當(dāng)今時代，數(shù)字技術(shù)廣泛而深刻地影響人類生產(chǎn)生活、推動世界格局深度變革，數(shù)字素養(yǎng)與技能成為公眾素質(zhì)的重要組成部分。數(shù)字素養(yǎng)與技能相關(guān)的數(shù)字能力被歐洲人公認(rèn)為終身學(xué)習(xí)的八大關(guān)鍵能力之一，與工作、就業(yè)能力、學(xué)習(xí)、休閑、融入及參與社會等相關(guān)目標(biāo)取得密切相關(guān)，是21世紀(jì)的重要技能，所有公民都應(yīng)該掌握。為了促進(jìn)公民數(shù)字素養(yǎng)與技能的

本書綜合介紹了量化信息狀態(tài)估計與融合方法在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，綜述了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和存在的問題，并對相關(guān)理論和仿真實驗等進(jìn)行的闡述。全書共10章，分別為緒論、目標(biāo)狀態(tài)估計融合相關(guān)理論、WSN中量化噪聲分析及基于均勻量化測量的目標(biāo)狀態(tài)估計、WSN中基于量化信息和Sigma點變換的目標(biāo)狀態(tài)估計、線性系統(tǒng)中基于量化信息的狀

本書系統(tǒng)介紹了各種主流智能算法的原理及其在運營管理決策問題中的應(yīng)用。相關(guān)算法不僅覆蓋禁忌搜索、模擬退火、遺傳算法、淺層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等傳統(tǒng)智能算法，還涉及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力模型等前沿的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。本書覆蓋的典型運營決策問題案例包括產(chǎn)品需求預(yù)測、流水線平衡、車間調(diào)度、路徑優(yōu)化、道路速度預(yù)測、醫(yī)學(xué)圖像分

本書從理論、方法與實踐三個視角出發(fā)，對基于短文本的學(xué)習(xí)分析進(jìn)行研究與闡述。在理論與方法研究方面，主要內(nèi)容涉及基于短文本學(xué)習(xí)分析的理論框架、基于短文本情感增強(qiáng)的學(xué)習(xí)者成績預(yù)測方法、資源推薦和問題回答者推薦方法、基于短文本學(xué)習(xí)分析的評測方法和短文本錯誤數(shù)據(jù)處理方法等。在實踐方面，相關(guān)內(nèi)容涉及基于短文本學(xué)習(xí)分析的預(yù)測與推薦應(yīng)

本書系統(tǒng)地建立了數(shù)據(jù)博弈論。首先，論述了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的屬性以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值的信息經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)；其次，闡述了公共數(shù)據(jù)庫的公共產(chǎn)品屬性和數(shù)據(jù)共享信任博弈的基本模型，并分析了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的公共數(shù)據(jù)演化博弈。第三，建立了供應(yīng)鏈預(yù)測數(shù)據(jù)共享博弈模型，獲得了帶有"廉價談話"的供應(yīng)鏈預(yù)測數(shù)據(jù)共享博弈的子博弈精煉納什均衡。第四，系統(tǒng)分析了數(shù)

本書面向具備Python一二級能力的初學(xué)者，基于虛構(gòu)人物形象山羊博士和二葉草的教學(xué)現(xiàn)場，帶領(lǐng)讀者體驗Python機(jī)器學(xué)習(xí)的樂趣。本書內(nèi)容以教學(xué)對話和場景插圖呈現(xiàn)，講解機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、人工智能的基礎(chǔ)知識，以及典型例程的開發(fā)流程與具體實現(xiàn)。本書可作為以PAAT全國青少年編程能力等級考試、中國自動化學(xué)會青少年人工智能核心素養(yǎng)

教育信息化促進(jìn)了教育測評理念的變革，人工智能時代的教育更加關(guān)注以智能技術(shù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)者認(rèn)知分析與個性化學(xué)習(xí)的訴求。本書遵循"理論-方法-應(yīng)用"研究范式，探索人工智能時代的學(xué)習(xí)認(rèn)知分析的新理論與新方法。

本書較全面系統(tǒng)地闡述自動控制理論的基本分析和校正方法。全書共分7章,主要內(nèi)容包括自動控制概述、線性控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、時域分析和校正、根軌跡法﹑頻域分析和校正﹑離散控制系統(tǒng)﹑非線性系統(tǒng)分析等。本書較全面系統(tǒng)地闡述自動控制理論的基本分析和校正方法。全書共分7章,主要內(nèi)容包括自動控制概述、線性控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、時域分析和

本書是作者對自2008年起系統(tǒng)分析"機(jī)器能否獲得認(rèn)知發(fā)展能力"這一問題而不得不先訴諸于"人工智能基礎(chǔ)問題"或"認(rèn)知哲學(xué)"方面的研究其結(jié)果的總結(jié)。本書立論開宗明義：將機(jī)器認(rèn)知發(fā)展問題簡化為"物理機(jī)器的概念產(chǎn)生問題"。據(jù)此，作者遂建立起自己對"概念體系"的理論和對"心靈哲學(xué)"的基本觀念，之后使用符合哲學(xué)討論習(xí)慣的方式進(jìn)行論

隨著信息、傳感器以及人工智能等核心技術(shù)的飛速發(fā)展，制造業(yè)與信息化的融合愈加緊密，"中國制造2025"、美國"先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力戰(zhàn)略"、德國"國家工業(yè)戰(zhàn)略2030"等將智能制造作為主攻領(lǐng)域。特別地，我國《"十四五"智能制造發(fā)展規(guī)劃》將裝備故障診斷與預(yù)測性維護(hù)、智能運維的關(guān)鍵技術(shù)作為主攻方向。本書在國家自然科學(xué)金、省重大專項