《線性多變量時滯系統(tǒng)解耦控制研究》針對多變量時滯系統(tǒng)，在已有的頻域解耦技術基礎上，對解耦控制系統(tǒng)進行了更為深入的研究。《線性多變量時滯系統(tǒng)解耦控制研究》分八章，前五章以理論為主，針對雙輸入雙輸出系統(tǒng)（TIT0），根據耦合矩陣的思想，提出一種更為簡單的動態(tài)解耦矩陣設計方法，解析設計PID解耦控制器；針對多輸入多輸出系統(tǒng)（
本書緊緊圍繞物聯(lián)網中“感知層、傳輸層、應用層”所涉及的三大類技術架構組成的物聯(lián)網技術知識體系安排教學內容。主要內容包括：物聯(lián)網的基本概念、體系結構、標準化、關鍵技術以及主要應用領域與發(fā)展；感知技術、射頻識別（RFID）技術原理及應用；傳感器及無線傳感網絡的基本知識及應用；與物聯(lián)網相關的通信與網絡技術；云計算及智能信息處
高級專家系統(tǒng):第二版介紹專家系統(tǒng)的理論基礎、設計技術及其應用,共11章。高級專家系統(tǒng):概述專家系統(tǒng)定義、發(fā)展歷史、類型、結構和特點以及專家系統(tǒng)構建的步驟;討論開發(fā)專家系統(tǒng)時可能采用的人工智能的知識表示方法和搜索推理技術;探討專家的解釋機制;研究基于規(guī)則專家系統(tǒng)、基于框架專家系統(tǒng)、基于模型專家系統(tǒng)、基于Web專家系統(tǒng)和實
《自動控制原理（含光盤）》是一部突破傳統(tǒng)的新型立體化教材。在總結教學實踐和改革經驗并借鑒國內外同類優(yōu)秀教材的基礎上，將紙質教材與電子輔助教材高度融合為一體，密切配合、深入互動，較全面系統(tǒng)地闡述自動控制的基本分析和研究方法�！蹲詣涌刂圃恚ê獗P）》共分8章，主要內容有：自動控制概述、線性控制系統(tǒng)的數學模型、時域響應分析
本書共分九章，主要介紹控制理論的基本概念和反饋控制的基本結構、控制系統(tǒng)的數學描述和借助MATLAB工具進行系統(tǒng)建模的方法、時域分析法和控制系統(tǒng)的性能指標及其計算方法、根軌跡法、頻率分析法、控制系統(tǒng)的校正方法和控制器的設計思想、PID調節(jié)器的設計和參數整定、離散系統(tǒng)的分析和設計、非線性系統(tǒng)的相平面法和描述函數法分析。 本
傳統(tǒng)的模糊決策方法無法解決復雜的不確定情境下的評估與優(yōu)化問題。語言計算是近年來為描述模糊信息、建立模糊邏輯、處理模糊現象發(fā)展起來的一種新的信息處理和管理決策工具。多粒度語言為偏好的模糊決策已經應用于項目管理、投資評估中并取得成果。本文在深入研究基于擴展原理和符號化方法的語言計算模型基礎上，重新給出多粒度語言的分類。根據
作為Web2.0的典型應用之一，社會化標簽具有獨特的優(yōu)勢，可以為Web知識推送提供十分有價值的基礎數據。本書借鑒數學領域的圖論、物理學領域的復雜網絡、社會學領域的社會網絡分析、圖書情報學領域的信息計量，闡述了網絡分析的基本原理，進而建立基于共現分析的社會化標簽網絡和基于社會化標簽的潛在社會網絡。然后，分別構建基于用戶層
《前饋神經網絡分析與設計》系統(tǒng)地論述了前饋神經網絡的主要理論、設計基礎及應用實例，旨在使讀者了解神經網絡的發(fā)展背景和研究對象，理解和熟悉它的基本原理和主要應用，掌握它的結構模型和設計應用方法，特別是前饋神經網絡的參數學習算法和結構設計方法，為深入研究和應用開發(fā)打下基礎。為了便于讀者理解，書中盡量避免煩瑣的數學推導，加強
云模型是研究定性概念與定量數值之間相互轉換的不確定性認知模型。粒計算是當前計算智能研究領域中模擬人類思維和解決復雜問題的新方法。它覆蓋了所有有關粒度的理論、方法和技術，是研究復雜問題求解、海量數據挖掘和模糊信息處理等問題的有力工具�！读Ｓ嬎阊芯繀矔涸颇Ｐ团c粒計算》介紹云模型與粒計算交叉研究的最新進展，由國內外相關領域
《時滯系統(tǒng)穩(wěn)定性分析與應用》結合作者近年來的研究工作，詳細介紹了時滯系統(tǒng)穩(wěn)定性的理論與方法及其在時滯神經網絡、網絡化控制等領域的應用。主要內容包括：中立時滯系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析與鎮(zhèn)定控制器設計、時變時滯系統(tǒng)的時滯范圍相關穩(wěn)定性條件和時滯變化率范圍相關穩(wěn)定性條件、分布式時滯系統(tǒng)的時滯相關穩(wěn)定性條件、不確定時滯系統(tǒng)的H∞濾波、
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