本書是面向計算機及相關(guān)專業(yè)學生學習數(shù)據(jù)庫知識而編寫的教材，其中既包括數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)理論知識，又包括數(shù)據(jù)庫前端和后端的實際應用技術(shù)。全書由三部分組成：第一部分介紹數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理；第二部分SQLServer2012數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基礎(chǔ)與使用；第三部分為以SQLSever2012為服務器的數(shù)據(jù)庫應用程序開發(fā)案例。其中第一部分適用于課

本教材從Java語言的安裝環(huán)境、基礎(chǔ)語法、控制結(jié)構(gòu)到面向?qū)ο缶幊獭�圖形用戶界面、輸入輸出、數(shù)據(jù)庫編程和網(wǎng)絡編程，由簡單到復雜。教材的每一部分內(nèi)容都是以學習任務為導向，涵蓋了各個知識點。本書提供電子教案、課件、源代碼、習題及答案，為教師授課和學生學習提供便利。本教材可以為后續(xù)的Java高級開發(fā)或者為后續(xù)其他編程語言的學習

本書系統(tǒng)地介紹了計算機視覺的基本原理、典型方法和實用技術(shù)，內(nèi)容包括緒論、圖像采集、基元檢測、顯著性檢測、目標分割、目標表達和描述、紋理分析、形狀特性分析、立體視覺、三維景物恢復、運動分析、景物識別、廣義匹配、時空行為理解、場景解釋等。讀者可從中了解計算機視覺的基本原理和典型技術(shù)，并能據(jù)此解決計算機視覺應用中的一些具體問

Photoshop是一款功能強大的圖形圖像處理軟件。本書對Photoshop的基本操作方法、圖形圖像處理技巧及該軟件在各個領(lǐng)域中的應用進行了全面的講解。 本書共分為上下兩篇。上篇為基礎(chǔ)技能篇，介紹了圖像處理基礎(chǔ)與選區(qū)的應用，繪制、修飾與編輯圖像，路徑與圖形，調(diào)整圖像的色彩與色調(diào)，應用文字與圖層，使用通道與濾鏡等內(nèi)容。下

《主成分分析方法及其核函數(shù)在模式識別中的應用：基于MATLAB或C++語言的實現(xiàn)》較系統(tǒng)全面地介紹了多元統(tǒng)計學中非常重要、非常基礎(chǔ)的主成分分析方法及其核函數(shù)在模式識別中的應用，包括基本理論、方法和應用案例。《主成分分析方法及其核函數(shù)在模式識別中的應用：基于MATLAB或C++語言的實現(xiàn)》共6章，主要內(nèi)容為：基于多元統(tǒng)計

本書共5章：第1章對本書的教學意義、應用價值及實驗須知、實驗報告要求進行相關(guān)概述；第2章對硬件開發(fā)工具QuartusⅡ13.0、集成開發(fā)工具Qsys的設(shè)計流程及功能詳解等進行介紹，再結(jié)合實例進行講解，為后續(xù)學習打下扎實基礎(chǔ)；第3章設(shè)計了10個基于FPGA的數(shù)字系統(tǒng)常用基本器件實驗，引領(lǐng)讀者快速入門，使讀者掌握FPGA技

本書通過多個實例的演示與講解，詳細介紹了Excel的最新功能組件PowerQuery在數(shù)據(jù)查詢與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方面的主要功能。全書共分為8章，主要包括PowerQuery編輯器的基本功能、常見數(shù)據(jù)類型的查詢與導入、對原始數(shù)據(jù)進行合并、拆分、計算、轉(zhuǎn)換等各類數(shù)據(jù)整理操作、PowerQuery中M公式的編寫方法等。 本書語言風趣

本書對Python的計算機編程進行了生動活潑、直觀易懂且引人入勝的入門介紹。這本書是專門為沒有或幾乎沒有編程經(jīng)驗的生命科學家而寫的，其目的不僅是為他們提供Python編程的基礎(chǔ)，而且是讓他們有信心和能力開始在自己的研究中使用Python。本書的所有示例均來自廣泛的生命科學研究領(lǐng)域，包括生物信息學、結(jié)構(gòu)生物學、發(fā)育生物學

本書以PyCharm為主要開發(fā)工具，采用理論與實訓案例相結(jié)合的形式，系統(tǒng)性地講解Python的核心知識。本書共11章，其中，第1~10章介紹Python語言的核心理論知識，包括基礎(chǔ)知識、流程控制、字符串、組合數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、文件與數(shù)據(jù)格式化、面向?qū)ο蟆�異常和Python計算生態(tài)與常用庫；第11章圍繞著前期學習的理論知識

《Python中的圖像處理》主要研究Python中的圖像處理。《Python中的圖像處理》貫穿各種圖像處理算法與案例進行介紹，是一本典型的實戰(zhàn)指南。《Python中的圖像處理》從實戰(zhàn)出發(fā)，詳細介紹了Python中的圖像處理，包含了豐富的算法及案例，每個步驟都結(jié)合代碼、公式和圖表進行敘述。《Python中的圖像處理》采用