概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程
定 價(jià)：40 元
- 作者：沈恒范編著
- 出版時(shí)間：2017/8/1
- ISBN：9787040480498
- 出 版 社：高等教育出版社
- 中圖法分類：O21
- 頁碼：331
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：16K
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程（第6版）/“十二五”普通高等教育本科國家級(jí)規(guī)劃教材》參照2014年版“工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”進(jìn)行修訂，刪除了“自學(xué)例題分析與詳解”，改寫了部分內(nèi)容，更換了部分習(xí)題，增加了附錄一（R語言統(tǒng)計(jì)分析入門）。本次修訂仍保留了第五版“概率少，統(tǒng)計(jì)多”的特色。 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程（第6版）/“十二五”普通高等教育本科國家級(jí)規(guī)劃教材》前四章是概率論的基本內(nèi)容，為數(shù)理統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)備必要的理論基礎(chǔ)；后五章在概率論的基礎(chǔ)上側(cè)重介紹如何用統(tǒng)計(jì)方法分析、解決帶有隨機(jī)性的實(shí)際問題。兩部分內(nèi)容緊密配合。全書講解透徹，文字流暢；內(nèi)容安排重點(diǎn)突出，難點(diǎn)分散，由淺入深，便于理解。 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程（第6版）/“十二五”普通高等教育本科國家級(jí)規(guī)劃教材》可作為工科院校本科非數(shù)學(xué)類各專業(yè)的教材或教學(xué)參考書。
沈恒范教授是我國高等院校工科概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)與研究領(lǐng)域的先行者。他編著的《概率論講義》（本書第一版）早在1966年4月即由高等教育出版社出版。半個(gè)世紀(jì)以來，本書歷經(jīng)多次改版修訂，至第五版（2011年）已累計(jì)發(fā)行逾百萬冊，是我國高校工科數(shù)學(xué)的代表性經(jīng)典教材。
2014年10月，本書第五版列入“十二五”普通高等教育本科國家級(jí)規(guī)劃教材后，為適應(yīng)新的時(shí)代環(huán)境與教學(xué)條件，沈恒范教授決定對(duì)第五版進(jìn)行修訂�？紤]到他當(dāng)時(shí)的身體狀況，他與我們詳細(xì)討論了修訂方案并把具體的修訂工作交給了我們。
在本次修訂中，我們主要做了以下工作：（1）為控制第六版的篇幅，刪去了第五版中小字排印的“自學(xué)例題分析與詳解”，其中部分題目經(jīng)改編后進(jìn)入了正文和課后習(xí)題；（2）為一些重要概念、公式、方法的引入增加了引導(dǎo)性例題和說明；（3）在某些章節(jié)增加、更換了一些例題和課后習(xí)題，使教學(xué)內(nèi)容與例題和習(xí)題更加匹配；（4）特別強(qiáng)調(diào)了用統(tǒng)計(jì)計(jì)算軟件求解數(shù)據(jù)分析問題的重要性，增加附錄一（R語言統(tǒng)計(jì)分析入門）引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí)使用R語言；（5）為配合使用R語言求解假設(shè)檢驗(yàn)問題，在第七章中增加了基于p值的假設(shè)檢驗(yàn)方法；（6）編寫了數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分有關(guān)統(tǒng)計(jì)計(jì)算與分析的例題在統(tǒng)計(jì)計(jì)算軟件R中的解法、課外閱讀材料等，有需要的讀者可以發(fā)郵件至hengfan.shen@gmail.com索取。
在本書修訂過程中，我們得到了湖北汽車工業(yè)學(xué)院、瑞典卡羅琳斯卡醫(yī)學(xué)院（Karolinska Institutet）、英國愛丁堡大學(xué)（University of Edinburgh）的支持以及高等教育出版社數(shù)學(xué)分社的協(xié)助，在此我們表示誠摯的謝意。
2014年12月7日，沈恒范教授去世前八天在醫(yī)院病房和我們商談本書修訂細(xì)節(jié)的往事歷歷在目。我們雖盡全力不辜負(fù)他的囑托，但限于我們的學(xué)識(shí)和能力，本書難免還存在某些缺點(diǎn)和錯(cuò)誤，懇請讀者批評(píng)指正。
謹(jǐn)以本書的出版表達(dá)我們對(duì)沈恒范教授的崇高敬意與深切懷念！
第一章 隨機(jī)事件及其概率
§1．1 隨機(jī)事件及其頻率·概率的統(tǒng)計(jì)定義
§1．2 樣本空間
§1．3 事件的關(guān)系及運(yùn)算
§1．4 概率的古典定義
§1．5 概率加法定理
§1．6 條件概率·概率乘法定理
§1．7 全概率公式與貝葉斯公式
§1．8 隨機(jī)事件的獨(dú)立性
§1．9 獨(dú)立試驗(yàn)序列
§1．10 概率論的公理化體系
習(xí)題一
第二章 隨機(jī)變量及其分布
§2．1 隨機(jī)變量的概念
§2．2 離散隨機(jī)變量
§2．3 超幾何分布·二項(xiàng)分布·泊松分布
§2．4 連續(xù)隨機(jī)變量
§2．5 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
§2．6 連續(xù)隨機(jī)變量的概率密度
§2．7 均勻分布-指數(shù)分布
§2．8 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
§2．9 二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布
§2．10 二維隨機(jī)變量的邊緣分布
§2．1l 二維隨機(jī)變量的條件分布
§2．12 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
§2．13 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題二
第三章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
§3．1 數(shù)學(xué)期望
§3．2 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
§3．3 關(guān)于數(shù)學(xué)期望的定理
§3．4 方差與標(biāo)準(zhǔn)差
§3．5 某些常用分布的數(shù)學(xué)期望與方差
§3．6 原點(diǎn)矩與中心矩
§3．7 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
§3．8 切比雪夫不等式與大數(shù)定律
習(xí)題三
第四章 正態(tài)分布
§4．1 正態(tài)分布的概率密度與分布函數(shù)
§4．2 正態(tài)分布的數(shù)字特征
§4．3 二維正態(tài)分布
§4．4 正態(tài)隨機(jī)變量的線性函數(shù)的分布
§4．5 中心極限定理
習(xí)題四
第五章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)
§5．1 總體與樣本
§5．2 樣本函數(shù)與統(tǒng)計(jì)量
§5．3 數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的某些常用分布
§5．4 正態(tài)總體統(tǒng)計(jì)量的分布
習(xí)題五
第六章 參數(shù)估計(jì)
§6．1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
§6．2 衡量點(diǎn)估計(jì)量好壞的標(biāo)準(zhǔn)
§6．3 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
§6．4 兩個(gè)正態(tài)總體均值差及方差比的區(qū)間估計(jì)
§6．5 非正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
§6．6 單側(cè)置信限
習(xí)題六
第七章 假設(shè)檢驗(yàn)
§7．1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
§7．2 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
§7．3 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
§7．4 非正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
§7．5 總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題七
第八章 方差分析
§8．1 單因素試驗(yàn)的方差分析
§8．2 雙因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)的方差分析
§8．3 雙因素等重復(fù)試驗(yàn)的方差分析
習(xí)題八
第九章 回歸分析
§9．1 回歸分析的基本概念與最小二乘法
§9．2 線性回歸方程
§9．3 線性相關(guān)的顯著性檢驗(yàn)
§9．4 利用線性回歸方程預(yù)測與控制
§9．5 曲線回歸分析
§9．6 多元線性回歸分析
習(xí)題九
習(xí)題答案
附錄一 R語言統(tǒng)計(jì)分析入門
附錄二 常用附表
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