本書是根據(jù)作者近五年在西南大學(xué)教授線性代數(shù)及相關(guān)課程和從事科研工作的經(jīng)驗，以及閱讀科技讀物的感悟?qū)懗傻�。本書力求用兼具淺白和科技的語言介紹線性代數(shù)中的抽象概念，包括線性方程組、矩陣、向量、特征值與特征向量以及二次型，進而揭開這些概念自身的本質(zhì)特征和概念之間關(guān)系的面紗。本書在內(nèi)容編排和處理方法上采用更直接、更簡捷、更具有

本書論述變指標函數(shù)空間理論的**進展。全書內(nèi)容包括：變指標函數(shù)空間和�？臻g的基本性質(zhì)；Hardy-Littlewood極大算子在變指標Lebesgue空間、變指標Herz型空間和變指標加權(quán)Lebesgue空間上的有界性，以及度量測度空間上的極大算子在變指標空間上的有界性；多重奇異積分算子在變指標空間上的有界性；常指標加

本書以拋物型方程源項反演為主要研究對象,以構(gòu)造穩(wěn)定化的數(shù)值反演算法為主要目標,對正則化方法的基本理論進行了簡要的介紹.全書共6章,內(nèi)容包括基本概念與引例、反演問題的正則化方法、正則化參數(shù)選取的模型函數(shù)方法、拋物型方程與方程組中點污染源的數(shù)值反演、拋物型方程中時空分離源項的數(shù)值反演、基于源項反演的數(shù)值微分方法.

本書從圖像處理的基本概念出發(fā)，整理了若干圖像處理中的偏微分方程模型和算法。全書共6章，包括三部分內(nèi)容：第一部分(第1，2章)介紹基于偏微分方程數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)知識，包括緒論、現(xiàn)有圖像去噪模型的數(shù)學(xué)定義；第二部分(第3，4，5章)詳細討論不同噪聲模型下的偏微分方程去噪方法，包括加性噪聲去除偏微分方程方法、乘性噪聲去除偏

矩陣半張量積是近二十年發(fā)展起來的一種新的矩陣理論.經(jīng)典矩陣理論的**弱點是其維數(shù)局限,這極大地限制了矩陣方法的應(yīng)用.矩陣半張量積是經(jīng)典矩陣理論的發(fā)展,它克服了經(jīng)典矩陣理論對維數(shù)的限制,因此,被稱為穿越維數(shù)的矩陣理論.《矩陣半張量積講義》的目的是對矩陣半張量積理論與應(yīng)用做一個基礎(chǔ)而全面的介紹.計劃出五卷,卷一:基本理論與

本書介紹了矩陣的基本理論、方法及應(yīng)用。在選材上力求做到科學(xué)、嚴謹、簡潔表述。全書共分八章，系統(tǒng)介紹矩陣的Jordan標準形、線性空間與線性變換、內(nèi)積空間、矩陣的分解、范數(shù)及其應(yīng)用、矩陣微積分、廣義逆矩陣、特征值的估計。內(nèi)容由淺入深，盡量使讀者在較短時間內(nèi)能夠掌握近現(xiàn)代矩陣理論的相關(guān)基本內(nèi)容。學(xué)過線性代數(shù)課程的讀者均具有

全書共四章。第一章數(shù)學(xué)教學(xué)設(shè)計概述，介紹數(shù)學(xué)教學(xué)設(shè)計的概念、理論依據(jù)和類型。第二章介紹數(shù)學(xué)教學(xué)設(shè)計的具體內(nèi)容：三要素、模式及評價。第三章結(jié)合案例介紹七類課型的教學(xué)設(shè)計，案例主要是編著者長期指導(dǎo)學(xué)生參加各級各類講課訓(xùn)練和比賽中師生共同編寫及從參加基礎(chǔ)教育研討中收集的，案例中包含編著者的思考意見，具有較強的參考性。第四章介

社會人才需求的素養(yǎng)化，對教師專業(yè)提出了新的要求，教師在知識結(jié)構(gòu)、教學(xué)方式和教育理念等方面都需要做出相應(yīng)的調(diào)整，只有教師具備了相應(yīng)的專業(yè)素養(yǎng)才能更好地發(fā)展學(xué)生的必備品格和關(guān)鍵能力。本書以數(shù)學(xué)教師為研究對象，首先對數(shù)學(xué)教師專業(yè)素養(yǎng)的內(nèi)涵和構(gòu)成進行了詮釋；其次對教師專業(yè)素養(yǎng)測評的常用方法進行了介紹、比較和評析；再次分別對數(shù)學(xué)

本書著眼培養(yǎng)學(xué)生抽象思維能力，綜合運用理論靈活地解決實際問題，同時用好課堂教學(xué)這個主渠道，貫徹習(xí)近平在全國高校思想政治工作大會的講話精神將《高等數(shù)學(xué)》課要與思想政治理論課同向同行，形成協(xié)同效應(yīng)。把數(shù)學(xué)知識與價值觀教育，道德教育相結(jié)合。學(xué)生通過本課程的學(xué)習(xí)，能為后續(xù)專業(yè)課程的學(xué)習(xí)打下數(shù)學(xué)知識基礎(chǔ)、數(shù)學(xué)能力基礎(chǔ)，也為學(xué)生今

自20世紀80年代以來，有關(guān)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究引起了眾多科學(xué)工作者的興趣，形成了近代非線性科學(xué)和智能計算研究的主要內(nèi)容之一。本書旨在幫助讀者了解這方面的概況、動態(tài)、思維模式和研究方法。書中綜合了作者收集到的國內(nèi)外有關(guān)研究資料，以及作者研究團隊近幾年取得的結(jié)果和有待解決的問題。通過對幾類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和相關(guān)研究結(jié)果的系統(tǒng)整