《SPSS在醫(yī)學中的應用(供臨床醫(yī)學預防醫(yī)學全科醫(yī)學護理檢驗及相關專業(yè)使用全國高等醫(yī)學院校教材)》以SPSS 20．0為主要版本，以“方法、應用”為主線，全面、系統(tǒng)地介紹了其在醫(yī)學中的應用，重點解決醫(yī)學科研中的實際問題。本書從醫(yī)學統(tǒng)計學課程講授、學習思維出發(fā)，共20章，其中有17章按《醫(yī)學統(tǒng)計學》(修訂版)的內(nèi)容編排，并依據(jù)讀者要求和實際需要補充了多因素資料分析SPSS應用，如判別分析、聚類分析等。
本書內(nèi)容簡明精練，實用性強，可作為醫(yī)學科研及臨床工作者，醫(yī)學相關專業(yè)本、�？�
更多科學出版社服務，請掃碼獲取。
目錄
緒論 SPSS簡介1
第一節(jié) SPSS概述1
第二節(jié) SPSS窗口4
第1章 SPSS數(shù)據(jù)文件的管理10
第一節(jié) 數(shù)據(jù)文件的打開與保存10
第二節(jié) 新建數(shù)據(jù)文件12
第三節(jié) 編輯數(shù)據(jù)文件16
第四節(jié) 數(shù)據(jù)文件的整理20
第五節(jié) 數(shù)據(jù)的預分析23
第2章 計量資料的描述27
第一節(jié) 計量資料的頻數(shù)表27
第二節(jié) 集中趨勢、離散趨勢的描述33
第三節(jié) 正態(tài)分布36
第3章 計量資料的推斷39
第一節(jié) 參數(shù)估計39
第二節(jié) 兩均數(shù)的假設檢驗42
第三節(jié) t′檢驗50
第4章 方差分析51
第一節(jié) 方差分析概述51
第二節(jié) 完全隨機設計資料分析56
第三節(jié) 隨機區(qū)組設計資料分析60
第四節(jié) 均數(shù)間的相互比較66
第5章 計數(shù)資料的描述67
第一節(jié) 常用相對數(shù)67
第二節(jié) 率的標準化法70
第6章 計數(shù)資料的推斷71
第一節(jié) 率的u檢驗71
第二節(jié) χ2檢驗73
第7章 線性相關與回歸81
第一節(jié) 直線相關81
第二節(jié) 直線回歸84
第三節(jié) 等級相關86
第四節(jié) 曲線擬合86
第8章 基于秩次的非參數(shù)檢驗91
第一節(jié) 完全隨機設計資料秩和檢驗91
第二節(jié) 配對設計資料秩和檢驗96
第三節(jié) 隨機區(qū)組設計資料秩和檢驗98
第四節(jié) 頻數(shù)表（等級）資料秩和檢驗100
第9章 統(tǒng)計圖104
第一節(jié) 內(nèi)容簡介104
第二節(jié) 統(tǒng)計圖的制作104
第三節(jié) 統(tǒng)計圖的編輯113
第10章 不同設計方案資料的方差分析116
第一節(jié) 交叉設計資料分析116
第二節(jié) 拉丁方設計資料分析118
第三節(jié) 析因設計資料分析120
第四節(jié) 正交試驗資料分析122
第五節(jié) 重復測量試驗資料分析129
第11章 多元線性回歸分析134
第一節(jié) 多元線性回歸134
第二節(jié) 多元逐步回歸138
第三節(jié) 多元線性相關與偏相關分析141
第12章 Logistic回歸145
第一節(jié) 非條件Logistic回歸145
第二節(jié) 條件Logistic回歸153
第13章 協(xié)方差分析161
第一節(jié) 完全隨機設計資料協(xié)方差分析161
第二節(jié) 隨機區(qū)組設計資料協(xié)方差分析169
第14章 生存分析174
第一節(jié) 壽命表法174
第二節(jié) Kaplan-Meier過程180
第三節(jié) Cox回歸185
第15章 判別分析192
第16章 聚類分析202
第一節(jié) 系統(tǒng)聚類202
第二節(jié) K類中心聚類（K-means聚類）212
第17章 主成分分析與因子分析218
第一節(jié) 主成分分析218
第二節(jié) 因子分析225
第18章 圓分布資料分析231
第一節(jié) 角的均數(shù)與標準差231
第二節(jié) 角均數(shù)的假設檢驗235
第19章 危險度估計237
第一節(jié) 非匹配資料分析237
第二節(jié) 配比資料分析239
第三節(jié) 分層分析240
第20章 診斷試驗評價246
第一節(jié) 評價指標計算246
第二節(jié) ROC曲線249
第三節(jié) Kappa分析254
書單推薦
