非遞歸模型：內(nèi)生性，互反關(guān)系與反饋環(huán)路
定 價(jià)：35 元
叢書名：格致方法·定量研究系列
- 作者：[美] 帕梅拉·M.帕克斯頓，[美] 約翰·R.希普，[美] 桑德拉·馬夸特-派亞特 著，范新光 譯，武玲蔚 校
- 出版時(shí)間：2016/11/1
- ISBN：9787543226654
- 出 版 社：格致出版社
- 中圖法分類：O141.3
- 頁碼：85
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：32開
《非遞歸模型：內(nèi)生性、互反關(guān)系與反饋環(huán)路》是格致方法定量研究系列叢書中的一部，主要圍繞非遞歸聯(lián)立方程組中關(guān)于模型的指定、識別、估計(jì)、評估和解釋的整個(gè)過程，對兩階或三階zui小二乘估計(jì)法的價(jià)值，工具變量的質(zhì)量等問題進(jìn)行了討論，強(qiáng)調(diào)工具變量的選擇對模型的識別和成功估計(jì)的重要意義。并介紹了SAS、Stata等統(tǒng)計(jì)軟件對于相關(guān)問題的檢驗(yàn)方法。
本書系統(tǒng)地梳理了聯(lián)立方程模型的五個(gè)關(guān)鍵步驟，強(qiáng)調(diào)了工具變量的質(zhì)量的重要性，并提示社會科學(xué)的研究者一方面要重視理論構(gòu)建，因?yàn)槔碚撊绾伪粯?gòu)造，直接影響了其所研究的變量的可估計(jì)性；另一方面需要盡可能多地檢驗(yàn)非遞歸模型的假設(shè)，利用不同的統(tǒng)計(jì)軟件保證檢驗(yàn)的全面性。毋庸置疑，這些建議對方興未艾的社會科學(xué)定量研究有重要意義。
帕梅拉·帕克斯頓：德克薩斯州大學(xué)奧斯汀分校社會學(xué)和政府管理教授、人文科學(xué)Christine and Stanley E. Adams, Jr. Centennial教授。她在校級政治和社會研究聯(lián)合項(xiàng)目（ICPSR）高級統(tǒng)計(jì)方法夏季培訓(xùn)教授課程，并且為美國國際發(fā)展機(jī)構(gòu)（USAID）提供咨詢。她是關(guān)于親社會行為、政治中的女性和定量方法論的許多文章和書籍的作者。
約翰 R.希普：加利福尼亞州大學(xué)Irvine分校犯罪學(xué)、法律和社會和社會學(xué)系的副教授。目前教授關(guān)于結(jié)構(gòu)方程模型的研究生課程，從2003到2005年在ICPSR高級統(tǒng)計(jì)方法夏季培訓(xùn)教授關(guān)于聯(lián)立方程組模型的一門課程。他的研究興趣主要是鄰里隨時(shí)間的變化，這一變化如何影響鄰里犯罪以及如何被影響，以及網(wǎng)絡(luò)和制度在這一變化中扮演的角色。
桑德拉 馬夸特-派亞特：密歇根州立大學(xué)的社會學(xué)、環(huán)境科學(xué)和政策項(xiàng)目的助理教授。她是密歇根大學(xué)ICPSR定量方法夏令營聯(lián)立方程組課程的指導(dǎo)老師，并且定期教授關(guān)于結(jié)構(gòu)方程模型的研究生課程。她的研究和教學(xué)經(jīng)驗(yàn)主要集中在比較社會變遷、環(huán)境社會學(xué)、政治社會學(xué)和定量方法。她主要集中在環(huán)境態(tài)度和行為的跨國模式的研究、環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的比較研究和跨國民主態(tài)度的研究。
序
第1章 導(dǎo)言
第2章 設(shè)定
第1節(jié) 路徑圖、方程、矩陣：一個(gè)設(shè)定的例子
第2節(jié) 從理論到模型：隱含的協(xié)方差矩陣
第3節(jié) 簡單回歸暗含的協(xié)方差矩陣
第4節(jié) 遞歸和非遞歸模型
第5節(jié) 直接、間接以及總體效應(yīng)
第6節(jié) 結(jié)構(gòu)方程和約減方程
第7節(jié) 工具變量
第3章 識別
第1節(jié) 已知和未知參數(shù)
第2節(jié) 限定條件
第3節(jié) 三種方程類型
第4節(jié) 識別法則
第5節(jié)分塊遞歸識別
第4章 估計(jì)
第1節(jié) 含有內(nèi)生性的最小二乘估計(jì)的后果
第2節(jié) 有限信息估計(jì)的可選方法：兩階段最小二乘法
第3節(jié) 一般最小二乘法與兩階段最小二乘法
第4節(jié) 完全信息估計(jì)：三階段最小二乘法
第5節(jié) 完全信息的最大似然估計(jì)
第6節(jié) 理解迭代估計(jì)值
第7節(jié) 完全信息和有限信息估計(jì)
第8節(jié) 實(shí)證例子：恰好識別的情形
第9節(jié) 非遞歸模型的STATA和SAS命令
第10節(jié) 實(shí)證例子：過度識別的情形
第5章 評估
第1節(jié) 單方程評估
第2節(jié) 模型總體擬合優(yōu)度評估
第3節(jié) 工具變量質(zhì)量評估
第4節(jié) 實(shí)例：信任與協(xié)會會員
第5節(jié) 總結(jié)和最優(yōu)方法
第6章 解釋
第1節(jié) 變量之間的總體關(guān)聯(lián)：因果效應(yīng)和非因果關(guān)聯(lián)
第2節(jié) 理解非遞歸模型中的多種效應(yīng)
第3節(jié) 計(jì)算直接、間接和總體效應(yīng)
第4節(jié) 收斂和均衡
第5節(jié) 計(jì)算直接、間接和總體效應(yīng)：遞歸的例子
第6節(jié) 計(jì)算直接、間接和總體效應(yīng)：非遞歸的例子
第7節(jié) 解釋理論驅(qū)動的指定間接效應(yīng)
第8節(jié) 關(guān)于中介更多的信息
第9節(jié) 檢驗(yàn)間接效應(yīng)：簡單的中介效應(yīng)
第10節(jié) 檢驗(yàn)間接效應(yīng)：多元delta方法
第11節(jié) 檢驗(yàn)間接效應(yīng)：自舉法
第12節(jié) 實(shí)證的例子：檢驗(yàn)間接效應(yīng)
第7章 結(jié)論
注釋
參考文獻(xiàn)
譯名對照表
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