經(jīng)過(guò)億萬(wàn)年進(jìn)化，生物具有超強(qiáng)視感知能力，尤其是鳥(niǎo)類(lèi)具有卓越的高空高速下的視感知能力。因此，研究鳥(niǎo)類(lèi)和哺乳類(lèi)動(dòng)物視感知通路的神經(jīng)信息處理機(jī)制，構(gòu)建信息處理的編解碼模型，并以此建立類(lèi)腦算法，已經(jīng)被證明是為視覺(jué)腦機(jī)制研究提供理論指引、提高機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)性能的有效途徑。在此思路指引下，本書(shū)首先介紹了鳥(niǎo)類(lèi)腦和哺乳類(lèi)腦的視覺(jué)系統(tǒng)解剖

本書(shū)首先介紹了嵌入式系統(tǒng)的基本概念和背景知識(shí)，以及常見(jiàn)的嵌入式系統(tǒng)硬件和嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具；其次講解了基于Cortex-M3/M4架構(gòu)微控制器的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和指令集，幫助讀者建立對(duì)嵌入式處理器的宏觀認(rèn)識(shí)；然后介紹了STM32微控制器的開(kāi)發(fā)工具鏈，包括STM32CubeMX、KeilMDK和設(shè)備驅(qū)動(dòng)庫(kù)等；后以STM32F4系

本書(shū)在注重系統(tǒng)性、科學(xué)性的基礎(chǔ)上重點(diǎn)突出實(shí)用性和可操作性，每部分都通過(guò)示例或操作方法來(lái)講述，使讀者通過(guò)完成示例的操作來(lái)提高對(duì)知識(shí)點(diǎn)的認(rèn)識(shí)，提高操作及應(yīng)用的能力。主要內(nèi)容有數(shù)據(jù)庫(kù)和表、查詢(xún)?cè)O(shè)計(jì)和SQL語(yǔ)言、窗體設(shè)計(jì)、報(bào)表設(shè)計(jì)、宏與VBA應(yīng)用等一系列實(shí)驗(yàn)，每個(gè)實(shí)驗(yàn)示例操作步驟詳細(xì)，各章還配有習(xí)題，書(shū)后附答案，可用于讀者自學(xué)

本書(shū)是《計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)》一書(shū)的配套實(shí)驗(yàn)教材，分為兩篇：基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)篇和進(jìn)階實(shí)驗(yàn)篇�；�礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)篇與“操作系統(tǒng)理論課程”配套，作為課程的課內(nèi)實(shí)驗(yàn)，用于對(duì)操作系統(tǒng)基本原理和算法進(jìn)行驗(yàn)證與模擬，主要內(nèi)容包括實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建與使用、進(jìn)程控制與進(jìn)程調(diào)度、進(jìn)程通信與進(jìn)程同步、內(nèi)存管理、簡(jiǎn)單文件系統(tǒng)設(shè)計(jì)等。這部分實(shí)驗(yàn)內(nèi)容不涉及操作系統(tǒng)內(nèi)核，相關(guān)

本書(shū)瞄準(zhǔn)當(dāng)前高校MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)教學(xué)與實(shí)驗(yàn)的需求，在MySQL8.0的基礎(chǔ)上編寫(xiě)而成。全書(shū)分為兩篇。第一篇為MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)，內(nèi)容包含：數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、MySQL語(yǔ)言、數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)操縱、數(shù)據(jù)查詢(xún)、視圖和索引、MySQL編程技術(shù)、MySQL安全管理、備份和恢復(fù)、事務(wù)管理、PHP和MySQL教學(xué)管理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。第二篇為My

本書(shū)以高頻數(shù)據(jù)為主要研究對(duì)象，將不同的自適應(yīng)分析方法(經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解、整體經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解、自適應(yīng)噪聲的完備經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解、局部均值分解、總體局部均值分解)應(yīng)用到金融高頻數(shù)據(jù)的波動(dòng)率估計(jì)中，并比較分析了基于自適應(yīng)分析方法的波動(dòng)率估計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn)、精度以及未來(lái)的應(yīng)用和發(fā)展。對(duì)波動(dòng)率進(jìn)行估計(jì)可以有效地把握市場(chǎng)的運(yùn)行規(guī)律，這為今后的資產(chǎn)

SpringBoot+SpringCloud+Docker是目前國(guó)內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域工程人員搭建微服務(wù)架構(gòu)的主要解決方案之一，它基于的是流行的Java開(kāi)發(fā)框架——Spring，現(xiàn)已成為微服務(wù)架構(gòu)的技術(shù)方案。 本書(shū)通過(guò)大量案例介紹使用SpringBoot+SpringCloud+Docker開(kāi)發(fā)微服務(wù)架構(gòu)（應(yīng)用程序）的方法，包括

本教材以學(xué)生為中心設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容，落實(shí)新時(shí)代立德樹(shù)人根本任務(wù)，通過(guò)案例循序漸進(jìn)地引導(dǎo)學(xué)生掌握C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)的思想、方法和技能，提升自主學(xué)習(xí)能力、探索創(chuàng)新能力。全書(shū)分9章，內(nèi)容涵蓋C語(yǔ)言基礎(chǔ)知識(shí)、順序結(jié)構(gòu)、選擇結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)、數(shù)組、函數(shù)、指針、結(jié)構(gòu)體與共用體、文件。每章配有思維導(dǎo)圖、學(xué)習(xí)任務(wù)、案例、答疑解惑、習(xí)題和實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目

《人工智能與電氣應(yīng)用》系統(tǒng)地闡述了人工智能與電氣應(yīng)用的理論基礎(chǔ)及應(yīng)用實(shí)踐�！度斯ぶ悄芘c電氣應(yīng)用》共分為五部分，分別為理論篇、基于人工智能的故障診斷技術(shù)、基于人工智能的模式識(shí)別和預(yù)測(cè)技術(shù)、基于人工智能的控制和優(yōu)化技術(shù)以及展望篇。部分介紹人工智能技術(shù)的理論基礎(chǔ)。第二部分介紹風(fēng)機(jī)葉片覆冰故障檢測(cè)技術(shù)、電網(wǎng)故障診斷技術(shù)、電力設(shè)

本書(shū)融入了近些年數(shù)據(jù)中心新的建設(shè)理念和創(chuàng)新技術(shù)，從數(shù)據(jù)中心的背景形勢(shì)開(kāi)始，介紹了國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)中心發(fā)展歷程和演進(jìn)趨勢(shì)，數(shù)據(jù)中心全生命周期內(nèi)規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營(yíng)階段的內(nèi)容，數(shù)據(jù)中心及內(nèi)部各系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)、建筑節(jié)能創(chuàng)新技術(shù)、空調(diào)節(jié)能創(chuàng)新技術(shù)、電源節(jié)能創(chuàng)新技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)節(jié)能創(chuàng)新技術(shù)、智能化節(jié)能創(chuàng)新技術(shù)等內(nèi)容，并結(jié)合各種節(jié)能技術(shù)分析多種適用