本書以復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定性穩(wěn)定性研究為核心,并結(jié)合定量研究深入展開,形成容納復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和多智能體系統(tǒng)的動態(tài)特性的研究脈絡(luò)。本書的特點是在動力系統(tǒng)和穩(wěn)定性之間的關(guān)系上進(jìn)行了詳盡的闡述,傳統(tǒng)的動力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和當(dāng)下的復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及多智能體之間的關(guān)系進(jìn)行闡述,揭示了大規(guī)模系統(tǒng)之間的演化關(guān)系。同時,針對單穩(wěn)定性、多穩(wěn)定性、周期解和不變集

《自動控制原理（第二版）/普通高等教育自動化類國家級特色專業(yè)系列規(guī)劃教材》的內(nèi)容主要包括控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、時域分析方法、根軌跡法、頻域分析方法、控制系統(tǒng)的校正、采樣控制系統(tǒng)和非線性控制系統(tǒng)�！蹲詣涌刂圃�理（第二版）/普通高等教育自動化類國家級特色專業(yè)系列規(guī)劃教材》在內(nèi)容上強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)性和系統(tǒng)性，注重基本概念的闡述和不同分

《生物信息學(xué)中的機(jī)器學(xué)習(xí)分析方法》針對生物信息學(xué)領(lǐng)域中海量的生物數(shù)據(jù)，分別從微陣列數(shù)據(jù)的分析和處理、基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的分析和構(gòu)建以及蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)的分析等角度，系統(tǒng)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)習(xí)及各種智能算法在生物信息學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用。機(jī)器學(xué)習(xí)在生物信息學(xué)領(lǐng)域的研究重心集中在觀測和探索生物現(xiàn)象，以及建立統(tǒng)一的形式化的模型對生物

通常一個用于解決復(fù)雜非線性問題的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有大量的神經(jīng)元，并且它們之間的連接是非常復(fù)雜的。在實際中人們很難完全知道每個神經(jīng)元的狀態(tài)信息，因此對時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)估計問題的研究具有非常重要的意義。《時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)估計理論與應(yīng)用》主要介紹有關(guān)時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)估計理論和應(yīng)用的最新成果，運(yùn)用多種不同的

《線性多變量時滯系統(tǒng)解耦控制研究》針對多變量時滯系統(tǒng)，在已有的頻域解耦技術(shù)基礎(chǔ)上，對解耦控制系統(tǒng)進(jìn)行了更為深入的研究�！毒�性多變量時滯系統(tǒng)解耦控制研究》分八章，前五章以理論為主，針對雙輸入雙輸出系統(tǒng)（TIT0），根據(jù)耦合矩陣的思想，提出一種更為簡單的動態(tài)解耦矩陣設(shè)計方法，解析設(shè)計PID解耦控制器；針對多輸入多輸出系統(tǒng)（

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《自動控制原理（含光盤）》是一部突破傳統(tǒng)的新型立體化教材。在總結(jié)教學(xué)實踐和改革經(jīng)驗并借鑒國內(nèi)外同類優(yōu)秀教材的基礎(chǔ)上，將紙質(zhì)教材與電子輔助教材高度融合為一體，密切配合、深入互動，較全面系統(tǒng)地闡述自動控制的基本分析和研究方法�！蹲詣涌刂圃�理（含光盤）》共分8章，主要內(nèi)容有：自動控制概述、線性控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、時域響應(yīng)分析

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本書共分九章，主要介紹控制理論的基本概念和反饋控制的基本結(jié)構(gòu)、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)描述和借助MATLAB工具進(jìn)行系統(tǒng)建模的方法、時域分析法和控制系統(tǒng)的性能指標(biāo)及其計算方法、根軌跡法、頻率分析法、控制系統(tǒng)的校正方法和控制器的設(shè)計思想、PID調(diào)節(jié)器的設(shè)計和參數(shù)整定、離散系統(tǒng)的分析和設(shè)計、非線性系統(tǒng)的相平面法和描述函數(shù)法分析。 本

傳統(tǒng)的模糊決策方法無法解決復(fù)雜的不確定情境下的評估與優(yōu)化問題。語言計算是近年來為描述模糊信息、建立模糊邏輯、處理模糊現(xiàn)象發(fā)展起來的一種新的信息處理和管理決策工具。多粒度語言為偏好的模糊決策已經(jīng)應(yīng)用于項目管理、投資評估中并取得成果。本文在深入研究基于擴(kuò)展原理和符號化方法的語言計算模型基礎(chǔ)上，重新給出多粒度語言的分類。根據(jù)