本書使用Python和C++兩種編程語言來介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。全書內(nèi)容共15章。書中首先介紹了抽象與分析、數(shù)據(jù)的抽象等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本原理和知識，然后結(jié)合Python的特點(diǎn)介紹了容器類、鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)和迭代器、堆棧和隊(duì)列、遞歸、樹；隨后，簡單介紹了C++語言的知識，并進(jìn)一步講解了C++類、C++的動態(tài)內(nèi)存、C++的鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)、C++模板、堆、平衡樹和散列表、圖等內(nèi)容；最后對算法技術(shù)進(jìn)行了總結(jié)。每章最后給出了一些練習(xí)題和編程練習(xí)，幫助

深度學(xué)習(xí)技術(shù)具有很大的發(fā)展?jié)摿�，它能夠帶來巨大的變革，孕育出新的事業(yè)。它如 同印刷、電力和計(jì)算機(jī)一樣，是一種通用型技術(shù)。本書系統(tǒng)地介紹了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在日本的商業(yè)應(yīng)用案例，說明了深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢。 本書作者首先介紹了東京大學(xué)松尾教授關(guān)于深度學(xué)習(xí)與AI技術(shù)發(fā)展趨勢的觀點(diǎn)，然 后基于松尾教授的觀點(diǎn)分幾個類別介紹了日本企業(yè)運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的最新案例，分享了企業(yè)經(jīng)營者與開發(fā)人員在開拓新事業(yè)的過程中運(yùn)用的技巧以及

本書的主題是數(shù)據(jù)壓縮，也就是用最緊湊的方式來表示數(shù)據(jù)。本書先講解了5類數(shù)據(jù)壓縮算法，即變長編碼、統(tǒng)計(jì)壓縮、字典編碼、上下文模型和多上下文模型，然后介紹了香農(nóng)的信息論，以及怎樣通過各種方法來突破熵，如統(tǒng)計(jì)編碼、自適應(yīng)統(tǒng)計(jì)編碼、字典轉(zhuǎn)換、上下文數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)建模等。本書還討論了數(shù)據(jù)壓縮中的一些要點(diǎn)，如多媒體數(shù)據(jù)壓縮和通用壓縮，并介紹了有損數(shù)據(jù)壓縮。本書最后說明了數(shù)據(jù)壓縮與你、你的公司以及未來的技術(shù)是如何相互關(guān)聯(lián)的。

《SAP云計(jì)算（第2版）》對云端SAP應(yīng)用程序從建立到運(yùn)行的各個方面進(jìn)行了概述，同時也對新的開發(fā)、挑戰(zhàn)以及合適的解決方案進(jìn)行了介紹與討論，并且描繪了未來發(fā)展趨勢及其構(gòu)架。為了確保普通讀者也能夠較為容易地理解該書，書中詳細(xì)描述了各種SAP應(yīng)用程序和組件的云計(jì)算解決方案的運(yùn)行環(huán)境及背景信息。全書也提供了許多例子，可以幫助讀者理解一些必要但也許并不顯著的要點(diǎn)。然而，需要注意的是，該書僅僅著重于SAP基礎(chǔ)設(shè)施的建立和運(yùn)行，并

本書全面而系統(tǒng)地剖析了JavaConcurrent包中的每一個部分，對并發(fā)的實(shí)現(xiàn)原理進(jìn)行了深刻的探討。全書分為8章，第1章從最基礎(chǔ)的多線程知識講起，理清多線程中容易誤解的知識點(diǎn)，探究背后的原理，包括內(nèi)存重排序、happen-before、內(nèi)存屏障等；第2~8章，從簡單到復(fù)雜，逐個剖析Concurrent包的每個部分，包括原子類、鎖、同步工具類、并發(fā)容器、線程池、ForkJoinPool、CompletableFutu

作為全面介紹Vim使用方法的教程，本書介紹了各種常用的文本編輯方法和程序設(shè)計(jì)中的實(shí)用操作，深入Vim內(nèi)部的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和VimScript腳本編程，內(nèi)容詳實(shí)。本書基于Vim8平臺，介紹了前沿分支Neovim，還推薦了更先進(jìn)的Oni編輯器，兼容并包，集Vim社區(qū)典型使用經(jīng)驗(yàn)和發(fā)展趨勢于一體。 本書面向的讀者群體是所有使用Vim的程序員，書中的示例文本為Python代碼，并詳細(xì)介紹了Git和正則表達(dá)式。讀者需要對操作系統(tǒng)和程

本書是為使用Python進(jìn)行科學(xué)計(jì)算的新手或剛?cè)腴T者量身定做的，是作者學(xué)習(xí)和使用Python進(jìn)行人工智能項(xiàng)目研發(fā)的體會與經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，涵蓋了實(shí)際開發(fā)中的基礎(chǔ)知識點(diǎn)，內(nèi)容詳盡，代碼可讀性及可操作性強(qiáng)。本書主要介紹NumPy、Pandas、Matplotlib的基本操作。本書使用通俗易懂的描述，引入了豐富的示例代碼，同時結(jié)合智慧城市中的一些事件，使內(nèi)容呈現(xiàn)盡可能生動有趣，讓一些原本復(fù)雜的處理能夠通過另一種輔助解釋得以簡單化，

在全書中介紹了大數(shù)據(jù)概述、爬蟲與大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)、Scrapy爬蟲、數(shù)據(jù)庫連接與查詢、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)存儲與清洗概述、數(shù)據(jù)格式與編碼技術(shù)介紹、數(shù)據(jù)抽取與采集、pandas數(shù)據(jù)清洗。每個階段都重點(diǎn)強(qiáng)化實(shí)訓(xùn)，實(shí)現(xiàn)了理論與實(shí)踐的結(jié)合。教材中應(yīng)用案例來展開知識點(diǎn)的講解，對重要的、核心的知識點(diǎn)加大練習(xí)的比例，以達(dá)到熟練運(yùn)用的目的。

這是一本大數(shù)據(jù)技術(shù)入門的簡明教材。全書理論和實(shí)踐相結(jié)合，以應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)為主，深入淺出地講解每個知識點(diǎn)，對每個應(yīng)用實(shí)驗(yàn)按學(xué)習(xí)習(xí)慣，分步驟講解，每個步驟都有文字說明和效果截圖，使讀者能清晰地知曉動手實(shí)操的效果和錯誤之處。全書分為9章，全面介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)基礎(chǔ)知識、HDFS和數(shù)據(jù)庫、采集傳輸工具、挖掘分析算法、Spark計(jì)算框架、可視化、大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等內(nèi)容，著重介紹了HDFS分布式文件系統(tǒng)、NoSQL等各種數(shù)據(jù)

本書是國外數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析方面的標(biāo)準(zhǔn)教材,介紹了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(大量數(shù)據(jù)的組織方法)以及算法分析(算法運(yùn)行時間的估算)。本書的編寫目標(biāo)是同時講授好的程序設(shè)計(jì)和算法分析技巧,使讀者可以開發(fā)出具有*高效率的程序。本書可作為高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程或研究生一年級算法分析課程的教材,使用本書需具有一些中級程序設(shè)計(jì)知識,還需要離散數(shù)學(xué)的一些背景知識。