本書(shū)從實(shí)用角度出發(fā),以實(shí)例的形式詳細(xì)介紹了SPSS常用的統(tǒng)計(jì)分析方法在相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域的具體應(yīng)用。書(shū)中首先從SPSS軟件開(kāi)始介紹,詳細(xì)講解了SPSS軟件的基本知識(shí)和統(tǒng)計(jì)分析前的準(zhǔn)備,描述統(tǒng)計(jì)分析,均值比較和T檢驗(yàn),SPSS的方差分析,非參數(shù)檢驗(yàn),SPSS的相關(guān)分析,SPSS的回歸分析,SPSS的多元統(tǒng)計(jì)分析,SPSS在時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的應(yīng)用,SPSS在問(wèn)卷缺失值、信度處理與多重響應(yīng)分析中的應(yīng)用,統(tǒng)計(jì)圖形,酸奶飲料新產(chǎn)品口味測(cè)試研究案例,某汽車(chē)企業(yè)汽車(chē)年銷(xiāo)量的預(yù)測(cè),中國(guó)消費(fèi)者信心指數(shù)影響因素分析,偏態(tài)分布的激素水平影響因素分析等內(nèi)容。
配備資源包括書(shū)中實(shí)例用到的數(shù)據(jù)文件,以及講解實(shí)例統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程的語(yǔ)音視頻教學(xué)文件,可幫助讀者快速掌握書(shū)中介紹的內(nèi)容。
本書(shū)內(nèi)容編排科學(xué)、實(shí)例豐富、可操作性強(qiáng),適合自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)各領(lǐng)域、各專(zhuān)業(yè)的研究人員多層次的需要,是相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科生、研究生、專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)分析人士及管理人員和決策者等理想的參考書(shū),也可作為大中專(zhuān)院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材。
從基礎(chǔ)角度出發(fā),通過(guò)34個(gè)課堂練習(xí)全面講解SPSS基本知識(shí)以及常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)分析功能。
從實(shí)用角度出發(fā),通過(guò)4個(gè)專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)分析案例詳細(xì)介紹SPSS在相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域的具體應(yīng)用。
從讀者角度出發(fā),配備資源包括50個(gè)統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)文件以及130分鐘的語(yǔ)音視頻教學(xué)文件。
(配套資源的獲取方式:登錄清華大學(xué)出版社官網(wǎng)http://www.tup.com.cn,搜索本書(shū)書(shū)號(hào),進(jìn)入本書(shū)詳情頁(yè)面,在“資源下載”\\“網(wǎng)絡(luò)資源”處下載。)
SPSS是一種集成化的計(jì)算機(jī)處理和統(tǒng)計(jì)分析通用軟件,是世界公認(rèn)的統(tǒng)計(jì)分析軟件包之一,非常適合進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。在經(jīng)濟(jì)學(xué)、醫(yī)學(xué)、教育學(xué)、管理學(xué)、心理學(xué)、廣告學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及商業(yè)、工業(yè)、林業(yè)、農(nóng)業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。
本書(shū)從實(shí)用角度出發(fā),以實(shí)例的形式詳細(xì)介紹了SPSS常用的統(tǒng)計(jì)分析方法在相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域的具體應(yīng)用。書(shū)中通過(guò)大量的實(shí)例,將作者的經(jīng)驗(yàn)和心得與軟件的操作技巧緊密結(jié)合。在內(nèi)容安排上也盡量做到科學(xué)合理,把篇幅放在重點(diǎn)內(nèi)容的講解上,讓讀者花最少的時(shí)間掌握最關(guān)鍵的技術(shù),可大幅度提高學(xué)習(xí)效率。
本書(shū)內(nèi)容
本書(shū)首先從SPSS軟件的基本知識(shí)和基本操作開(kāi)始介紹,詳細(xì)講解了SPSS軟件的特點(diǎn)、環(huán)境要求及各種常用設(shè)置。然后介紹SPSS統(tǒng)計(jì)分析前的準(zhǔn)備工作,包括數(shù)據(jù)文件的建立、數(shù)據(jù)文件的屬性、數(shù)據(jù)文件的整理等內(nèi)容,為后面介紹具體應(yīng)用打好基礎(chǔ)。從第3章開(kāi)始依次介紹了描述統(tǒng)計(jì)分析,均值比較和T檢驗(yàn),SPSS的方差分析,非參數(shù)檢驗(yàn),SPSS的相關(guān)分析,SPSS的回歸分析,SPSS的多元統(tǒng)計(jì)分析,SPSS在時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的應(yīng)用,SPSS在問(wèn)卷缺失值、信度處理與多重響應(yīng)分析中的應(yīng)用,統(tǒng)計(jì)圖形等內(nèi)容。最后4章,通過(guò)酸奶飲料新產(chǎn)品口味測(cè)試研究案例、某汽車(chē)企業(yè)汽車(chē)年銷(xiāo)量的預(yù)測(cè)、中國(guó)消費(fèi)者信心指數(shù)影響因素分析、偏態(tài)分布的激素水平影響因素分析等綜合案例,詳細(xì)深入地講解SPSS在不同行業(yè)中的具體應(yīng)用。
本書(shū)特點(diǎn)
本書(shū)以\"實(shí)用、夠用、精用\"為原則,以熟練掌握SPSS應(yīng)用為目的,以\"學(xué)中練、練中學(xué)\"的形式來(lái)組織內(nèi)容,其主要特點(diǎn)如下。
編排科學(xué)、易學(xué)易用:書(shū)中由易到難安排內(nèi)容,適合初學(xué)者循序漸進(jìn)地學(xué)習(xí)。書(shū)中對(duì)每種方法都是先介紹概念、原理、操作方法,然后給出實(shí)例講解具體應(yīng)用,這樣安排內(nèi)容符合學(xué)習(xí)規(guī)律,方便讀者掌握所學(xué)知識(shí)。
內(nèi)容全面、講解細(xì)致:書(shū)中對(duì)所有常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)分析方法都圖文并茂地進(jìn)行了深入詳細(xì)的介紹,讀者只要按照書(shū)中介紹的步驟進(jìn)行操作,就可以輕松掌握所學(xué)內(nèi)容。
案例豐富、技術(shù)實(shí)用:書(shū)中對(duì)每種分析方法都安排了實(shí)例講解其在行業(yè)中的具體應(yīng)用,在講解過(guò)程中穿插了作者的經(jīng)驗(yàn)和心得,可幫助讀者舉一反三,深入掌握所學(xué)內(nèi)容。
視頻教學(xué),學(xué)習(xí)高效:配備書(shū)中實(shí)例的語(yǔ)音視頻教學(xué)文件,不僅可幫助讀者解決學(xué)習(xí)中遇到的問(wèn)題,還可引導(dǎo)讀者快速掌握所學(xué)內(nèi)容,并進(jìn)行技術(shù)拓展。
資源配備
本書(shū)配備的具體內(nèi)容如下。
\"數(shù)據(jù)文件\"目錄:提供了書(shū)中實(shí)例所用到的數(shù)據(jù)文件。
\"視頻文件\"目錄:書(shū)中講解實(shí)例統(tǒng)計(jì)分析的語(yǔ)音視頻教學(xué)文件。
讀者對(duì)象
本書(shū)內(nèi)容編排科學(xué),實(shí)例豐富,可操作性強(qiáng),適合自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)各領(lǐng)域、各專(zhuān)業(yè)的研究人員多層次的需要,是相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科生、研究生、專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)分析人士及管理人員和決策者等理想的參考書(shū),也可作為大中專(zhuān)院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材。
本書(shū)由哈爾濱理工大學(xué)的劉江濤和黑龍江職業(yè)學(xué)院的劉立佳編著,其中劉江濤編寫(xiě)了第8~16章,劉立佳編寫(xiě)了第1~7章。其他參加編寫(xiě)的人員還有于香芝、楊旺功、江俊浩、王勁、田萬(wàn)勇、趙一飛、韓成斌、周艷山、田君、張博、吳艷臣、徐昱、王永忠、李明玉、武可元、于秀青等。由于作者水平有限,書(shū)中難免存在疏漏和錯(cuò)誤之處,敬請(qǐng)讀者批評(píng)指正。
編 者
劉江濤,哈爾濱理工大學(xué)副教授,主要研究方向?yàn)樽C券投資與風(fēng)險(xiǎn)管理,長(zhǎng)期從事證券投資、金融工程教學(xué)和研發(fā)工作。有11年的教學(xué)經(jīng)歷,有豐富的教學(xué)科研能力,主講“證券投資學(xué)”、“金融工程學(xué)”、“證券技術(shù)分析”等課程。發(fā)表相關(guān)論文10余篇。科研方面參與和主持縱向課題項(xiàng)目、橫向課題項(xiàng)目多項(xiàng)。
劉立佳,黑龍江職業(yè)學(xué)院講師,主要研究方向?yàn)闄C(jī)電一體化、機(jī)械制造及其自動(dòng)化、電氣工程自動(dòng)化,長(zhǎng)期從事軟件教學(xué)和軟件研發(fā)工作。有5年多的高校工作經(jīng)歷,有豐富的教學(xué)科研能力,主講“機(jī)械制圖CAD”、“數(shù)控機(jī)床故障診斷與維護(hù)”、“自動(dòng)化儀表”等課程。發(fā)表論文10多篇,其中中文核心1篇、EI期刊2篇、SCI1篇?蒲蟹矫嬷鞒衷褐攸c(diǎn)培育課題1項(xiàng),參研國(guó)家自然基金5項(xiàng)。
第1章 SPSS 23.0概述 1
1.1 SPSS 23.0的特點(diǎn)與新功能 1
1.2 SPSS 23.0 的環(huán)境要求 3
1.3 SPSS 23.0的安裝、卸載、啟動(dòng)和
退出 4
1.4 SPSS 23.0相關(guān)設(shè)置 7
第2章 SPSS統(tǒng)計(jì)分析前的準(zhǔn)備 17
2.1 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立 17
2.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的屬性 20
2.3 SPSS數(shù)據(jù)文件的整理 24
2.4 思考與練習(xí) 27
第3章 描述統(tǒng)計(jì)分析 29
3.1 頻數(shù)分析 29
3.2 描述統(tǒng)計(jì)分析 37
3.3 探索性分析 42
3.4 列聯(lián)表分析 49
3.5 比率分析 53
3.6 思考與練習(xí) 56
第4章 均值比較和T檢驗(yàn) 58
4.1 均值過(guò)程 58
4.2 單樣本T檢驗(yàn) 61
4.3 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn) 64
4.4 兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn) 68
4.5 思考與練習(xí) 71
第5章 方差分析 74
5.1 概述 74
5.2 單因素方差分析 75
5.3 多因素方差分析 82
5.4 協(xié)方差分析 91
5.5 重復(fù)測(cè)量方差分析 94
5.6 思考與練習(xí) 99
第6章 非參數(shù)檢驗(yàn) 101
6.1 卡方檢驗(yàn) 101
6.2 二項(xiàng)檢驗(yàn) 107
6.3 游程檢驗(yàn) 110
6.4 單樣本K-S檢驗(yàn) 113
6.5 兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 117
6.6 多獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 121
6.7 思考與練習(xí) 124
第7章 相關(guān)分析 126
7.1 相關(guān)分析概述 126
7.2 簡(jiǎn)單相關(guān)分析 127
7.3 偏相關(guān)分析 132
7.4 距離分析 136
7.5 思考與練習(xí) 141
第8章 回歸分析 143
8.1 一元線性回歸分析 143
8.2 多元線性回歸分析 149
8.3 曲線回歸 152
8.4 非線性回歸分析 156
8.5 思考與練習(xí) 161
第9章 SPSS的多元統(tǒng)計(jì)分析 163
9.1 因子分析 163
9.2 聚類(lèi)分析 173
9.3 判別分析 179
9.4 思考與練習(xí) 188
第10章 時(shí)間序列預(yù)測(cè) 190
10.1 時(shí)間序列的預(yù)處理 190
10.2 時(shí)間序列的確定性分析 194
10.3 時(shí)間序列的隨機(jī)性分析 204
10.4 思考與練習(xí) 209
第11章 問(wèn)卷缺失值、信度處理與
多重響應(yīng)分析 211
11.1 調(diào)查問(wèn)卷缺失值處理方法 211
11.2 調(diào)查問(wèn)卷的信度分析 220
11.3 調(diào)查問(wèn)卷的多重響應(yīng)分析 224
11.4 思考與練習(xí) 229
第12章 統(tǒng)計(jì)圖形 231
12.1 SPSS圖形的基本功能 231
12.2 條形圖 232
12.3 折線圖 252
12.4 面積圖 257
12.5 餅圖 262
12.6 高低圖 264
12.7 箱圖 267
12.8 誤差條形圖 270
12.9 散點(diǎn)圖 273
12.10 直方圖 276
12.11 思考與練習(xí) 278
第13章 酸奶飲料新產(chǎn)品口味測(cè)試
研究案例 279
13.1 案例背景 279
13.2 數(shù)據(jù)理解 280
13.3 不同品牌的評(píng)分差異分析 283
13.4 兩因素方差分析模型 288
13.5 分析結(jié)論與討論 294
第14章 某汽車(chē)企業(yè)汽車(chē)年銷(xiāo)量的
預(yù)測(cè) 296
14.1 案例背景 296
14.2 數(shù)據(jù)理解 297
14.3 變量變換后的線性回歸 298
14.4 曲線擬合 305
14.5 利用非線性回歸進(jìn)行擬合 309
14.6 分析結(jié)論 313
第15章 中國(guó)消費(fèi)者信心指數(shù)
影響因素分析 315
15.1 案例背景 315
15.2 數(shù)據(jù)理解 318
15.3 標(biāo)準(zhǔn)框架下的建模分析 323
15.4 多元方差分析模型的結(jié)果 326
15.5 最優(yōu)尺度回歸 334
15.6 多水平模型框架下的建模分析 338
15.7 項(xiàng)目總結(jié)與討論 344
第16章 偏態(tài)分布的激素水平
影響因素分析 346
16.1 案例背景 346
16.2 數(shù)據(jù)理解 347
16.3 對(duì)因變量變換后的建模分析 353
16.4 秩變換分析 356
16.5 利用Cox模型進(jìn)行分析 357
16.6 項(xiàng)目總結(jié)與討論 360
思考與練習(xí)答案 362
第3章 描述統(tǒng)計(jì)分析
統(tǒng)計(jì)分析的目的是研究總體的數(shù)量特征。為了實(shí)現(xiàn)上述分析,往往采用兩種方式實(shí)現(xiàn):一是數(shù)值計(jì)算,即計(jì)算常用的基本統(tǒng)計(jì)量的值,通過(guò)數(shù)值來(lái)準(zhǔn)確反映數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)特征;二是圖形繪制,即繪制常見(jiàn)的基本統(tǒng)計(jì)圖形,通過(guò)圖形來(lái)直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)。通常,這兩種方式都是混合使用的。
SPSS 的許多模塊均可完成描述分析,但專(zhuān)門(mén)為該目的而設(shè)計(jì)的幾個(gè)模塊則集中在【分析】菜單中。最常用的是列在最前面的5個(gè)過(guò)程。
* 頻數(shù)分析:產(chǎn)生頻數(shù)表。
* 描述統(tǒng)計(jì)分析:進(jìn)行基本的統(tǒng)計(jì)描述分析。
* 探索性分析:進(jìn)行探索性分析。
* 列聯(lián)表分析:進(jìn)行列聯(lián)表分析。
* 比率分析:描述兩個(gè)數(shù)值變量間比率的摘要統(tǒng)計(jì)量的綜合列表。
3.1 頻 數(shù) 分 析
頻數(shù)分析是把握數(shù)據(jù)分布特征的描述性統(tǒng)計(jì)中最常用的方法之一。SPSS的頻數(shù)分析過(guò)程不但可以分析變量變化的基本趨勢(shì),還可以生成相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)圖表。
3.1.1 頻數(shù)分析概述
頻數(shù)也稱(chēng)為次數(shù),是指同一觀測(cè)值在一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的次數(shù)。而頻率則是每個(gè)小組的頻數(shù)與總數(shù)值的比值。另外,在變量分配數(shù)列中,頻數(shù)表明對(duì)應(yīng)組標(biāo)志值的作用程度,其值越大表明該組標(biāo)志值對(duì)于總體水平所起的作用越大;反之亦然。用戶在使用頻數(shù)分析數(shù)據(jù)之前,還需要先了解一下頻數(shù)分析中的統(tǒng)計(jì)量、參數(shù)、頻率分析圖表等一些頻數(shù)分析的基礎(chǔ)內(nèi)容。
1. 頻數(shù)統(tǒng)計(jì)量
在 SPSS 中,頻數(shù)分析是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)量和圖形來(lái)描述多種類(lèi)型的變量,并可以在其分析結(jié)果報(bào)告中運(yùn)用升序和降序方法來(lái)排列不同的變量。另外,當(dāng)變量具有多個(gè)值時(shí),可以通過(guò)提取頻率報(bào)告,或者使用默認(rèn)值或百分比標(biāo)記圖表的方法來(lái)分析。在使用頻數(shù)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)之前,還需要先了解一下頻數(shù)的統(tǒng)計(jì)量。
(1) 百分位值:用于描述數(shù)值在一組數(shù)據(jù)中的相對(duì)位置,包括百分位數(shù)、Z分?jǐn)?shù)等。
(2) 集中趨勢(shì):是描述分布位置的統(tǒng)計(jì)量,包括均值、中位數(shù)、眾數(shù)等。
(3) 離散程度:是測(cè)量數(shù)據(jù)中變異和展開(kāi)的統(tǒng)計(jì)量,包括標(biāo)準(zhǔn)方差、方差、最小值、最大值。
(4) 分布指標(biāo):是描述分布形狀和對(duì)稱(chēng)性的統(tǒng)計(jì)量,包括偏度系數(shù)、峰度系數(shù)等,這些統(tǒng)計(jì)量與其標(biāo)準(zhǔn)差一起顯示。
2. 頻數(shù)分布表中的參數(shù)
在使用 SPSS 編制頻數(shù)分布表時(shí),還需要了解下列術(shù)語(yǔ)及參數(shù)。
(1) 頻數(shù):是指變量值在某個(gè)區(qū)間內(nèi)出現(xiàn)的次數(shù)。
(2) 百分比:是指各頻數(shù)值與總樣本數(shù)的比率。
(3) 有效百分比:是指各頻數(shù)與總體有效樣本數(shù)的比值。
(4) 累積百分比:是指各百分比的累計(jì)值。
3. 頻數(shù)分析中常用圖表
在頻數(shù)分析中,經(jīng)常會(huì)使用圖表功能,形象且直觀地顯示變量之間的取值情況。其中,最常用的統(tǒng)計(jì)圖表有以下3種。
(1) 條形圖。條形圖是使用條形直觀地顯示頻數(shù)分布變化的圖形,包括單式和復(fù)式兩種條形圖,該圖形適用于分析定序和定類(lèi)變量。
(2) 餅圖。餅圖是使用圓形或扇形來(lái)顯示頻數(shù)百分比變化的一種圖形,主要用于顯示各部分對(duì)整體的貢獻(xiàn)情況,該圖形適用于數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)組成分析。
(3) 直方圖。直方圖是使用矩形的面積來(lái)顯示頻數(shù)分布變化的一種圖形,此圖僅適用于區(qū)間型數(shù)值變量。該圖形適用于分析定距型變量。另外,還可以通過(guò)為直方圖添加正態(tài)分布曲線的方法來(lái)比較正態(tài)分布結(jié)果。