醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)及SAS應(yīng)用
定 價(jià)：49.5 元
- 作者：王炳順
- 出版時(shí)間：2007/9/1
- ISBN：9787313048448
- 出 版 社：上海交通大學(xué)出版社
- 中圖法分類：R195.1-39
- 頁碼：455
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：16K
《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)及SAS應(yīng)用（修訂版）》基于醫(yī)學(xué)資料實(shí)列，介紹了常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法，著重于統(tǒng)計(jì)學(xué)基本理論的領(lǐng)悟和統(tǒng)計(jì)學(xué)思維訓(xùn)練。目標(biāo)是促進(jìn)讀者理解醫(yī)學(xué)研究資料的數(shù)據(jù)處理過程和統(tǒng)計(jì)學(xué)校技術(shù)的應(yīng)用，將統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和技術(shù)運(yùn)用醫(yī)學(xué)科研工作中�！夺t(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)及SAS應(yīng)用（修訂版）》在介紹了常用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法的基礎(chǔ)上，淡化統(tǒng)計(jì)計(jì)算的復(fù)雜過程，使用SAS統(tǒng)計(jì)軟件包實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析，其中包括運(yùn)用SAS軟件包組織數(shù)據(jù)，輸入數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)文件，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并正確閱讀，解釋軟件包的輸出結(jié)果。
《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)及SAS應(yīng)用（修訂版）》面向醫(yī)學(xué)生、醫(yī)生、醫(yī)學(xué)研究者及醫(yī)藥學(xué)相關(guān)工作人員，體現(xiàn)了實(shí)用性的特點(diǎn)，最終目的是促進(jìn)讀者能夠?qū)︶t(yī)學(xué)科研的實(shí)際資料進(jìn)行綜合的統(tǒng)計(jì)分析。
生命現(xiàn)象最突出的特征是它幾乎無限的多樣性，在有性繁殖的種群中沒有兩個(gè)個(gè)體完全相同。由于生物體都存在個(gè)體差異，生物醫(yī)學(xué)研究中變異無處不在，而在外在因素的影響下，醫(yī)學(xué)現(xiàn)象更加變化萬端，相互關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜。例如，某病的發(fā)生或流行是什么因素所致？可能涉及的多種因素中哪些是確實(shí)無關(guān)的？哪些是真正相關(guān)的？其中又以何者為主？何者為次？又如用某種臨床新療法治療某種疾病，有的患者治愈了而有的患者卻無效？如何客觀判斷該療法究竟是否有效？或者與常規(guī)療法相比較時(shí)新療法是否有優(yōu)勢(shì)？對(duì)于諸如此類醫(yī)學(xué)問題如何正確地開展研究？如何去獲取確切而必需的資料？如何對(duì)這些資料科學(xué)地進(jìn)行分析，從而得出可靠的判斷和結(jié)論？醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)就是幫助解決這類問題的一個(gè)強(qiáng)有力工具
數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)作為數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，是公理和定理緊密結(jié)合的一個(gè)完整的數(shù)學(xué)系統(tǒng)，涉及概率論、微積分和高等代數(shù)等領(lǐng)域。為了使這些理論也適用于醫(yī)學(xué)研究工作者，加強(qiáng)概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法在各種醫(yī)學(xué)具體問題中的應(yīng)用，將統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和方法進(jìn)行簡化，在相對(duì)簡單的水平與醫(yī)學(xué)研究相結(jié)合就產(chǎn)生了醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)。為此，筆者試圖以直觀的風(fēng)格編寫此教材，強(qiáng)調(diào)的是統(tǒng)計(jì)學(xué)概念而不是數(shù)學(xué)細(xì)節(jié)，不注重這些方法的理論根據(jù)、數(shù)學(xué)論證，不從數(shù)學(xué)上討論統(tǒng)計(jì)概念和方法，而盡量從直覺水平進(jìn)行表述，盡可能形象直觀地展示統(tǒng)計(jì)理論方法。本書編者多為生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作者，書中的表述自然反映了我們的醫(yī)學(xué)專業(yè)背景
統(tǒng)計(jì)學(xué)不是干巴巴的學(xué)術(shù)理論，不是冷冰冰的復(fù)雜公式和數(shù)據(jù)處理，而是應(yīng)該滲入到醫(yī)學(xué)研究等各方面的一種思維方式。本教材不是為了使讀者成為專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)工作者，而是在于促進(jìn)讀者如何從不確定性或概率的角度來思考問題，在開展醫(yī)學(xué)相關(guān)研究設(shè)計(jì)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析時(shí)具備清晰的思路。編者盡其所能幫助讀者排除形成這種思維方式時(shí)的障礙、減少學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)的困難，目的是給讀者提供如何面對(duì)不確定性的一種思考方法，建立以科學(xué)方法開展實(shí)驗(yàn)與分析的邏輯觀念
可以說正確使用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法可以使醫(yī)學(xué)研究的結(jié)果更真實(shí)可信，而且統(tǒng)計(jì)學(xué)思維至少有助于醫(yī)學(xué)工作者批判性地閱讀醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，更好地理解文獻(xiàn)資料中的數(shù)據(jù)
在試圖掌握復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法以前，必須先理解簡單的方法。我們并不試圖囊括全部統(tǒng)計(jì)學(xué)方法（事實(shí)上也不可能），而是介紹一些醫(yī)學(xué)研究中常用且經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與技術(shù)。假若將那些受人尊敬的前輩所著的大部頭名作比作統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的“大餐”，那么這本小書僅僅是碟“素菜”，編者本著讓醫(yī)學(xué)專業(yè)讀者開胃、易消化的原則，著重介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念及其思想原理，掌握常用統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)質(zhì)、特點(diǎn)及應(yīng)用條件，強(qiáng)調(diào)的是實(shí)際問題的處理，使統(tǒng)計(jì)分析切合問題的重心，進(jìn)行有效、足夠的分析，而不是去追求統(tǒng)計(jì)分析的復(fù)雜性。
第一章 緒論
第一節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)概述
第二節(jié) 概念與術(shù)語
第三節(jié) 概率分布與抽樣分布
第四節(jié) 計(jì)算機(jī)在統(tǒng)計(jì)工作中的應(yīng)用簡介
第二章 SAS概述
第一節(jié) SAS基本運(yùn)行環(huán)境
第二節(jié) SAS程序
第三節(jié) 建立SAS數(shù)據(jù)集
第四節(jié) 學(xué)習(xí)SAS的幾點(diǎn)注意事項(xiàng)
第三章 計(jì)算資料的統(tǒng)計(jì)描述
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 頻數(shù)分布表和頻數(shù)分布圖
第三節(jié) 集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)
第四節(jié) 離散程序的統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)
第五節(jié) 正態(tài)分布及其應(yīng)用
第六節(jié) 計(jì)量資料描述性統(tǒng)計(jì)的SAS程序
第四章 總體均數(shù)的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 總體均數(shù)的估計(jì)
第二節(jié) t檢驗(yàn)
第三節(jié) 方差齊性檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)
第四節(jié) 正態(tài)性檢驗(yàn)
第五節(jié) 兩均數(shù)的等效檢驗(yàn)
第六節(jié) 兩均數(shù)比較假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)
第七節(jié) 總體均數(shù)的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的SAS程序
第五章 方差分析
第一節(jié) 常用術(shù)語
第二節(jié) 單因素方差分析
第三節(jié) 方差齊性檢驗(yàn)
第四節(jié) 均數(shù)間的多重比較
第五節(jié) 變量變換
第六節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析
第七節(jié) 拉丁方設(shè)計(jì)方差分析
第八節(jié) 析因設(shè)計(jì)方差分析
第九節(jié) 正交設(shè)計(jì)方差分析
第十節(jié) 平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析
第六章 相關(guān)與回歸
第一節(jié) 直線相關(guān)
第二節(jié) 直線回歸分析
第三節(jié) 兩個(gè)直線回歸方程的比較
第四節(jié) 多元線性回歸
第五節(jié) 多元相關(guān)
第六節(jié) 逐步回歸
第七節(jié) 多元回歸在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用
第七章 協(xié)方差分析
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的協(xié)方差分析
第三節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的協(xié)方差分析
第四節(jié) 析因設(shè)計(jì)的協(xié)方差分析
第五節(jié) 兩個(gè)協(xié)變量完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)的協(xié)方差分析
第八章 計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)分析
第一節(jié) 相對(duì)數(shù)
第二節(jié) 總體率的估計(jì)
第三節(jié) 率的假設(shè)檢驗(yàn)
第四節(jié) R×C列聯(lián)表的統(tǒng)計(jì)分析
第五節(jié) 方表的統(tǒng)計(jì)分析
第六節(jié) R×C列聯(lián)表的確切概率計(jì)算法
第七節(jié) 四格表和R×C表卡方檢驗(yàn)等SAS程序
第九章 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)
第一節(jié) 配對(duì)設(shè)計(jì)資料和單樣本資料的檢驗(yàn)
第二節(jié) 兩獨(dú)立樣本秩和檢驗(yàn)
第三節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多個(gè)獨(dú)立樣本秩和檢驗(yàn)
第四節(jié) 隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)秩和檢驗(yàn)
第五節(jié) 多個(gè)樣本間的多重比較
第六節(jié) 等級(jí)分組資料的Ridit檢驗(yàn)
第七節(jié) 秩相關(guān)
第十章 判別分析
第一節(jié) 判別分析的基本概念
第二節(jié) Fisher判別
第三節(jié) Bayes判別
第四節(jié) 逐步判別分析
第五節(jié) 計(jì)數(shù)判別
第十一章 危險(xiǎn)度分析及Logistic回歸
第一節(jié) 基本的危險(xiǎn)度分析
第二節(jié) 分層分析Mantel斗taenszel檢驗(yàn)
第三節(jié) Logistic回歸
第十二章 生存分析和Cox回歸
第一節(jié) 生存分析常用指標(biāo)
第二節(jié) 生存率的估計(jì)方法
第三節(jié) 生存率的比較
第四節(jié) 估計(jì)和比較生存函數(shù)的SAS程序
第五節(jié) Cox回歸
第十三章 臨床診斷試驗(yàn)
第一節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的基本概念
第二節(jié) 常用診斷試驗(yàn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)
第三節(jié) ROC曲線的應(yīng)用
第十四章 醫(yī)學(xué)研究資料的統(tǒng)計(jì)分析策略
第一節(jié) 醫(yī)學(xué)研究的求真目的及統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用
第二節(jié) 醫(yī)學(xué)研究資料的統(tǒng)計(jì)分析步驟
第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)分析方法的正確選用
第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)分析中其他有關(guān)事項(xiàng)
第十五章 醫(yī)學(xué)研究資料的結(jié)果表達(dá)
第一節(jié) 常用統(tǒng)計(jì)表
第二節(jié) 常用統(tǒng)計(jì)圖
附錄1 實(shí)習(xí)題
實(shí)習(xí)1
實(shí)習(xí)2（上機(jī)）
實(shí)習(xí)3（上機(jī)）
實(shí)習(xí)4（上機(jī)）
實(shí)習(xí)5（上機(jī)）
實(shí)習(xí)6（上機(jī)）
實(shí)習(xí)7（上機(jī)）
實(shí)習(xí)8（上機(jī)）
實(shí)習(xí)9（上機(jī)）
實(shí)習(xí)10（上機(jī)）
實(shí)習(xí)11（上機(jī)）
實(shí)習(xí)12（上機(jī)）
實(shí)習(xí)13（上機(jī)）
實(shí)習(xí)14（上機(jī)）
實(shí)習(xí)15（上機(jī)）
附錄2 統(tǒng)計(jì)用表
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下的面積
附表2 t分布的分位數(shù)表（t界值表）
附表3 X2分布的分位數(shù)表（X2界值表）
附表4 F分布的分位數(shù)表一（F界值表）
附表5 F分布的分位數(shù)表二（F界值表）
附表6 Newman-Keuls檢驗(yàn)用q界值表
附表7 相關(guān)系數(shù)r界值表
附表8 相當(dāng)于概率5％與1％之，r值與R值
附表9 二項(xiàng)分布率的95％可信區(qū)間
附表10 符號(hào)秩和檢驗(yàn)用T界值表
附表11 秩和檢驗(yàn)用丁界值表
附表12 完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)秩和檢驗(yàn)H界值表
附表13 隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)秩和檢驗(yàn)H界值表
附表14 等級(jí)相關(guān)系數(shù)r1界值表
附錄3 例題中的數(shù)據(jù)文件內(nèi)容
附錄4 英漢對(duì)照統(tǒng)計(jì)學(xué)詞匯
參考文獻(xiàn)
第一節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)概述
統(tǒng)計(jì)學(xué)（statistics）是研究如何有效地搜集、整理和分析帶有隨機(jī)性的數(shù)據(jù)，以對(duì)所考察的問題作出推斷和預(yù)測(cè)，直至為采取一定的決策和行動(dòng)提供依據(jù)和建議的科學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)方法已成為科學(xué)研究和管理工作的重要工具。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是結(jié)合醫(yī)學(xué)實(shí)際需要，運(yùn)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理和方法，開展醫(yī)學(xué)研究設(shè)計(jì)，進(jìn)行數(shù)據(jù)資料的搜集、整理、分析和推斷的一門學(xué)科。
醫(yī)學(xué)研究的對(duì)象是功能復(fù)雜的有機(jī)生命體。不同的個(gè)體在相同的條件下，對(duì)外界環(huán)境因素可以發(fā)生不同的反應(yīng)，這種同質(zhì)基礎(chǔ)上個(gè)體特征值之間的差異，稱為變異（variation）。而存在變異的現(xiàn)象正是統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的對(duì)象。醫(yī)學(xué)及其相關(guān)學(xué)科實(shí)踐性極強(qiáng)，不可能完全脫離實(shí)驗(yàn)而僅僅依靠邏輯推理去獲取新的知識(shí)，而單個(gè)實(shí)驗(yàn)所得到的結(jié)果幾乎都帶有或多或少的不確定性。統(tǒng)計(jì)學(xué)的介入可以幫助解決如何從這樣一些不確定性中得出科學(xué)可靠、相對(duì)確切結(jié)論的問題。而且在科研工作中，常常必須根據(jù)有限的、不完全的信息作出評(píng)價(jià)或決策。例如，評(píng)價(jià)某年某地區(qū)兒童發(fā)育情況、某種新藥對(duì)某病療效如何等。限于人力、物力、時(shí)間等條件，研究人員不太可能調(diào)查到該地區(qū)所有兒童的發(fā)育情況，也不可能接收患該病的所有患者來研究該新藥的療效，僅僅能抽取有代表性的個(gè)體組成的集合來深入研究，這樣獲得的信息顯然是有限、不完全的，這類問題需要用抽樣研究（samp ling research）來加以解決。統(tǒng)計(jì)學(xué)提供了理論和方法支持，使我們不僅能做出合理的判斷與決策，而且知道判斷與決策所承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的大小。
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容有統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)推斷、研究聯(lián)系、分類和檢測(cè)等。本章將就醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)作一概要性介紹，后續(xù)章節(jié)將會(huì)陸續(xù)介紹醫(yī)學(xué)科研實(shí)踐中常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，屆時(shí)可以回顧本章以加深對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本思想及相關(guān)概念的理解和領(lǐng)會(huì)。
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