，第8章和第9章由蔣燁、盧荻編寫，第11章由朱海華、王蒙編寫。全書由盧冶飛教授擔任總纂并定稿。
《應用統(tǒng)計學(第四版)》在編寫過程中參閱了大量的統(tǒng)計學教材及有關論著，在此謹向文獻的作者表示衷心感謝！
由于我們水平有限，有許多不盡人意之處，難免存在錯誤，懇請同行和各位讀者批評指正。我們的郵箱是huchenhao@263.net，電話是010-62796045。
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盧冶飛
2019年5月于杭州
目 錄
第1章 緒論 1
1.1 統(tǒng)計的含義 2
1.2 統(tǒng)計學的研究對象及其特點 3
1.3 統(tǒng)計學的應用 在經(jīng)濟研究和管理中的應用 4
1.4 統(tǒng)計學的基本范疇 7
1.4.1 統(tǒng)計學的基本概念 7
1.4.2 統(tǒng)計思想的概念框架 10
1.4.3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的研究過程 11
1.5 描述統(tǒng)計與推斷統(tǒng)計 12
1.5.1 描述統(tǒng)計 12
1.5.2 推斷統(tǒng)計 14
1.6 計算機在統(tǒng)計中的應用 15
1.6.1 計算機在描述統(tǒng)計中的應用 16
1.6.2 計算機在推斷統(tǒng)計中的應用 16
1.6.3 計算機在統(tǒng)計分析中的應用 16
本章小結 16
練習題 17
第2章 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)收集 21
2.1 數(shù)據(jù) 21
2.1.1 數(shù)據(jù)的測量尺度 21
2.1.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的常用類型 23
2.2 數(shù)據(jù)的收集 25
2.2.1 原始數(shù)據(jù)的收集 25
2.2.2 次級數(shù)據(jù)的收集 33
本章小結 38
練習題 39
第3章 數(shù)據(jù)整理 43
3.1 數(shù)據(jù)整理概述 43
3.1.1 數(shù)據(jù)整理的步驟 43
3.1.2 數(shù)據(jù)分組 44
3.1.3 數(shù)據(jù)匯總 46
3.2 數(shù)據(jù)整理結果的描述：統(tǒng)計指標 56
3.2.1 總量指標 56
3.2.2 平均指標 57
3.2.3 相對指標 58
3.3 數(shù)據(jù)整理結果的描述：統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖 63
3.3.1 統(tǒng)計表 63
3.3.2 統(tǒng)計圖 64
本章小結 67
練習題 68
第4章 數(shù)據(jù)分布特征的度量 73
4.1 集中趨勢的度量 73
4.1.1 眾數(shù) 74
4.1.2 中位數(shù) 75
4.1.3 算術平均數(shù) 78
4.1.4 調(diào)和平均數(shù) 80
4.1.5 幾何平均數(shù) 81
4.1.6 眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的比較 83
4.2 離散程度的度量 84
4.2.1 極差 84
4.2.2 異眾比率 84
4.2.3 四分位差 85
4.2.4 平均差 86
4.2.5 方差和標準差 87
4.2.6 離散系數(shù) 89
4.3 偏態(tài)和峰態(tài)的度量 90
4.3.1 矩的基本形式 90
4.3.2 原點矩 90
4.3.3 中心矩 91
4.3.4 偏度系數(shù) 91
4.3.5 峰度系數(shù) 92
本章小結 94
練習題 94
第5章 參數(shù)估計 99
5.1 抽樣調(diào)查的一般問題 99
5.1.1 抽樣調(diào)查的概念、特點和作用 99
5.1.2 抽樣推斷的幾個基本概念 101
5.1.3 抽樣分布理論 103
5.2 參數(shù)估計 112
5.2.1 參數(shù)估計的一般問題 112
5.2.2 一個總體參數(shù)的區(qū)間估計 116
5.2.3 兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計 122
5.2.4 樣本容量的確定 130
5.3 抽樣設計 133
5.3.1 抽樣設計的基本原則 133
5.3.2 抽樣組織設計 134
本章小結 140
練習題 141
第6章 假設檢驗 147
6.1 假設檢驗的基本問題 147
6.1.1 假設的陳述 147
6.1.2 兩類錯誤與顯著性水平 149
6.1.3 檢驗統(tǒng)計量與拒絕域 151
6.1.4 利用P值進行決策 152
6.2 一個總體參數(shù)的檢驗 155
6.2.1 總體均值的檢驗 155
6.2.2 總體成數(shù)的檢驗 160
6.2.3 總體方差的檢驗 161
6.3 兩個總體參數(shù)的檢驗 162
6.3.1 兩個總體均值之差的檢驗 163
6.3.2 兩個總體成數(shù)之差的檢驗 168
6.3.3 兩個總體方差比的檢驗 170
本章小結 172
練習題 173
第7章 方差分析 177
7.1 方差分析的一般問題 177
7.1.1 方差分析的基本概念 178
7.1.2 方差分析的基本思想 179
7.1.3 方差分析檢驗的一般形式及基本假定 179
7.2 單因素方差分析 180
7.2.1 分析步驟 180
7.2.2 方差分析表 182
7.2.3 方差分析中的多重比較 183
7.3 雙因素方差分析 184
7.3.1 雙因素方差分析及其類型 184
7.3.2 無交互作用的雙因素方差分析 185
7.3.3 有交互作用的雙因素方差分析 187
本章小結 191
練習題 191
第8章 相關分析和回歸分析 197
8.1 相關分析 197
8.1.1 相關關系的概念和種類 197
8.1.2 相關分析的圖表和意義 199
8.1.3 簡單線性相關 202
8.2 線性回歸分析 204
8.2.1 回歸分析 204
8.2.2 一元線性回歸模型 207
8.2.3 多元線性回歸模型 211
8.3 回歸模型的統(tǒng)計檢驗和預測 215
8.3.1 模型的擬合優(yōu)度檢驗 215
8.3.2 模型的顯著性檢驗 217
8.3.3 解釋變量的顯著性檢驗 217
8.3.4 預測 218
8.4 非線性回歸分析 221
8.4.1 雙曲線 221
8.4.2 冪函數(shù)曲線 222
8.4.3 二次曲線 222
8.4.4 對數(shù)曲線 223
本章小結 223
練習題 224
第9章 時間序列分析 229
9.1 時間序列的編制 230
9.1.1 時間序列的概念和意義 230
9.1.2 時間序列的種類 231
9.1.3 時間序列的編制原則 232
9.2 時間序列的對比分析 232
9.2.1 發(fā)展水平與平均發(fā)展水平 233
9.2.2 增長量和平均增長量 236
9.2.3 發(fā)展速度和增長速度 237
9.2.4 平均發(fā)展速度與平均增長速度 239
9.3 時間序列的成分及其分析 240
9.3.1 時間序列的成分 240
9.3.2 時間序列的分解模型 241
9.3.3 長期趨勢分析 242
9.3.4 季節(jié)成分分析 247
9.3.5 循環(huán)成分與不規(guī)則成分分析 250
9.4 時間序列的預測方法 251
9.4.1 趨勢外推法 251
9.4.2 移動平均預測 253
9.4.3 指數(shù)平滑預測 255
9.4.4 預測誤差 258
本章小結 259
練習題 259
第10章 統(tǒng)計指數(shù) 263
10.1 統(tǒng)計指數(shù)的概念和類別 263
10.1.1 統(tǒng)計指數(shù)的概念 263
10.1.2 統(tǒng)計指數(shù)的分類 264
10.2 總指數(shù)的編制 265
10.2.1 個體指數(shù)與總指數(shù)性質(zhì)及其關系 265
10.2.2 總指數(shù)的編制方法 266
10.2.3 直接影響統(tǒng)計指數(shù)功能發(fā)揮的基本要素 272
10.3 幾種重要的常用指數(shù) 273
10.3.1 零售價格指數(shù) 273
10.3.2 消費價格指數(shù) 274
10.3.3 股票價格指數(shù) 275
10.4 指數(shù)分析法 276
10.4.1 指數(shù)體系及其作用 276
10.4.2 因素分析法 277
本章小結 286
練習題 287
第11章 Excel在統(tǒng)計學中的應用 291
11.1 Excel統(tǒng)計功能介紹 291
11.1.1 統(tǒng)計函數(shù) 291
11.1.2 數(shù)據(jù)分析工具 291
11.1.3 統(tǒng)計圖表 292
11.2 用Excel進行統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理與顯示 293
11.2.1 數(shù)據(jù)排序 293
11.2.2 頻數(shù)分布函數(shù) 294
11.2.3 數(shù)據(jù)透視表 294
11.2.4 統(tǒng)計圖 295
11.3 用Excel工作表函數(shù)描述統(tǒng)計量 297
11.3.1 用Excel工作表函數(shù)描述集中趨勢 299
11.3.2 用Excel工作表函數(shù)描述離中趨勢 299
11.3.3 用Excel工作表函數(shù)描述分布形態(tài) 300
11.4 抽樣推斷 301
11.4.1 抽樣與抽樣分布 301
11.4.2 參數(shù)估計 302
11.4.3 假設檢驗 303
11.5 方差分析 305
11.5.1 單因素方差分析 305
11.5.2 雙因素方差分析 307
11.6 用Excel進行相關與回歸分析 309
11.6.1 用Excel進行相關分析 310
11.6.2 用Excel進行回歸分析 311
11.7 時間數(shù)列分析 314
11.7.1 用Excel作趨勢圖直接預測 314
11.7.2 利用移動平均分析工具進行預測 316
11.7.3 使用直線函數(shù)LINEST和趨勢函數(shù)TREND進行線性預測 317
11.7.4 指數(shù)平滑法與預測 318
本章小結 320
練習題 320
附表 324
附錄A 標準正態(tài)分布表 329
附錄B 2分布表 331
附錄C t分布表 335
附錄D F分布表 337
參考文獻 349
書單推薦
