本書從產品生命周期的角度考慮復雜裝備健康管理知識的獲取問題，以某國家重點實驗室建設為背景，研究復雜裝備生命周期內的健康管理關鍵技術。研究復雜裝備的健康管理技術對于提高其自身的安全性、可靠性及有效性，降低施工成本，保障施工安全，提高我國裝備制造業(yè)水平都具有重要意義。 (1) 分析了健康管理服務模式的轉變以及健康管理在復雜裝備生命周期中的角色，提出了面向復雜裝備生命周期的健康管理理念。從功能結構、概念模型、總體結構、邏輯結構四個方面對面向復雜裝備生命周期健康管理系統的體系結構進行了詳細設計。 (2) 分析了復雜裝備狀態(tài)監(jiān)測與預測評估的主要方法，設計了基于虛擬儀器的復雜裝備狀態(tài)監(jiān)測系統。建立了基于灰色預測和神經網絡的復雜裝備運行狀態(tài)預測評估模型，初步實現了復雜裝備關鍵部件運行狀態(tài)的評估。 (3) 應用粗糙集和決策樹技術建立了基于數據挖掘的復雜裝備故障診斷模型。通過粗糙集理論選擇復雜裝備故障特征參數，經過數據預處理，由改進的C4.5算法進行決策。*后，采用Clementine技術實現了診斷模型。診斷模型的實現，為故障維護決策支持奠定了基礎。 (4) 分析了復雜裝備關鍵部件的磨損形式和磨損因素，建立了基于Markov鏈的關鍵部件健康管理模型。通過實際掘進數據，研究了識別磨損的判定依據；通過工業(yè)實驗手段，探究了提高工作效率的復雜裝備工作參數之間的關系。 (5) 分析了復雜裝備維修任務指派問題的分類、特點和性能指標分類方法，建立了基于FAHP-匈牙利混合算法的復雜裝備故障任務指派模型，得到的結果既考慮了決策者的主觀因素，又使得掘進機維修時間、維修成本和維修后循環(huán)等達到*。 (6) 在理論研究的基礎上，以該國家重點實驗室的設備健康管理建設項目為依托，研究了面向復雜裝備生命周期健康管理系統的實施策略，構建了基于SOA的復雜裝備健康管理原型系統。詳細介紹了復雜裝備健康管理系統的設計，對部分關鍵功能模塊進行了原型系統開發(fā)，并給出了系統運行示例，驗證了上述理論研究的正確性與技術的可行性。