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　　《經(jīng)濟計量學(xué)精要（第4版）（2010年最新版）》旨在向讀者介紹經(jīng)濟計量理論和技術(shù)，力求通過大量實例、翔實解釋和豐富習(xí)題幫助學(xué)生理解經(jīng)濟計量技術(shù)。根據(jù)學(xué)生和教師的建議，第4版的框架進行了重新調(diào)整，增加了許多新例子，并恰如其分地給出了各種軟件的計算機輸出結(jié)果。
　　《經(jīng)濟計量學(xué)精要（第4版）（2010年最新版）》重點面向經(jīng)濟學(xué)和管理類專業(yè)本科生以及MBA學(xué)員，也適用于涉及經(jīng)濟計量分析，尤其是回歸分析的其他社會科學(xué)和行為科學(xué)專業(yè)的學(xué)生。

　　與前幾版一樣，《經(jīng)濟計量學(xué)精要》第4版最主要的目的是向讀者通俗易懂地介紹經(jīng)濟計量學(xué)的理論和技術(shù)。本書主要面向經(jīng)濟學(xué)和工商管理專業(yè)的本科生以及MBA學(xué)員，也適用于涉及經(jīng)濟計量分析，尤其是回歸分析的其他社會科學(xué)和行為科學(xué)專業(yè)的學(xué)生。本書力求通過大量的實例、翔實的解釋和豐富的習(xí)題幫助學(xué)生理解經(jīng)濟計量技術(shù)。
　　雖然我已年過80，但是對于經(jīng)濟計量學(xué)的熱愛絲毫未減，并努力跟蹤這個領(lǐng)域的最新進展。我的助手，南加州大學(xué)洛杉磯分校馬歇爾商學(xué)院統(tǒng)計學(xué)助理教授道恩博士（也是本書的作者之一）給了我極大的支持與幫助。本書第4版凝結(jié)了我們的堅持與付出。本版特點
　　在介紹本書內(nèi)容變更之前，首先提醒讀者關(guān)注本版的一些特點：
　�。�1）為了直接進入線性回歸這個核心內(nèi)容，本版把統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識放在了附錄部分，這樣可以隨時翻閱附錄回顧統(tǒng)計學(xué)知識。
　　（2）本版案例中的數(shù)據(jù)都進行了更新。
　�。�3）本版增加了一些新例子。
　�。�4）在某些章節(jié)還對原版的例子進行了擴展。
　�。�5）本版還給出了一些例子的計算機輸出結(jié)果。大多數(shù)例子都是基于EViews6、STATA和MINITAB實現(xiàn)的。（6）本版還提供了一些新圖形。（7）本版引入了新的數(shù)據(jù)集。
　�。�8）為了簡約版面，本版僅羅列出一些小樣本數(shù)據(jù)，大樣本數(shù)據(jù)在網(wǎng)上教材中給出。當(dāng)然，網(wǎng)上教材提供了書中使用到的所有數(shù)據(jù)。

　　達莫達爾 N.古扎拉蒂（Damodar N.Gujarati），達莫達爾N.古扎拉蒂曾執(zhí)教于紐約城市大學(xué)（25年多）和西點軍事學(xué)院社會科學(xué)系（17年）。古扎拉蒂博士于1960年獲孟買大學(xué)商學(xué)碩士學(xué)位，1963年獲芝加哥大學(xué)MBA碩士學(xué)位，1965年獲芝加哥大學(xué)博士學(xué)位。古扎拉蒂曾在Review of Economics and Statistics.Economic Journal，Journal of Financial and Quantitative Analysis，Journal of Business等國際著名雜志上發(fā)表多篇論文。古扎拉蒂博士曾任Journal of Quantitative Economics和官方刊物Indian Econometric Society的編委會成員。古扎拉蒂博士代表著作有《退休金與紐約市的財政危機》（Pensions and New York City Fiscal Crisis American Enterprise Institute，1978），《政府和企業(yè)》（Government and Business McGraw-Hill，1984）和《經(jīng)濟計量學(xué)》（Basic Econometrics。5th ed.McGraw-Hill，2009）。古扎拉蒂博士在經(jīng)濟計量學(xué)領(lǐng)域的著作已被譯成多種文字出版。
　　古扎拉蒂博士曾是英國謝菲爾德大學(xué)的訪問教授（1970～1971年），富布萊特項目訪問教授（印度，1981-1982年），新加坡國立大學(xué)訪問教授（1985-1986年），澳大利亞新南威爾士大學(xué)經(jīng)濟計量學(xué)訪問教授（1988年夏）。古扎拉蒂博士曾先后在澳大利亞、中國、孟加拉國、德國、印度、以色列、毛里求斯、韓國等講授宏觀和微觀經(jīng)濟學(xué)專題。
　　道恩.C.波特（Dawn C.Porter），于2006年秋季開始擔(dān)任南加州大學(xué)馬歇爾商學(xué)院信息和運營管理系助理教授，為本科生、MBA和研究生講授統(tǒng)計學(xué)課程。此前，道恩曾任喬治敦大學(xué)麥克多諾商學(xué)院助理教授，紐約大學(xué)藝術(shù)和科學(xué)研究生院心理學(xué)系客座教授，紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院講師。道恩在紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院獲得統(tǒng)計學(xué)博士學(xué)位，在康奈爾大學(xué)獲數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位。
　　道恩博士的研究領(lǐng)域涉及范疇分析、契約度量、多變量建模以及這些方法在心理學(xué) 方面的應(yīng)用，現(xiàn)在重點關(guān)注的是從統(tǒng)計學(xué)角度研究在線拍賣模型。道恩博士曾在Joint Statistical Meetings、Decision Sciences Institute：Meetings、International Conference on Information Systems會議上發(fā)表學(xué)術(shù)演講，并參加了倫敦經(jīng)濟學(xué)院、紐約大學(xué)等高校，以及各種電子商務(wù)和統(tǒng)計研討會。道恩博士還合著出版了《商業(yè)統(tǒng)計精要》（第2版）（Essentials of Business Statistics）以及《經(jīng)濟計量學(xué)》（第5版）（Basic Econometrics）。
　　此外，道恩博士還擔(dān)任畢馬威公司、美國政府國民抵押貸款協(xié)會、反斗城玩具公司、 IBM公司、Cosmaire公司、紐約大學(xué)媒體中心等多家公司的統(tǒng)計咨詢顧問。

　�。�7）檢驗源自模型的假設(shè)。
　�。�8）利用模型進行預(yù)測。
　　為了闡明經(jīng)濟計量學(xué)方法論，不妨考慮這樣一個問題：經(jīng)濟形勢會影響人們進入勞動力市場的決策嗎？也就是說，經(jīng)濟形勢是否對人們的工作意愿有影響？假設(shè)用失業(yè)率（UNR）度量經(jīng)濟形勢，用勞動力參與率（LFPR）度量勞動力參與，UNR和LFPR的數(shù)據(jù)由政府按時公布。我們按上述步驟回答這個問題。
　　1.3.1建立一個理論假說
　　首先要了解經(jīng)濟理論對這一問題是怎樣闡述的。在勞動力經(jīng)濟學(xué)中，關(guān)于經(jīng)濟形勢對人們工作意愿的影響有兩個互相對立的假說。受挫-工人假說（效應(yīng)）認為當(dāng)經(jīng)濟形勢惡化時（表現(xiàn)為較高的失業(yè)率），許多失業(yè)工人放棄尋找工作的愿望并退出勞動力市場。增加-工人假說（效應(yīng)）認為當(dāng)經(jīng)濟形勢惡化時，許多尚未進入勞動力市場的后備工人（比如帶孩子的母親）可能會由于養(yǎng)家的人失去工作而決定進入勞動力市場，即使這些工作的報酬很低，只要可以彌補由于養(yǎng)家的人失去工作而造成的收入損失就行。
　　總而言之，勞動力參與率的增加或減少取決于增加-工人效應(yīng)和受挫-工人效應(yīng)的強弱對比。如果增加-工人效應(yīng)占主導(dǎo)，則LFPR將升高，即使是在失業(yè)率很高的情況下。相反，如果是受挫-工人效應(yīng)占主導(dǎo)，那么LYPR將會下降。如何得到這一結(jié)果呢？這就成了一個實證問題。
　　1.3.2收集數(shù)據(jù)
　　因此，在實證分析中需要這兩個變量的定量信息。一般來說，有三類數(shù)據(jù)可用于實證分析：
　　（1）時間序列數(shù)據(jù)。
　　（2）截面數(shù)據(jù)。
　�。�3）合并數(shù)據(jù)（時間序列數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)的組合）。
　　時間序列數(shù)據(jù)（times series data）是按時間跨度收集得到的。比如GDP、失業(yè)、就業(yè)、貨幣供給、政府赤字等，這些數(shù)據(jù)是按照規(guī)則的時間間隔收集得到的——每天（比如股票價格）、每周（比如貨幣供給）、每月（比如失業(yè)率）、每季度（比如GDP）或每年（比如政府預(yù)算）。這些數(shù)據(jù)可能是定量的（比如價格、收入、貨幣供給等），也可能是定性的（比如男或女、失業(yè)或就業(yè)、已婚或未婚、白人或黑人等）。你會發(fā)現(xiàn)，定性變量（又稱為虛擬變量或分類變量）與定量變量同樣重要。
　　截面數(shù)據(jù)（cross-sectional data）是指一個或多個變量在某一時點上的數(shù)據(jù)集合。例如美國人口調(diào)查局每十年進行的人口普查（最近一次是在2000年4月1日進行的），密執(zhí)安大學(xué)進行的消費者支出調(diào)查以及Gallup、Harris和其他投票組織進行的民意測驗等。
　　合并數(shù)據(jù)（pooled data）既包括時間序列數(shù)據(jù)又包括截面數(shù)據(jù)。例如，如果要收集20年間10個國家的失業(yè)率數(shù)據(jù)，那么這個數(shù)據(jù)集就是一個合并數(shù)據(jù)——每個國家20年間的失業(yè)率構(gòu)成時間序列數(shù)據(jù)，而10個不同國家每年的失業(yè)率又組成截面數(shù)據(jù)。在合并數(shù)據(jù)中，共有200個觀察值——10個國家20年間的失業(yè)率數(shù)據(jù)。

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