本書著重闡述了紅外光譜、拉曼光譜、紫外-可見吸收光譜、核磁共振譜和質(zhì)譜等波譜的基本原理、分子結(jié)構(gòu)和波譜的關(guān)系，以及利用這種構(gòu)效關(guān)系來解析化合物結(jié)構(gòu)的方法。本書介紹的研究方法具有快速、靈敏、準確與信息量豐富等特點，已成為現(xiàn)代化學(xué)實驗室中不可缺少的工具，并且廣泛地應(yīng)用于化學(xué)、石油化工、生物、醫(yī)藥、環(huán)保和材料學(xué)等許多科研及工

本書從MATLAB基礎(chǔ)語法講起,介紹了基于MATLAB函數(shù)的科學(xué)計算問題求解方法,實現(xiàn)了大量科學(xué)計算算法。本書分為三大部分。第1章和第2章為MATLAB的基礎(chǔ)知識,對全書用到的MATLAB基礎(chǔ)進行了簡單介紹。第3-12章為本書的核心部分,包括線性方程組求解、非線性方程求解、數(shù)值優(yōu)化、數(shù)據(jù)插值、數(shù)據(jù)擬合與回歸分析、數(shù)值積

本書總結(jié)了磷單質(zhì)科學(xué)在基礎(chǔ)與研究領(lǐng)域取得的新成果，內(nèi)容包括：白磷的活化與應(yīng)用，紅磷的應(yīng)用，黑磷的制備及表面改性，黑磷在微中子與光電子、能源催化、生物醫(yī)藥、生化檢測等領(lǐng)域的應(yīng)用等。

本書內(nèi)容包括行列式、矩陣、線性方程組、矩陣的特征值與特征向量、二次型等基本理論與方法.例題配置注重層次性和典型性,按章節(jié)配有相當數(shù)量的習(xí)題,各章還精心設(shè)置了較為豐富、有助于考研等需求的復(fù)習(xí)題,書末附有部分習(xí)題參考解答.此外,還附有線性代數(shù)應(yīng)用實例與MATLAB在代數(shù)計算中的用法供學(xué)生進一步參考學(xué)習(xí).在概念的引入和內(nèi)容的

本書為慶祝復(fù)旦大學(xué)高分子科學(xué)系成立三十周年編撰，介紹了該系在高分子學(xué)科領(lǐng)域取得的一系列重要研究成果。全書共分七章，從復(fù)旦大學(xué)高分子科學(xué)系的歷史和現(xiàn)狀介紹出發(fā)，緊緊圍繞聚合物分子工程策略，橫跨高分子學(xué)科的化學(xué)、物理、材料、加工等不同領(lǐng)域，深入闡述了該系在“高分子化學(xué)”、“高分子凝聚態(tài)物理及其應(yīng)用”、“高分子組裝和生物大分

本書共5章，包括有機化學(xué)實驗基本知識、有機化學(xué)實驗基本操作、有機化合物物理性質(zhì)的測定、有機化合物的性質(zhì)實驗、有機化合物的制備實驗。

本書介紹了智能優(yōu)化算法中的RNA遺傳算法，包括RNA遺傳算法、具有莖環(huán)操作的RNA遺傳算法、受蛋白質(zhì)啟發(fā)的RNA遺傳算法、信息熵動態(tài)變異概率的RNA遺傳算法、自適應(yīng)策略的RNA遺傳算法、發(fā)夾交叉操作RNA遺傳算法的橋式吊車支持向量機建模和發(fā)夾變異操作RNA遺傳算法的橋式吊車神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法。本書體現(xiàn)了作者在RNA遺傳算

本書基于高階約束流、Hamilton結(jié)構(gòu)及Sato理論提出了構(gòu)造孤立子系統(tǒng)的Rosochatius形變、Kupershmidt形變、帶源形變以及擴展的高維可積系統(tǒng)的一般方法,并以光纖通信及流體力學(xué)中的重要模型,如超短脈沖方程、Hirota-方程、Camassa-Holm型方程及q-形變的KP方程等為例詳細闡述了我們提出

本書面向應(yīng)用,介紹各種數(shù)值計算方法的基本原理及Python程序?qū)崿F(xiàn)。全書共分十五章,主要內(nèi)容包括:緒論、Python基礎(chǔ)、非線性代數(shù)方程的求根、插值、數(shù)值微分與數(shù)值積分、線性及非線性方程組求解、樣條函數(shù)、最小二乘法與回歸分析、常微分及偏微分方程的求解、過程最優(yōu)化、MonteCarlo模擬、智能優(yōu)化算法。

本書內(nèi)容以都市孩子的生活體驗和思考想象為出發(fā)點，通過代表萬千小讀者的少年“小克”和亦師亦友的“檸檬”兩個角色的情景對話，結(jié)合趣味漫畫和寫實插圖的展示，將化學(xué)知識以最直觀簡潔的方式表現(xiàn)出來。