《支持深度學(xué)習(xí)的階梯教學(xué)》共分為三篇。上篇——認(rèn)識(shí)突破，圍繞深度學(xué)習(xí)的緣起、構(gòu)想、探索等方面進(jìn)行梳理與研討。中篇——策略探索，兼具理論與實(shí)踐，重點(diǎn)圍繞深度理解、高階思維以及創(chuàng)意表達(dá)三大策略進(jìn)行深入分析，通過理論探索以及課例實(shí)踐探討其價(jià)值意義以及適用范圍。下篇——實(shí)踐操作，圍繞深度學(xué)習(xí)的階梯教學(xué)策略，立足于基礎(chǔ)教育段的不

長(zhǎng)時(shí)間以來人們?cè)谔幚聿紶柧W(wǎng)絡(luò)方面一直缺乏一個(gè)有效的分析和計(jì)算工具。自從2000年初程代展等人將半張量積引入到布爾網(wǎng)絡(luò)研究之后,人們對(duì)布爾網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)識(shí)得到了有意義的深入和進(jìn)步。然而,布爾網(wǎng)絡(luò)理論還需要豐富和擴(kuò)展,有些問題還沒有得到有效解決,例如耦合布爾網(wǎng)絡(luò)的同步化問題。因?yàn)樵诂F(xiàn)有的文獻(xiàn)中,關(guān)于帶外部輸入的主-從布爾網(wǎng)絡(luò)同步

《UGC質(zhì)量實(shí)時(shí)預(yù)判機(jī)制研究》融合用戶研究、行為科學(xué)、信息質(zhì)量、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)理論和方法，深入探討社交網(wǎng)絡(luò)用戶參與行為及其對(duì)UGC質(zhì)量的影響，通過挖掘“用戶行為-UGC質(zhì)量”關(guān)聯(lián)，把基于內(nèi)容和基于行為的方法結(jié)合起來，建立了多種基于用戶行為挖掘的UGC質(zhì)量實(shí)時(shí)預(yù)判模型，為UGC質(zhì)量治理提供新思路。 與之前相關(guān)研究相比

互聯(lián)網(wǎng)在全球范圍內(nèi)掀起了一場(chǎng)影響人類的深刻變革，推動(dòng)著人類不斷創(chuàng)造新的世界�；ヂ�(lián)網(wǎng)對(duì)社會(huì)的影響是全方位的，這決定了我們看待互聯(lián)網(wǎng)的視角也應(yīng)該是多元的。本書嘗試從多學(xué)科視角來梳理互聯(lián)網(wǎng)的性質(zhì)、特征、功能和效應(yīng)等，為人們更好地理解所處的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代提供基礎(chǔ)素材。

眾智網(wǎng)絡(luò)化應(yīng)用已經(jīng)深入人們生活的方方面面，但是目前仍缺乏有效且合理的眾智網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論體系，無法解釋互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的各類眾智現(xiàn)象背后的內(nèi)在機(jī)理或規(guī)律。本書以眾智網(wǎng)絡(luò)為主要研究對(duì)象，研究眾智網(wǎng)絡(luò)的抽象建模，歸納智能體建模、心智計(jì)算、各類復(fù)雜系統(tǒng)建模等與眾智網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的建模技術(shù)，重點(diǎn)闡述眾智網(wǎng)絡(luò)中智能數(shù)體的建模技術(shù)和眾智網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的

本書提出了意合圖語義表示的方案。意合圖可以描述漢語的事件結(jié)構(gòu)和實(shí)體結(jié)構(gòu)。其中，事件結(jié)構(gòu)是考察重點(diǎn)，定義了事件的構(gòu)成要素，包括核心論元、邊緣論元和情態(tài)信息等。意合圖可以將句子、段落、篇章等不同層級(jí)的語言處理對(duì)象進(jìn)行一致性的形式化描述�；�于網(wǎng)格的語言結(jié)構(gòu)分析框架（GridbasedLanguageStructurePars

本書系統(tǒng)介紹當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)和國(guó)內(nèi)外安全架構(gòu)，內(nèi)容涵蓋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)設(shè)備層安全、邊緣側(cè)安全、傳輸網(wǎng)絡(luò)安全、平臺(tái)安全及安全測(cè)試等安全技術(shù)和安全應(yīng)用方案的**研究成果。本書面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)際部署中面臨的安全威脅及安全需求，融合當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)熱點(diǎn)技術(shù)（5G、TSN、IPv6、邊緣計(jì)算、SDN等），提出具有創(chuàng)新性

本書是近年來作者對(duì)文本情感分類研究成果及經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。本書針對(duì)文本情感分類中存在的高維數(shù)據(jù)、非均衡數(shù)據(jù)和無標(biāo)簽數(shù)據(jù)等問題，將泛化能力和適應(yīng)性較強(qiáng)的集成學(xué)習(xí)引入文本情感分類問題的研究中，系統(tǒng)比較各類集成學(xué)習(xí)方法在文本情感分析中的有效性，以此為基礎(chǔ)分別研究基于POS-RS的文本情感分類問題、基于非均衡數(shù)據(jù)分類的文本情感分類問

本書聚焦谷歌公司開發(fā)的BERT自然語言處理模型，由淺入深地介紹了BERT的工作原理、BERT的各種變體及其應(yīng)用。本書呈現(xiàn)了大量示意圖、代碼和實(shí)例，詳細(xì)解析了如何訓(xùn)練BERT模型、如何使用BERT模型執(zhí)行自然語言推理任務(wù)、文本摘要任務(wù)、問答任務(wù)、命名實(shí)體識(shí)別任務(wù)等各種下游任務(wù)，以及如何將BERT模型應(yīng)用于多種語言。通讀本

本書是在數(shù)字化時(shí)代的背景下，以新視角、新思維來審視設(shè)計(jì)類人才培養(yǎng)需求而編寫的教材。書中精心選用行業(yè)內(nèi)最前沿的案例，以目標(biāo)引領(lǐng)整個(gè)教學(xué)設(shè)計(jì)，通過案例的講解，系統(tǒng)地展示了3dsMax和VRay渲染器在電腦效果圖、生長(zhǎng)動(dòng)畫、漫游動(dòng)畫和BIM動(dòng)畫制作過程中的使用方法。將筆者的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)總結(jié)為制作技巧，生動(dòng)的呈現(xiàn)在讀者面前，既可以