第1章函數、極限與連續(xù) 1.1函數的概念與性質 1.2極限的概念 1.3極限的運算 1.4無窮小量與無窮大量 1.5函數的連續(xù)性 第2章導數與微分
2.1導數的概念 2.2導數的四則運算 2.3反函數與復合函數的導數 2.4隱函數與參數方程的導數 2.5高階導數 2.6微分及其運算
第3章導數的應用 3.1中值定理 3.2洛必達法則 3.3導數在幾何上的應用 3.4導數在物理上的應用 3.5導數在經濟學上的應用 3.6導數在曲率計算上的應用
第4章不定積分 4.1不定積分的概念及性質 4.2第一類換元積分 4.3第二類換元積分 4.4分部積分 4.5有理函數和可化為有理函數的積分
第5章定積分及其應用 5.1定積分的概念及性質 5.2微積分學的基本定理 5.3定積分的換元積分法與分部積分法 5.4廣義積分 5.5定積分在幾何上的應用 5.6定積分在物理上的應用 5.7定積分在經濟學上的應用 5.8定積分性質的應用
第6章多元函數微積分 6.1多元函數的極限及連續(xù)性 6.2偏導數 6.3全微分 6.4多元復合函數的求導法則 6.5隱函數的求導法則 6.6多元函數的極值 6.7二重積分的概念及性質 6.8二重積分的計算 6.9二重積分的應用
第7章常微分方程 7.1微分方程的一般概念 7.2幾種一階方程的初等解法 7.3一階線性微分方程 7.4可降階的高階微分方程 7.5二階常系數線性微分方程 7.6常微分方程的應用
第8章線性代數 8.1行列式的概念和性質 8.2矩陣的概念和運算 8.3矩陣的初等變換和秩 8.4逆矩陣 8.5n維向量及其線性相關性 8.6線性方程組的解
第9章概率論與數理統計 9.1隨機事件、概率的統計定義及古典概型 9.2概率的加法公式、條件概率和事件的獨立性 9.3隨機變量及其分 9.4數學期望、方差及其簡單性質數學模型的建立方法及過程 10.4數學建模舉例 附錄1常用初等數學公式 附錄2積分公式表 附錄3泊松分布表 附錄4標準正態(tài)分布表 參考文獻