本書系統(tǒng)地介紹運籌學中的主要內(nèi)容，重點陳述應用最為廣泛的線性規(guī)劃、對偶理論、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡、決策分析、博弈論、庫存論、排隊論與模擬等定量分析的理論和方法。閱讀本書只需微積分、線性代數(shù)與概率統(tǒng)計的一些基本知識。本書是教學改革項目“基于信息技術平臺的運籌學立體化教材”的成果，配備有完整和立體化教學

本書主要討論非凸二次規(guī)劃問題的全局優(yōu)化算法設計策略，對不同類型的算法進行總結，并介紹作者在該領域的最新研究成果，主要內(nèi)容包括非凸二次規(guī)劃問題的凸松弛方法、基于線性松弛與凸二次松弛的分支定界算法、基于半正定松弛的分支定界算法等。本書結構合理，條理清晰，內(nèi)容豐富新穎，可供相關工程技術人員參考使用。�お�

本書介紹了青年學者在線性代數(shù)、多項式代數(shù)、差分代數(shù)、計算代數(shù)幾何等領域的部分**成果，展現(xiàn)了我國符號計算學科的發(fā)展動態(tài)我們希望以本書為平臺展示課題成果，以及符號計算領域前沿進展，從而促進符號計算領域的學術交流與發(fā)展。

本書內(nèi)容主要集中在概率論和數(shù)理統(tǒng)計方面，包括它是作者近30年在概率論和數(shù)理統(tǒng)計方面的主要工作，解決了概率論和數(shù)理統(tǒng)計中五個難題，給出了十多個新概念和十多個行之有效的新方法。

本教材試圖從工科的角度介紹隨機過程的基本概念和方法內(nèi)容，特點是閱讀的起點相對較低，使讀者能夠在較短的時間內(nèi)了解隨機過程的基礎知識和主要內(nèi)容，首先對于隨機過程的基本思想進行詳細的介紹，隨后選擇幾種重要的隨機過程進行重點介紹，而對于涉及較深數(shù)學知識的內(nèi)容列出文獻，便于感興趣的讀者進行追蹤學習。

本書系統(tǒng)地介紹了自然邊界元方法的數(shù)學理論，總結了作者十余年來在這一方向的研究成果，包括橢圓邊值問題的自然邊界歸化原理、強奇異積分的數(shù)值計算、對調(diào)和方程邊值問題、重調(diào)和方程邊值問題、平面彈性問題和Stokes問題的應用，以及自然邊界元與有限元耦合法等內(nèi)容.

本書系統(tǒng)地敘述了渦度法的數(shù)學理論，內(nèi)容主要分為Euler方程渦度法的收斂性，粘性分離格式的收斂性和隨機渦團法的收斂性三個部分，其中包括無粘與粘性流、初值問題與初邊值問題、半離散化與全離散化以及有關不可壓縮流的數(shù)學理論.

本書全面系統(tǒng)地介紹了半鞍與隨機分析的基本理論及其應用.全書共分十六章，主要內(nèi)容包括經(jīng)典鞍論，隨機過程一般理論，半鞍與隨機分析的基礎理論.隨機積分和有關論題.本書討論了H1-鞅和BMO-鞅并建立了一系列主要的鞍不等式;引進了半鞍的可料特征及半鞍的積分表示;介紹了隨機分析的一個重要技巧——測度變換;討論了鞍的可料積分表示;

線性模型是現(xiàn)代統(tǒng)計學中一類重要的模型，廣泛地應用于經(jīng)濟，金融，生物、醫(yī)學和工程技術等領域。在該模型的建模分析中，統(tǒng)計學家主要研究模型的參數(shù)估計理論，假設檢驗以及未來觀察值的預測等統(tǒng)計推斷問題。相比較，參數(shù)的假設檢驗以及未來觀察值的預測問題研究更多的依賴于參數(shù)估計的結果。因此，模型的參數(shù)估計理論在整個建模分析過程中起到重

線性系統(tǒng)理論是控制科學領域的一門重要的基礎課程。本書以線性系統(tǒng)為研究對象，對線性系統(tǒng)的時域理論進行了全面的論述。主要內(nèi)容包括系統(tǒng)的數(shù)學描述、線性系統(tǒng)的運動分析、線性系統(tǒng)的能控性和能觀測性、傳遞函數(shù)矩陣的狀態(tài)空間實現(xiàn)、系統(tǒng)運動的穩(wěn)定性、線性系統(tǒng)的狀態(tài)反饋與狀態(tài)觀測器等。本書是為本科生“現(xiàn)代控制理論”課程編寫的教材，內(nèi)容豐