電子巡航系統(tǒng)通過高度整合傳統(tǒng)的船舶交通管理系統(tǒng)（VTS）、船舶自動識別系統(tǒng)（AIS）、無線甚高頻（VHF）、閉路電視監(jiān)控系統(tǒng)（CCTV）等先進監(jiān)管手段，建立了對船舶實施動態(tài)跟蹤，對通航秩序進行動態(tài)管理，對重要水域?qū)嵭须娮踊�監(jiān)控和全力位覆蓋的統(tǒng)一指揮平臺。其具有巡航密度高、工作強度小、反應(yīng)能力強的特點，可有效提升海事監(jiān)管和應(yīng)急救助能力，減少船舶碰撞、擱淺等事故險情的發(fā)生。"十一五"期間，長江海事局、廣東海事局、山東海事局、浙江海事局等在各內(nèi)河重點水域、重點港區(qū)、承點橋區(qū)等紛紛布局了電子巡航系統(tǒng).實時監(jiān)控船舶航行、停泊及作業(yè)秩序，實現(xiàn)對船舶的航跡跟蹤、安全預(yù)警、違法處置、信息服務(wù)等功能。

　　但目前國內(nèi)的內(nèi)河視頻監(jiān)控系統(tǒng)在推廣應(yīng)用中仍然存在一些不足的地方，最為突出的是其智能化程度還不高，儀作為場景觀察、記錄的工具，操控復雜.不能自動篩選信息、智能分析。需要依賴值班人員監(jiān)看視頻，容易產(chǎn)生疲勞，疏漏險情信息。而且隨著監(jiān)控點的不斷增多，一般都有幾十只甚至更多的攝像機在同時工作，有著海量的視頻監(jiān)控信息需要進行檢索，僅靠人力顯然已經(jīng)無法滿足實際需求。同時，船舶流量數(shù)據(jù)是海事安全監(jiān)管的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)，但傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)無法自動識別船舶，不能實現(xiàn)船舶流量門動統(tǒng)計的功能，更無法實現(xiàn)對重點船舶或嚴管航段船舶的軌跡進行自動跟蹤，判斷船舶是否存在違章行為。隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅猛發(fā)展，汁算機視覺應(yīng)用不斷成熟和擴大，研究內(nèi)河航運視頻智能分析成為重要的研究方向。本課題組在國家自然科學基金項目的支持下，專門針對內(nèi)河航運視頻監(jiān)控系統(tǒng)的船舶視覺檢測和跟蹤技術(shù)進行了深入的研究，將研究成果撰寫成《內(nèi)河航運巾運動船舶視覺榆測算法》和《內(nèi)河航運船舶視覺跟蹤算法》兩本著作。

　　《內(nèi)河航運船舶視覺跟蹤算法》這本著作共8章，專門針對內(nèi)河環(huán)境，從船舶特征和船舶運動特性人手，研究經(jīng)典和熱門的跟蹤算法在內(nèi)河航運中的應(yīng)用，經(jīng)過算法的理論分析和大量的對比試驗分析，提出了適合于內(nèi)河航運的船舶視覺跟蹤算法。本書從理論和實驗兩個方面詳細介紹了5種典型的視覺跟蹤算法，既是一本研究內(nèi)河船舶視覺跟蹤算法的專門著作，也是計算機視覺方向的讀者學習視覺跟蹤算法的參考書。