本書內(nèi)容包括概率論的基本概念、一維和二維隨機變量及其分布、數(shù)字特征和極限分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析和回歸分析以及概率統(tǒng)計中EXCEL的應(yīng)用。書中例題和習(xí)題在編排上由淺入深，循序漸進，層次分明，題型較為豐富，習(xí)題量適度。
本書主要面向獨立學(xué)院、民辦本科、�？圃盒７菙�(shù)學(xué)類專業(yè)的學(xué)生，具有一定數(shù)學(xué)知識（初等微積分與少量矩陣知識）的讀者，也可以作為自修讀本。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計是研究隨機現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律性的一門學(xué)科，也是數(shù)學(xué)中與現(xiàn)實世界聯(lián)系最緊密、應(yīng)用最廣泛的學(xué)科之一，在金融、保險、經(jīng)濟與企業(yè)管理、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、軍事、醫(yī)學(xué)、地質(zhì)學(xué)、空間技術(shù)、氣象與自然災(zāi)害預(yù)報等方面有著重要的應(yīng)用。數(shù)理統(tǒng)計學(xué)與其他學(xué)科相結(jié)合形成了許多邊緣學(xué)科，如統(tǒng)計物理學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟學(xué)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)、生物統(tǒng)計學(xué)、數(shù)量遺傳學(xué)等，這些都說明了數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的重要性。
由于學(xué)時的限制，我校原有的概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材，在數(shù)理統(tǒng)計部分主要講述了參數(shù)估計和假設(shè)檢驗，對方差分析和回歸分析并沒有介紹。這些實用性較強的基本內(nèi)容如果教材完全不涉及，不能不說是一個缺憾。在本書的編寫過程中，我們除了力求做到結(jié)構(gòu)嚴謹，知識體系相對完整，例題豐富，通俗易懂外，還增加了數(shù)理統(tǒng)計部分實用性內(nèi)容的比重，以及利用Excel中的一些命令來解決實際問題的案例。為了適應(yīng)不同專業(yè)學(xué)生的教學(xué)需要，我們對書中的部分內(nèi)容用“*”標出，教師可以根據(jù)實際情況選擇講解，學(xué)有余力的學(xué)生也可以自學(xué)這些內(nèi)容。同時為了方便學(xué)生鞏固知識及自學(xué)，每章末配有大量習(xí)題，并提供了參考答案。
本書共分十章。概率論部分（第一章到第五章）主要介紹概率論的基本概念、一維和二維隨機變量及其分布、數(shù)字特征和極限分布等，依次由田琳、余世成、熊良鵬、苗嘉慶、楊卓東編寫；數(shù)理統(tǒng)計部分（第六章到第九章）主要介紹數(shù)理統(tǒng)計中的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析和回歸分析等，依次由馬志民、徐廣順、張建亮、馮向東編寫；最后的第十章為概率與統(tǒng)計中Excel的簡單應(yīng)用舉例，由馬致遠編寫。
第一章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件
1.1.1 隨機試驗
1.1.2 樣本空間
1.1.3 隨機事件
1.2 事件間的關(guān)系與事件運算
1.3 概率及計算
1.3.1 頻率與概率
1.3.2 古典概型
1.3.3 幾何概型
1.3.4 概率的公理化定義
1.4 條件概率
1.4.1 條件概率
1.4.2 乘法定理
1.4.3 全概率公式和貝葉斯公式
1.5 事件的獨立性
1.5.1 兩個事件的獨立性
1.5.2 多個事件的獨立性
習(xí)題一
第二章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量及分布函數(shù)
2.1.1 隨機變量
2.1.2 隨機變量的分布函數(shù)
2.2 離散型隨機變量及其分布
2.2.1 離散型隨機變量的分布律
2.2.2 常用離散型分布
2.3 連續(xù)型隨機變量及其分布
2.3.1 連續(xù)型隨機變量的概率密度
2.3.2 常用連續(xù)型分布
2.4 隨機變量函數(shù)的分布
2.4.1 離散型隨機變量的函數(shù)
2.4.2 連續(xù)型隨機變量的函數(shù)
習(xí)題二
第三章 二維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量及其分布
3.1.1 二維隨機變量
3.1.2 二維隨機變量的聯(lián)合分布函數(shù)
3.1.3 二維隨機變量的邊緣分布函數(shù)
3.2 二維離散型隨機變量
3.2.1 二維離散型隨機變量及聯(lián)合分布律
3.2.2 二維離散型隨機變量的邊緣分布律
3.3 二維連續(xù)型隨機變量
3.3.1 二維連續(xù)型隨機變量的聯(lián)合密度函數(shù)
3.3.2 二維連續(xù)型隨機變量的邊緣密度
3.3.3 常用的二維連續(xù)型隨機變量
3.4 條件分布
3.4.1 二維離散型隨機變量的條件分布
3.4.2 二維連續(xù)型隨機變量的條件分布
3.5 獨立分布
3.6 二維隨機變量函數(shù)的分布
3.6.1 二維離散型隨機變量函數(shù)的分布
3.6.2 二維連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布
3.6.3 常見的二維隨機變量函數(shù)的分布
習(xí)題三
第四章 數(shù)字特征
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.1.1 數(shù)學(xué)期望的引入
4.1.2 離散型隨機變量的數(shù)學(xué)期望
4.1.3 連續(xù)型隨機變量分布的數(shù)學(xué)期望
4.1.4 隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
4.1.5 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
……
第五章 大數(shù)定律與中心極限定理
第六章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
第七章 參數(shù)估計
第八章 假設(shè)檢驗
第九章 方差分析及回歸分析
第十章 概率與統(tǒng)計中Excel的應(yīng)用
附表
部分習(xí)題答案
參考文獻
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