本課程是職教師資軟件工程專業(yè)的一門入門性質(zhì)的專業(yè)引導(dǎo)性課程，主要是為了幫助學(xué)生建立學(xué)科知識體系，軟件工程專業(yè)學(xué)習(xí)的基本方法，引導(dǎo)學(xué)生樹立專業(yè)學(xué)習(xí)信心和做好專業(yè)學(xué)習(xí)規(guī)劃。教材主要講授了計算機系統(tǒng)的工作原理，使學(xué)生建立系統(tǒng)的計算機軟硬件整機概念，理解應(yīng)用程序在編譯器和操作系統(tǒng)支持下如何在計算機硬件系統(tǒng)上運行。講授了問題及問

本書將典型的經(jīng)典問題和算法設(shè)計技術(shù)巧妙地進行結(jié)合，系統(tǒng)地論述算法設(shè)計技術(shù)及其在經(jīng)典問題中的應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：計算機算法的基礎(chǔ)知識、算法復(fù)雜性分析、貪心算法、分治策略、動態(tài)規(guī)劃、隨機算法、圖的搜索算法、NP完全問題。本書結(jié)構(gòu)合理，內(nèi)容豐富，深入淺出，圖例豐富，理論性的實用性并重，可續(xù)性強，是一本值得學(xué)習(xí)研究的著作。

本書系統(tǒng)地闡述了粒子群優(yōu)化算法的基礎(chǔ)理論與實際應(yīng)用，主要內(nèi)容包括：粒子群優(yōu)化算法的組成及現(xiàn)狀分析；標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法和二進制粒子群算法的優(yōu)化參數(shù)對比分析；改進粒子群算法和改進二進制粒子群的分析；單相逆變系統(tǒng)、三相逆變系統(tǒng)和三相整流系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)及粒子群優(yōu)化；雙極性SPWM、單極性SPWM和SVPWM調(diào)制方式的原理及粒子群優(yōu)

《視覺目標(biāo)檢測與跟蹤》系統(tǒng)介紹了視覺目標(biāo)檢測與跟蹤的基本問題及其相關(guān)處理技術(shù)，主要內(nèi)容涉及計算機視覺目標(biāo)檢測與跟蹤的理論、算法和典型應(yīng)用實例。 《視覺目標(biāo)檢測與跟蹤》共6章，包括緒論、目標(biāo)表示、目標(biāo)檢測方法、目標(biāo)檢測的典型應(yīng)用、目標(biāo)跟蹤方法、視覺目標(biāo)跟蹤展望等內(nèi)容。 《視覺目標(biāo)檢測與跟蹤》由淺入深，著重于經(jīng)典內(nèi)容和

準(zhǔn)確計算方法

本書系統(tǒng)介紹了粒子群優(yōu)化計算的仿生原理、控制方法、協(xié)同模型及工程應(yīng)用�；�礎(chǔ)篇簡要闡述了自然計算、群智能計算、粒子群優(yōu)化的研究現(xiàn)狀及主要模型和原理；控制模型篇和協(xié)同模型篇詳細介紹了系列基于自組織控制和協(xié)同進化的粒子群計算模型，包括其仿生原理、自組織行為，進化控制及優(yōu)化設(shè)計；優(yōu)化應(yīng)用篇則展現(xiàn)了粒子群優(yōu)化計算在多種工程實際中

POD產(chǎn)品說明：1.本產(chǎn)品為按需印刷（POD）圖書，實行先付款，后印刷的流程。您在頁面購買且完成支付后，訂單轉(zhuǎn)交出版社。出版社根據(jù)您的訂單采用數(shù)字印刷的方式，單獨為您印制該圖書，屬于定制產(chǎn)品。2.按需印刷的圖書裝幀均為平裝書（含原為精裝的圖書）。由于印刷工藝、彩墨的批次不同，顏色會與老版本略有差異，但通常會比老版本的顏

內(nèi)容簡介數(shù)字水印技術(shù)是近年來國際學(xué)術(shù)界興起的一個前沿研究領(lǐng)域，與信息安全等均有密切的關(guān)系，在媒體信息版權(quán)保護、真?zhèn)舞b別、隱蔽通信、監(jiān)視非法復(fù)制和電子身份認證等方面具有重要的應(yīng)用價值。本書內(nèi)容包括：數(shù)字水印技術(shù)概述、小波變換及其在圖像數(shù)字水印中的應(yīng)用、二值圖像數(shù)字水印技術(shù)、基于小波變換的二值圖像盲數(shù)字水印算法及圖像自適應(yīng)

本專著系統(tǒng)介紹近年來產(chǎn)生發(fā)展的多種群體智能計算方法,內(nèi)容涉及模式識別、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學(xué)、人工智能、數(shù)字圖像處理等學(xué)科的先進思想和理論,重點介紹群體智能計算的原理、數(shù)學(xué)機理及應(yīng)用方法。全書共分為10章,內(nèi)容包括智能優(yōu)化方法的產(chǎn)生與發(fā)展、遺傳算法、蟻群算法、粒子群優(yōu)化算法、微分進化算法、模擬退火算法、人工魚群算法、蜂群優(yōu)化

本書共6章。第1章介紹并行計算的基礎(chǔ)知識,闡明了并行計算的起源、發(fā)展和現(xiàn)狀以及相關(guān)的基本概念;第2章介紹部分基礎(chǔ)的并行算法,包括區(qū)域分解、功能分解、流水線等六種方法,并幫助讀者掌握并行算法設(shè)計的基本原則;第3章針對矩陣乘法、線性方程組求解、經(jīng)典迭代算法的并行化、特征值求解這四類典型的數(shù)學(xué)問題,深入介紹了對應(yīng)的經(jīng)典的并行