本書根據(jù)作者多年的教學改革實踐修訂而成，內(nèi)容包括隨機事件與概率、離散型隨機變量及其分布、連續(xù)型隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)學特征、隨機變量序列的極限、現(xiàn)代概率論基礎簡介、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析。書中各章附有相當數(shù)量的習題，書末附有習題的參考答案，供讀者查閱。本書在教育部制定的教學大綱的基礎上，緊扣碩士研究生入學考試大綱，并以此規(guī)范概率統(tǒng)計中的術語與記號。
1.內(nèi)容經(jīng)典，附二維碼方式增加章導讀以及擴展閱讀內(nèi)容，既體現(xiàn)數(shù)學嚴謹?shù)乃季S邏輯，又反映數(shù)學之美。
2.細化考研題目。配套輔導教材將細致講解考研題目，培養(yǎng)學生的邏輯思維能力。
3.隨時更新*新技術發(fā)展資料，配有微課視頻。
同濟大學數(shù)學系,始建于1945年，程其襄、楊武之、朱言鈞、樊映川、張國隆、陸振邦等知名學者曾在此任教，并留下了《高等數(shù)學》等有全國影響的優(yōu)秀教材。
第一章 隨機事件與概率 1
第一節(jié) 隨機事件及其運算 1
一、隨機試驗 1
二、樣本空間 2
三、隨機事件 2
四、隨機事件間的關系與運算 3
習題1-1 5
第二節(jié) 概率的定義及其性質(zhì) 6
習題1-2 8
第三節(jié) 等可能概型 9
一、古典概型 9
二、幾何概型 10
習題1-3 13
第四節(jié) 條件概率與事件的相互獨立性 14
一、條件概率 14
二、事件的相互獨立性 16
習題1-4 18
第五節(jié) 全概率公式與貝葉斯公式 20
習題1-5 23
本章小結(jié) 25
拓展閱讀 26
測試題一 27
第二章 隨機變量及其分布 29
第一節(jié) 隨機變量及其分布 29
一、隨機變量的定義 29
二、隨機變量的分布函數(shù) 30
三、離散型隨機變量及其分布律 32
四、連續(xù)型隨機變量及其密度函數(shù) 33
習題2-1 34
第二節(jié) 常用的離散型隨機變量 35
一、二項分布 35
二、泊松分布 37
三、超幾何分布 38
四、幾何分布與負二項分布 39
習題2-2 40
第三節(jié) 常用的連續(xù)型隨機變量 41
一、均勻分布 41
二、指數(shù)分布 42
三、正態(tài)分布 42
習題2-3 45
第四節(jié) 隨機變量函數(shù)的分布 46
一、離散型隨機變量函數(shù)的分布 46
二、連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布 47
習題2-4 50
本章小結(jié) 51
拓展閱讀 52
測試題二 53
第三章 多維隨機變量及其分布 55
第一節(jié) 多維隨機變量及其聯(lián)合分布 56
一、多維隨機變量 56
二、聯(lián)合分布函數(shù) 57
三、二維離散型隨機變量及其聯(lián)合分布律 58
四、二維連續(xù)型隨機變量及其聯(lián)合密度函數(shù) 60
習題3-1 62
第二節(jié) 常用的多維隨機變量 63
一、二維均勻分布 63
二、二維正態(tài)分布N(μ1，μ2，σ21，σ22，ρ) 64
習題3-2 64
第三節(jié) 邊緣分布 64
一、邊緣分布函數(shù) 65
二、二維離散型隨機變量的邊緣分布律 65
三、二維連續(xù)型隨機變量的邊緣密度函數(shù) 66
四、隨機變量的相互獨立性 68
習題3-3 70
第四節(jié) 條件分布 71
一、 二維離散型隨機變量的條件分布律 71
二、二維連續(xù)型隨機變量的條件密度函數(shù) 73
習題3-4 76
第五節(jié) 二維隨機變量函數(shù)的分布 76
一、二維離散型隨機變量函數(shù)的分布 77
二、二維連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布 78
三、最大值和最小值的分布 82
習題3-5 83
本章小結(jié) 85
拓展閱讀 86
測試題三 87
第四章 隨機變量的數(shù)字特征 89
第一節(jié) 數(shù)學期望 90
一、數(shù)學期望的定義 90
二、隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望 94
三、數(shù)學期望的性質(zhì) 97
習題4-1 99
第二節(jié) 方差和標準差 100
一、方差和標準差的定義 101
二、方差的性質(zhì) 102
習題4-2 104
第三節(jié) 協(xié)方差和相關系數(shù) 105
一、協(xié)方差 105
二、相關系數(shù) 107
習題4-3 110
第四節(jié) 其他數(shù)字特征 112
一、k階矩 112
二、變異系數(shù) 113
三、分位數(shù)和中位數(shù) 113
習題4-4 114
本章小結(jié) 115
拓展閱讀 116
測試題四 117
第五章 大數(shù)定律及中心極限定理 119
第一節(jié) 大數(shù)定律 119
一、切比雪夫（Chebyshev)不等式 119
二、依概率收斂 120
三、大數(shù)定律 121
習題5-1 125
第二節(jié) 中心極限定理 126
習題5-2 131
本章小結(jié) 133
拓展閱讀 134
測試題五 135
第六章 統(tǒng)計量和抽樣分布 137
第一節(jié) 總體與樣本 137
一、總體 137
二、樣本 138
習題6-1 140
第二節(jié) 統(tǒng)計量 140
一、樣本均值和樣本方差 141
二、次序統(tǒng)計量 143
習題6-2 144
第三節(jié) 三大分布 145
一、χ2分布 145
二、t分布 147
三、F分布 148
習題6-3 149
第四節(jié) 正態(tài)總體的抽樣分布 149
習題6-4 152
本章小結(jié) 153
拓展閱讀 154
測試題六 155
第七章 參數(shù)估計 157
第一節(jié) 點估計 157
一、矩估計 157
二、極大似然估計 159
習題7-1 163
第二節(jié) 點估計的優(yōu)良性評判標準 165
一、無偏性 165
二、有效性 166
三、相合性 167
習題7-2 168
第三節(jié) 區(qū)間估計 169
第四節(jié) 單正態(tài)總體下未知參數(shù)的置信區(qū)間 171
一、均值的置信區(qū)間 171
二、方差的置信區(qū)間 173
習題7-4 174
第五節(jié) 兩個正態(tài)總體下未知參數(shù)的置信區(qū)間 175
一、均值差的置信區(qū)間 175
二、方差比的置信區(qū)間 177
習題7-5 179
本章小結(jié) 181
拓展閱讀 182
測試題七 183
第八章 假設檢驗 185
第一節(jié) 檢驗的基本原理 185
一、建立假設 186
二、給出拒絕域的形式 186
三、確定顯著性水平 187
四、建立檢驗統(tǒng)計量，給出拒絕域 188
五、p值和p值檢驗法 189
習題8-1 190
第二節(jié) 正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗 190
一、單正態(tài)總體均值的假設檢驗 190
二、單正態(tài)總體方差的假設檢驗 194
三、兩個正態(tài)總體均值差的假設檢驗 196
四、兩個正態(tài)總體方差比的假設檢驗 200
習題8-2 203
第三節(jié) 擬合優(yōu)度檢驗 204
習題8-3 207
本章小結(jié) 209
拓展閱讀 210
測試題八 211
附錄1 常用分布的分布及數(shù)字特征 213
附錄2 二維離散型隨機變量和連續(xù)型隨機變量相關定義的對照 214
附錄3 標準正態(tài)分布函數(shù)值表 216
附錄4 標準正態(tài)分布分位數(shù)表 217
附錄5 卡方分位數(shù)表 218
附錄6 t分布分位數(shù)表 219
附錄7 F分布分位數(shù)表 220
部分習題參考答案 224
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