本書主要取材于申請者在該領(lǐng)域所取得的研究成果和進展，主要成果發(fā)表在IEEE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、信號處理等匯刊上，數(shù)量在20篇以上。全書內(nèi)容分為三大部分，第一部分介紹隨機系統(tǒng)經(jīng)典參數(shù)估計理論；第二部分重點介紹總體最小二乘（TLS）問題、遞歸估計、迭代估計、結(jié)構(gòu)TLS估計、約束TLS估計、特征提取類TLS估計等；第三部分研究算法的確

本書以ANSYSCFD系列軟件為媒介，介紹了利用ANSYS系列軟件從幾何建模到網(wǎng)格劃分的完整流程。全書共分5章，第1章從流體計算域及計算網(wǎng)格入手，介紹了場景的流體計算域形式、網(wǎng)格類型及網(wǎng)格質(zhì)量度量指標(biāo)；第2章以SCDM模塊為目標(biāo)，詳細(xì)描述了SCDM的建模及幾何清理方法；第3章描述了ANSYSMesh模塊網(wǎng)格劃分思路及常

本書共6章，內(nèi)容包括緒論，基礎(chǔ)理論，擴展有限元法的基本框架，局部網(wǎng)格替代的擴展有限元法，相互作用積分法，LMR-XFEM在線彈性斷裂力學(xué)中的應(yīng)用。書后還附有相關(guān)資料供讀者參考。本書將理論與實際運算相結(jié)合，具有較強的實用性和針對性，可供從事有限元、擴展有限元程序編制和二次開發(fā)的研究人員，以及機械、土木、礦業(yè)、航空航天工程

本書共分十章，前五章介紹了隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多元隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征以及大數(shù)定律與中心極限定理的內(nèi)容；第六章至第九章介紹了數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的相關(guān)內(nèi)容，主要包括數(shù)理統(tǒng)計的基本概念與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析等內(nèi)容；最后一章介紹了SPSS軟件的應(yīng)用。為便于學(xué)習(xí)，書后附有習(xí)題參考答案以及

《現(xiàn)代數(shù)值分析》是為高等院校理工科研究生各專業(yè)開設(shè)的“數(shù)值分析”課程編寫的教材,內(nèi)容包括函數(shù)插值、函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、線性方程組的直接解法和迭代解法、非線性方程求根、矩陣特征值與特征向量、常微分方程初值問題的數(shù)值解法、傅里葉變換與小波變換、偏微分方程數(shù)值解初步.全書注重算法數(shù)學(xué)理論的建立和應(yīng)用,最終實現(xiàn)工程問

本書旨在講述現(xiàn)代科學(xué)計算中常用的數(shù)值計算方法及其理論，包括插值法、數(shù)值積分和數(shù)值微分、非線性方程求根、線性方程組的迭代法和直接法、常微分方程的數(shù)值解法。每章都配有相應(yīng)的習(xí)題和數(shù)值實驗題，書末附有部分習(xí)題答案和相關(guān)附錄。本書著重基本思想的闡述、內(nèi)容的實用性和數(shù)值計算方法的應(yīng)用。

本書揭示非高斯系統(tǒng)控制問題的信息學(xué)和系統(tǒng)學(xué)本質(zhì)特征，提出隨機分布泛函和統(tǒng)計信息集合驅(qū)動的反饋控制和估計思想，建立基于動靜混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和泛函算子優(yōu)化的新型隨機分布系統(tǒng)建模、分析、控制、估計和優(yōu)化理論與故障檢測理論框架。本書內(nèi)容具有以下有別于傳統(tǒng)隨機控制的特點：被控對象具有非高斯隨機變量和非線性動態(tài)；控制指標(biāo)是輸出PDF、

本書系統(tǒng)地介紹了在橢球等高分布的基礎(chǔ)上建立的廣義多元分析理論.主要討論了橢球等高分布族的性質(zhì)、有關(guān)的中心分布和非中心分布，球?qū)ΨQ矩陣分布和橢球等高矩陣分布的性質(zhì)，橢球等高分布的各種參數(shù)估計量，均值向量和協(xié)方差矩陣的各種檢驗和其他檢驗，廣義線性模型理論.

在科學(xué)技術(shù)及數(shù)學(xué)自身飛速發(fā)展的今天,現(xiàn)代數(shù)學(xué)作為其他學(xué)科的基礎(chǔ)、語言、工具和手段,其地位日益提高.《現(xiàn)代應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（第二版）》旨在打造一本適合高校理工類研究生學(xué)習(xí)現(xiàn)代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論與方法的基本教材,使研究生能在較短的時間內(nèi)盡可能多地了解現(xiàn)代數(shù)學(xué)的基本概念、基本理論和基本方法,提升現(xiàn)代數(shù)學(xué)素養(yǎng),增強運用現(xiàn)代數(shù)學(xué)知識分析問

內(nèi)容涉及正倒向隨機微分方程最優(yōu)/次優(yōu)控制系統(tǒng)研究，分兩部分：第一，動態(tài)規(guī)劃原理，我們推導(dǎo)出Hamilton-Jacobi-BellmanInequality,此項研究是深入菲爾茨獎得主，法國數(shù)學(xué)家P.-L.Lions教授提出的用粘性解理論研究導(dǎo)數(shù)有約束的偏微分方程的問題。同時給出在粘性解意義下，隨機遞歸系統(tǒng)的最優(yōu)控制驗