《清華經(jīng)濟學系列教材:高級應用計量經(jīng)濟學》是一本專門為一個學期的研究生高級計量經(jīng)濟學課程編著的教科書,內容全面,簡明扼要,思路清晰,突出應用!肚迦A經(jīng)濟學系列教材:高級應用計量經(jīng)濟學》涵蓋現(xiàn)代計量經(jīng)濟學模型的所有分支,包括現(xiàn)代時間序列分析模型、微觀計量模型、面板數(shù)據(jù)模型、非參數(shù)模型和空間計量模型,以及適用的估計方法,包括最大似然估計、廣義矩估計和分位數(shù)回歸估計等;突出各類模型的適用對象、建模思路和應用中常見問題的詮釋,淡化理論方法的數(shù)學推導和證明!肚迦A經(jīng)濟學系列教材:高級應用計量經(jīng)濟學》既是經(jīng)濟學、管理學碩士研究生和非計量經(jīng)濟學專業(yè)博士研究生學習現(xiàn)代計量經(jīng)濟學的適用教材,也是進行現(xiàn)代計量經(jīng)濟學應用研究的基礎參考書。
1998年7月,教育部高等學校經(jīng)濟類學科專業(yè)教學指導委員會將《計量經(jīng)濟學》確定為高等學校經(jīng)濟學門類各專業(yè)本科生的共同核心課程。本科生計量經(jīng)濟學課程的普及,為研究生計量經(jīng)濟學高級課程的開設創(chuàng)造了條件。20世紀90年代后期,真正意義的計量經(jīng)濟學高級課程在我國高校經(jīng)濟學科研究生中開始開設。經(jīng)過10多年的推廣,現(xiàn)在幾乎所有的經(jīng)濟學研究生和大部分管理學研究生都將高級計量經(jīng)濟學視為不能不學的課程。但是,由于學制的限制和培養(yǎng)目標的差異,對于所有碩士研究生和非計量經(jīng)濟學專業(yè)的博士研究生,在他們的培養(yǎng)計劃中一般只能安排一個學期的計量經(jīng)濟學高級課程。
計量經(jīng)濟學自20世紀20年代末30年代初誕生以來,已經(jīng)形成了十分豐富的內容體系。一般認為,可以以20世紀70年代為界將計量經(jīng)濟學分為經(jīng)典計量經(jīng)濟學和現(xiàn)代計量經(jīng)濟學,而現(xiàn)代計量經(jīng)濟學又可以分為相對完整的幾個分支,包括時間序列計量經(jīng)濟學(time series econometrics)、微觀計量經(jīng)濟學(microeconometrics)、非參數(shù)計量經(jīng)濟學(nonparametric econometrics)、面板數(shù)據(jù)計量經(jīng)濟學(panel data econometrics)和空間計量經(jīng)濟學(spatial econometrics),以及模型設定檢驗、模型估計、數(shù)據(jù)診斷等專題。如此豐富的內容,只設置一門課程,只有一個學期的時間,教什么?怎么教?
要回答這兩個問題,首先必須明確教學對象以及課程的教學目的。第一,經(jīng)濟學、管理學碩士研究生和非計量經(jīng)濟學專業(yè)的博士研究生學習現(xiàn)代計量經(jīng)濟學的目的是為了應用,而不是為了從事計量經(jīng)濟學理論方法研究; 第二,這些學生來自不同的專業(yè),將從事不同領域的研究工作,面對不同的研究對象,應用不同類型的計量經(jīng)濟學模型方法。鑒于這兩點,課程必須盡可能包括現(xiàn)代計量經(jīng)濟學的所有模型類型,但有重點和非重點之分; 在有限的時間內讓學生著重掌握的應該是思路,而不是詳盡的數(shù)學推導過程。這就構成了課程教學內容設計的指導原則。
(二)
2000年9月,由我們編著的普通高等教育“九五”國家教委重點教材《高等計量經(jīng)濟學》由清華大學出版社出版,是國內學者較早編著的計量經(jīng)濟學高級課程教科書。時隔10年,盡管多本國外優(yōu)秀的計量經(jīng)濟學高級課程教科書被引進或者翻譯出版,但是《高等計量經(jīng)濟學》仍然被不少學校采用。為什么?引進的教科書大體分為兩類。一類只涉及現(xiàn)代計量經(jīng)濟學的某一個分支,例如《微觀計量經(jīng)濟學——方法與應用》(Microeconometrics: Methods and Applications)、《應用時間序列計量經(jīng)濟學》(Applied Time Series Econometrics)、《面板數(shù)據(jù)計量經(jīng)濟分析》(Econometrics Analysis of Panel Data)等。一類包括現(xiàn)代計量經(jīng)濟學的多個甚至全部分支,但是側重于模型理論方法,內容全面,分量較重。例如《計量經(jīng)濟分析》(Econometric Analysis)、《截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)計量經(jīng)濟分析》(Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data)等。這些教科書適用于經(jīng)濟學專業(yè),特別是計量經(jīng)濟學專業(yè)的博士研究生,因為在他們的教學計劃中至少安排了2門,甚至多達5~6門的計量經(jīng)濟學高級課程。而對于碩士研究生和非計量經(jīng)濟學專業(yè)的博士研究生的一個學期的高級計量經(jīng)濟學課程,則很難適用。
近幾年來,國內學者編著出版了若干本各具特色的高級計量經(jīng)濟學教科書,雖然數(shù)量不多,卻可以分為四類: 一類書中一半左右屬于初、中級教科書的內容,致使現(xiàn)代計量經(jīng)濟學內容不完整; 一類偏重于現(xiàn)代計量經(jīng)濟學理論,適合于經(jīng)濟學博士研究生一年級采用; 一類只涉及現(xiàn)代計量經(jīng)濟學的某個分支,適合于博士研究生專題課程采用; 一類篇幅過長,適合于一年的高級計量經(jīng)濟學課程。同樣,對于碩士研究生和非計量經(jīng)濟學專業(yè)的博士研究生的一個學期的高級計量經(jīng)濟學課程,這些教科書的適用性也存在一定問題。
雖然2000年出版的《高等計量經(jīng)濟學》仍然具有一定的適用性,但是也存在許多問題。一是受作者12年前的水平所限,一些重要的現(xiàn)代計量經(jīng)濟學模型方法沒有包含其中; 二是“重在思路而不是詳盡的數(shù)學推導過程”的指導原則沒有貫徹全書,致使各部分內容簡繁不一; 三是缺少足夠的與模型方法配合得當?shù)膽脤嵗?四是章節(jié)結構安排不甚合理,過于注重從經(jīng)典到現(xiàn)代的發(fā)展與銜接,而忽視了現(xiàn)代計量經(jīng)濟學內容體系的合理結構。鑒于此,我們放棄了修訂《高等計量經(jīng)濟學》的計劃,決定重新編著一本適合于一個學期的高級計量經(jīng)濟學課程教學的教科書,并將它定名為《高級應用計量經(jīng)濟學》。
(三)
本書分7章,除第1、第2章外,按照現(xiàn)代計量經(jīng)濟學模型的5個分支獨立成章。
第1章為緒論,包括“計量經(jīng)濟學應用研究的若干方法論問題”和“現(xiàn)代計量經(jīng)濟學內容體系”2節(jié)。計量經(jīng)濟學模型方法作為一種主流的實證經(jīng)濟研究方法,在廣泛應用的同時,錯誤也屢屢發(fā)生,對計量經(jīng)濟學方法論基礎缺少深入研究和正確理解是重要原因之一。在“計量經(jīng)濟學應用研究的若干方法論問題”一節(jié)中,通過對計量經(jīng)濟學模型的檢驗功能與發(fā)現(xiàn)功能、計量經(jīng)濟學模型的歸納推理與演繹推理、計量經(jīng)濟學應用研究的總體回歸模型設定和計量經(jīng)濟學應用模型對數(shù)據(jù)的依賴性等幾個問題的討論,闡述在計量經(jīng)濟學應用研究中如何真正實現(xiàn)經(jīng)濟理論、數(shù)學和統(tǒng)計學的科學結合。本節(jié)討論的問題,對經(jīng)典計量經(jīng)濟學模型和現(xiàn)代計量經(jīng)濟學模型的應用研究,具有普遍適用性!艾F(xiàn)代計量經(jīng)濟學內容體系”一節(jié),對現(xiàn)代計量經(jīng)濟學模型體系進行了系統(tǒng)的解析,指出了現(xiàn)代計量經(jīng)濟學的各個分支是以問題為導向,在經(jīng)典計量經(jīng)濟學模型理論的基礎上,發(fā)展成為幾個相對獨立的模型理論體系,包括基于研究對象和數(shù)據(jù)特征而發(fā)展的微觀計量經(jīng)濟學、基于充分利用數(shù)據(jù)信息而發(fā)展的面板數(shù)據(jù)計量經(jīng)濟學、基于計量經(jīng)濟學模型的數(shù)學基礎而發(fā)展的現(xiàn)代時間序列計量經(jīng)濟學、基于非設定的模型結構而發(fā)展的非參數(shù)計量經(jīng)濟學。最后在“交叉與綜合”的方向上提出了現(xiàn)代計量經(jīng)濟學模型理論的研究前沿領域。本節(jié)的方法論意義在于指出了模型理論方法發(fā)展與創(chuàng)新的動力和方向,對于學習全書也具有指導意義。
第2章專門討論非經(jīng)典計量經(jīng)濟學模型估計方法,包括非線性最大似然估計、廣義矩估計、貝葉斯估計和分位數(shù)回歸估計方法。相對于經(jīng)典計量經(jīng)濟學模型主要采用從最小二乘原理出發(fā)的估計方法,由于被解釋變量觀測值數(shù)據(jù)的特殊性和分布的特殊性,現(xiàn)代計量經(jīng)濟學模型更多地采用最大似然估計和廣義矩估計。本章對這兩類估計方法進行專門、集中的討論,以服務于后續(xù)章節(jié)的應用。討論仍然以方法的思路和應用中的實際問題為主,并不進行詳細的數(shù)學推導和證明。另外,為了讀者閱讀文獻和特殊情況下應用的需要,本章對貝葉斯估計和分位數(shù)回歸估計方法的概念和原理進行簡要的介紹。
第3章介紹現(xiàn)代計量經(jīng)濟學的一個重要分支——現(xiàn)代時間序列計量經(jīng)濟學模型。經(jīng)典計量經(jīng)濟學模型的數(shù)學基礎是極限法則,即大數(shù)定律和中心極限定理。以獨立隨機抽樣的截面數(shù)據(jù)為樣本,如果模型設定是正確的,模型隨機擾動項滿足極限法則和由極限法則導出的基本假設,繼而進行的參數(shù)估計和統(tǒng)計推斷是可靠的。以時間序列數(shù)據(jù)為樣本,時間序列性破壞了隨機抽樣的假定,但是如果模型設定是正確的,并且所有時間序列是平穩(wěn)的,時間序列的平穩(wěn)性替代了隨機抽樣假定,模型隨機擾動項仍然滿足極限法則。問題在于,用統(tǒng)計數(shù)據(jù)構造的時間序列大都是非平穩(wěn)的,那么采用經(jīng)典計量經(jīng)濟學模型方法的數(shù)學基礎被破壞。于是,如何以非平穩(wěn)時間序列為樣本,構建揭示宏觀經(jīng)濟變量之間結構關系的計量經(jīng)濟學模型,以此為導向,現(xiàn)代時間序列計量經(jīng)濟學應運而生。時間序列的平穩(wěn)性與單位根檢驗,以及非平穩(wěn)時間序列之間的協(xié)整檢驗,構成了本章的核心內容。
第4章介紹現(xiàn)代計量經(jīng)濟學的另一個重要分支——微觀計量經(jīng)濟學模型。隨著經(jīng)濟、社會的發(fā)展,人們越來越關注家庭、個人等微觀主體的決策問題,計量經(jīng)濟學由宏觀領域向微觀領域擴張,是一個必然趨勢。微觀計量經(jīng)濟學模型依賴于微觀數(shù)據(jù),而微觀數(shù)據(jù)的來源主要不是統(tǒng)計,而是調查。微觀數(shù)據(jù)表征家庭、個人等微觀主體的決策行為,問題多種多樣,數(shù)據(jù)的特征也各不相同,很難滿足經(jīng)典計量經(jīng)濟學模型對數(shù)據(jù)的要求,所以就必然要發(fā)展不同于經(jīng)典計量經(jīng)濟學模型的模型理論與方法。另外,微觀主體數(shù)量眾多,只有依賴于大樣本建立的計量經(jīng)濟學模型才能夠揭示微觀主體決策行為的一般規(guī)律,而大樣本對計算技術和計算機的運算能力提出了新的要求。微觀計量經(jīng)濟學模型理論正是在這些問題的導向下產生與發(fā)展的。或者更簡明地說,微觀計量經(jīng)濟學是基于研究對象和表征研究對象的數(shù)據(jù)特征而發(fā)展的。本章主要介紹理論方法已經(jīng)成熟,并被廣泛應用的二元離散選擇模型、多元離散選擇模型、離散計數(shù)數(shù)據(jù)模型、選擇性樣本模型和持續(xù)時間數(shù)據(jù)模型。
第5章介紹現(xiàn)代計量經(jīng)濟學應用廣泛的分支——面板數(shù)據(jù)計量經(jīng)濟學模型。任何計量經(jīng)濟學模型研究,都將經(jīng)驗信息的充分利用作為一個基本原則。面板數(shù)據(jù)(Panel Data)綜合了橫截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù),同時反映了空間和時間兩個維度的經(jīng)驗信息,如果以它們?yōu)闃颖緲嫿ㄓ嬃拷?jīng)濟學模型,其功能和質量必然會超過單獨的橫截面樣本和單獨的時間序列樣本。面板數(shù)據(jù)計量經(jīng)濟學正是基于數(shù)據(jù)信息的充分利用而產生和發(fā)展的。本章主要討論理論方法已經(jīng)成熟,并被廣泛應用的變截距面板數(shù)據(jù)模型、變系數(shù)面板數(shù)據(jù)模型和變截距動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型。
第6章介紹現(xiàn)代計量經(jīng)濟學的分支——非參數(shù)計量經(jīng)濟學模型。經(jīng)典計量經(jīng)濟學模型的常參數(shù)假設與實際經(jīng)濟現(xiàn)象經(jīng)常產生沖突,也是引起人們批評的一個主要問題。另外,參數(shù)模型雖然簡明而易于處理,用途廣泛,但是普遍存在設定誤差問題,且估計效果經(jīng)常不理想。于是,非參數(shù)計量經(jīng)濟學模型應運而生,主要適用于人們對于待估參數(shù)分布了解較少、變量的數(shù)量較少并且擁有大量的觀察數(shù)據(jù)集合的計量經(jīng)濟學問題。本章主要討論完全非參數(shù)模型的局部逼近估計方法,關于完全非參數(shù)模型的全局逼近估計方法,以及半?yún)?shù)計量經(jīng)濟學模型,只作簡單介紹。
第7章介紹現(xiàn)代計量經(jīng)濟學最新發(fā)展的一個分支——空間計量經(jīng)濟學模型。以截面數(shù)據(jù)為樣本構建的經(jīng)典計量經(jīng)濟學模型以獨立隨機抽樣為假設,不考慮截面?zhèn)體之間的相關性,即空間相關。而在實際經(jīng)濟、社會活動中,空間相關性是客觀存在的。揭示并在模型中正確引入空間相關性,發(fā)展了空間計量經(jīng)濟學模型理論與方法。本章主要討論空間相關性和空間計量經(jīng)濟學模型的假設檢驗,以及空間滯后模型和空間誤差模型的估計方法。
(四)
按照研究方向,可以將計量經(jīng)濟學分為理論計量經(jīng)濟學和應用計量經(jīng)濟學,前者重在理論方法的創(chuàng)新和發(fā)展,后者則強調掌握理論方法并加以正確應用。同樣,也可以將計量經(jīng)濟學教科書分為理論計量經(jīng)濟學和應用計量經(jīng)濟學,各自的內容側重不言自明。將本書定名為《高級應用計量經(jīng)濟學》,其中的“高級”是相對于中級、初級而言,從上述的內容介紹中不難看出,它是名副其實的; 而“應用”是相對于理論而言,如何才能體現(xiàn)“應用”,這既是本書貫徹始終的指導原則,也是本書的特色所在。
本書力圖講清楚以下幾個問題。第一,如何面對不同的研究對象,選擇正確的模型類型。在介紹每一類型模型理論方法之前,首先討論它的社會經(jīng)濟背景、問題的特征和數(shù)據(jù)的特征,指出該類問題為什么不可以采用已有的模型方法,而必須發(fā)展新的模型方法。第二,對于模型理論方法,著重介紹其思路,而不是詳盡的數(shù)學過程。一旦掌握了思路,再去理解數(shù)學過程,事半功倍; 更重要的是,思路反映了理論方法產生和發(fā)展的方法論,掌握了方法論,才能有發(fā)展,有創(chuàng)新,而這正是我們教學的根本目的所在。所以,本書在內容體系的安排上,十分重視模型理論方法的思路的提煉和描述。第三,如何處理應用研究中出現(xiàn)的實際問題。任何理論方法都是建立在一定的假設基礎上的,而這些假設在實際的應用研究中很難全部滿足,如何解決這些問題,經(jīng)常成為應用研究成敗的關鍵。本書盡可能地對這些問題進行綜述,并提出處理方法或者方法的思路。
(五)
如前所述,類似于本書內容體系的計量經(jīng)濟學高級課程教科書,目前還不多見。盡管我們曾經(jīng)于2000年編寫出版了《高等計量經(jīng)濟學》,在持續(xù)的教學實踐中也積累了一些經(jīng)驗,為本書的編寫創(chuàng)造了一定的基礎條件。但是,鑒于我們對現(xiàn)代計量經(jīng)濟學理論方法掌握的局限和應用研究實踐的局限,本書肯定存在問題、缺陷,甚至錯誤。歡迎讀者不吝批評指正。
本書雖然按照一個學期的課程教學量組織教科書內容,但不同的學校學時不同,學生的基礎各異,教學要求不盡一致,仍然可以有所取舍。凡是在目錄中打“*”號的內容,可以不作為基本教學要求。
本書編寫過程中參考了許多國內外計量經(jīng)濟學教科書和應用研究文獻,在此我們一并表示感謝!我們將盡可能在參考文獻中列出文獻名稱,或者在引用處加以說明,如有遺漏,敬請諒解。
李子奈葉阿忠2012年1月
李子奈,清華大學經(jīng)濟管理學院教授、國家重點學科(數(shù)量經(jīng)濟學)負責人、國家精品課程(計量經(jīng)濟學)主講教授。曾任清華大學經(jīng)濟管理學院副院長、經(jīng)濟系主任、中國經(jīng)濟研究中心聯(lián)執(zhí)主任。主要學術兼職包括教育部經(jīng)濟類學科教學指導委員會委員、中國數(shù)量經(jīng)濟學會副理事長兼高等院校專門委員會主任、北京經(jīng)濟學總會副會長等。出版計量經(jīng)濟學領域專著和教科書《計量經(jīng)濟學模型方法論》、《計量經(jīng)濟學——方法與應用》、《計量經(jīng)濟學》(第1、2、3版)和《高等計量經(jīng)濟學》。
葉阿忠,經(jīng)濟學博士,福州大學管理學院教授。兼任中國數(shù)量經(jīng)濟學會常務理事。出版計量經(jīng)濟學領域專著和教科書《非參數(shù)和半?yún)?shù)計量經(jīng)濟模型理論》、《非參數(shù)計量經(jīng)濟學》和《高等計量經(jīng)濟學》等。
第1章 緒論
1.1 計量經(jīng)濟學應用研究的若干方法論問題
1.1.1 問題提出
1.1.2 計量經(jīng)濟學模型的檢驗功能與發(fā)現(xiàn)功能
1.1.3 計量經(jīng)濟學模型的歸納推理與演繹推理
1.1.4 計量經(jīng)濟學應用研究的總體回歸模型設定
1.1.5 計量經(jīng)濟學應用模型對數(shù)據(jù)的依賴性
1.2 現(xiàn)代計量經(jīng)濟學內容體系
1.2.1 引言
1.2.2 經(jīng)典計量經(jīng)濟學模型的基礎地位
1.2.3 基于計量經(jīng)濟學模型的數(shù)學基礎而發(fā)展的現(xiàn)代時間序列計量經(jīng)濟學
1.2.4 基于研究對象和數(shù)據(jù)特征而發(fā)展的微觀計量經(jīng)濟學
1.2.5 基于充分利用數(shù)據(jù)信息而發(fā)展的面板數(shù)據(jù)計量經(jīng)濟學
1.2.6 基于非設定的結構關系而發(fā)展的非參數(shù)計量經(jīng)濟學
1.2.7 現(xiàn)代計量經(jīng)濟學模型體系的分解與綜合
1.3 本章思考題與練習題
1.3.1 思考題
1.3.2 練習題
第2章 非經(jīng)典計量經(jīng)濟學模型估計方法
2.1 最大似然估計
2.1.1 最大似然原理
2.1.2 線性模型的最大似然估計
2.1.3 非線性模型的最大似然估計
2.1.4 異方差和序列相關的最大似然估計
2.1.5 最大似然估計下的Wald、LM和LR檢驗
2.2 廣義矩估計
2.2.1 概述
2.2.2 廣義矩估計及其性質
2.2.3 正交性條件和過度識別限制的檢驗
2.2.4 關于2SLS與GMM關系的討論
*2.3 貝葉斯估計
2.3.1 貝葉斯估計
2.3.2 線性單方程計量經(jīng)濟學模型的貝葉斯估計
2.3.3 一個貝葉斯估計的實例
*2.4 分位數(shù)回歸估計
2.4.1 分位數(shù)回歸的提出.
2.4.2 分位數(shù)回歸及其估計
2.4.3 分位數(shù)回歸的假設檢驗
2.4.4 實例
2.5 本章思考題與練習題
2.5.1 思考題
2.5.2 練習題
第3章 現(xiàn)代時間序列計量經(jīng)濟學模型
3.1 時間序列的平穩(wěn)性與單位根檢驗
3.1.1 時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性
3.1.2 單整時間序列
3.1.3 平穩(wěn)性的單位根檢驗
3.1.4 趨勢平穩(wěn)與差分平穩(wěn)隨機過程
*3.1.5 結構變化時間序列的單位根檢驗
3.2 時間序列的協(xié)整檢驗與誤差修正模型
3.2.1 長期均衡關系與協(xié)整
3.2.2 協(xié)整的E-G檢驗
3.2.3 協(xié)整的JJ檢驗
3.2.4 關于均衡與協(xié)整關系的討論
*3.2.5 結構變化時間序列的協(xié)整檢驗
3.2.6 誤差修正模型
……
第4章 微觀計量經(jīng)濟學模型
第5章 面板數(shù)據(jù)計量經(jīng)濟學模型
第6章 非參數(shù)計量經(jīng)濟學模型
第7章 空間計量經(jīng)濟學模型
參考文獻