模式識(shí)別已經(jīng)成為當(dāng)今智能化時(shí)代最活躍、最受關(guān)注、最有前景的研究領(lǐng)域之一，已經(jīng)發(fā)展成為一門獨(dú)立的新學(xué)科。該學(xué)科所涉及的各種方法與基礎(chǔ)數(shù)學(xué)中的多元統(tǒng)計(jì)學(xué)方法有著密切聯(lián)系，而主成分分析方法及其核函數(shù)恰恰是多元統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法中解決線性和非線性模式問(wèn)題最基礎(chǔ)、最重要、最有效的理論方法之一，并且已經(jīng)擴(kuò)展到人工智能的各個(gè)領(lǐng)域。
　　本書(shū)圍繞主成分分析方法及其核函數(shù)在解決不同領(lǐng)域模式識(shí)別問(wèn)題（包括人臉識(shí)別、火焰燃燒狀態(tài)識(shí)別、圖像壓縮、故障診斷）中所用到的不同理論過(guò)程展開(kāi)詳細(xì)的描述，給出了詳細(xì)的實(shí)現(xiàn)步驟，通過(guò)案例給出具體的操作指導(dǎo)。
　　本書(shū)特點(diǎn)如下：
　�。�1）針對(duì)不同的模式識(shí)別領(lǐng)域的問(wèn)題，每章給出了相應(yīng)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，為科研人員了解該領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)程、目前主要用到的理論或技術(shù)方法提供一個(gè)總覽框架。
　�。�2）側(cè)重于理論方法和具體問(wèn)題的融合。理論公式的介紹強(qiáng)調(diào)與具體問(wèn)題的結(jié)合，而不是簡(jiǎn)單的公式羅列，給出每個(gè)變量的具體物理含義及其在應(yīng)用案例中的作用，具有很強(qiáng)的可理解性。
　�。�3）針對(duì)實(shí)例介紹給出了具體案例的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，敘述深入淺出、通俗易懂，設(shè)計(jì)步驟完整，可操作性強(qiáng)，易于遷移，并提供MATLAB或C++語(yǔ)言仿真程序。
　�。�4）針對(duì)每一種模式識(shí)別領(lǐng)域問(wèn)題的解決，書(shū)中分別給出了理論基礎(chǔ)、實(shí)現(xiàn)步驟、編程代碼。在掌握這些基本理論之后，按照實(shí)現(xiàn)步驟可以了解該算法的求解思路，讀者可以很快熟練掌握主成分分析方法及其核函數(shù)。