本書是“計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)手冊系列”圖書之一，該系列圖書內(nèi)容全面，以理論聯(lián)系實(shí)際、能學(xué)到并做到為宗旨，以技術(shù)為核心，以案例為輔助，讀者全面學(xué)習(xí)基礎(chǔ)技術(shù)、代碼編寫方法和具體應(yīng)用項(xiàng)目。旨在為想入相應(yīng)領(lǐng)域或者已經(jīng)在該領(lǐng)域深耕多年的技術(shù)人員提供新而全的技術(shù)性內(nèi)容及案例。本書以Java開發(fā)為主要內(nèi)容，分為3篇，分別是：基礎(chǔ)篇、案例

本書共分為8章，內(nèi)容涵蓋深度學(xué)習(xí)與生命科學(xué)的內(nèi)在聯(lián)系，深度學(xué)習(xí)的主要計(jì)算框架，深度學(xué)習(xí)在生物圖像、語音、序列等重要生物數(shù)據(jù)上的應(yīng)用。

本書介紹了分?jǐn)?shù)階微積分學(xué)的基本知識與數(shù)值計(jì)算方法，改進(jìn)了分?jǐn)?shù)階Lyapunov直接法，通過減弱原方法的條件，擴(kuò)大適用范圍，進(jìn)而增加找到合適Lyapunov函數(shù)的可能性.并給出了多時(shí)滯線性分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的穩(wěn)定性結(jié)果，以及分?jǐn)?shù)階時(shí)滯系統(tǒng)的比較原理，從而為論證非線性分?jǐn)?shù)階時(shí)滯系統(tǒng)的穩(wěn)定性提供了有力的工具。針對不連續(xù)的分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)，

本書共分為三個部分，運(yùn)用系統(tǒng)論工具融合科學(xué)、工程學(xué)和臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域前沿與基礎(chǔ)知識。第一部分通過探討自然界生物靈感來源，自然界構(gòu)建裝置的物理約束，自然界不同尺度的結(jié)構(gòu)、材料、系統(tǒng)和各種仿生方法等介紹了新一代仿生裝置的科學(xué)基礎(chǔ)；第二部分通過對神經(jīng)影像技術(shù)、神經(jīng)發(fā)育學(xué)的考察及神經(jīng)系統(tǒng)重構(gòu)案例分析等探討了自適應(yīng)和人類神經(jīng)系統(tǒng)對于

生物信息學(xué)作為一門新興交叉學(xué)科，主要采用計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)和信息科學(xué)的理論、方法及技術(shù)，以系統(tǒng)的觀點(diǎn)來研究分子生物系統(tǒng)的信息存儲、傳遞與組織規(guī)律，解釋生命的遺傳信息。本書的主要內(nèi)容包括：分子生物學(xué)及生物組學(xué)基礎(chǔ)知識、常用分子生物信息數(shù)據(jù)庫、生物信息學(xué)中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、基因組信息分析、轉(zhuǎn)錄組信息分析、蛋白質(zhì)組信息分析、分子系統(tǒng)進(jìn)化

面對生物數(shù)據(jù)的急速增長，對大數(shù)據(jù)的分析處理能力是生物學(xué)家普遍缺乏又急需掌握的能力。《生物學(xué)家必備大數(shù)據(jù)實(shí)用計(jì)算技巧》是在作者開發(fā)計(jì)算工具和幫助許多生物學(xué)家解決計(jì)算問題時(shí)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上誕生的，是針對生物學(xué)家撰寫的簡明實(shí)用教程，它將一系列強(qiáng)大而靈活的實(shí)用工具匯集到一起，容易學(xué)習(xí)入門�！渡�物學(xué)家必備大數(shù)據(jù)實(shí)用計(jì)算技巧》內(nèi)容

本書是一部介紹有關(guān)新一代測序(NGS)數(shù)據(jù)分析方法的著作。書中全面系統(tǒng)地介紹了新—代測序技術(shù)的生物學(xué)意義、測序原理、分析過程和應(yīng)用領(lǐng)域等；詳細(xì)介紹了新—代測序數(shù)據(jù)的分析方法，包括其在基因組從頭測序和重測序、轉(zhuǎn)錄組測序、小RNA測序、ChIP測序、表觀基因組測序及宏基因組測序等應(yīng)用中的具體分析方法，對讀者學(xué)習(xí)新一代測序技

本書首先介紹生物信息學(xué)的基本概念、產(chǎn)生與發(fā)展及主要研究內(nèi)容，安排了生物學(xué)基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)與推斷兩章內(nèi)容供讀者選學(xué)；然后依次介紹生物信息學(xué)資源、序列分析與序列比對、分子系統(tǒng)發(fā)生分析等基本內(nèi)容；接下來學(xué)習(xí)基因組信息學(xué)、生物芯片、轉(zhuǎn)錄組信息學(xué)、蛋白質(zhì)組信息學(xué)等前沿內(nèi)容；*后一章介紹系統(tǒng)生物學(xué)

本書幾乎涵蓋了深度測序數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用的各個方面，適用于從事深度測序數(shù)據(jù)分析研究的技術(shù)人員和學(xué)者。在本書中，不僅可以了解到深度測序技術(shù)應(yīng)用的領(lǐng)域，還可以通過具體實(shí)例，了解到不同軟件的相關(guān)算法、原理及使用方法，以幫助選擇適合自身研究和應(yīng)用所需要的深度測序數(shù)據(jù)分析的解決方案。

當(dāng)前生物信息學(xué)研究重點(diǎn)是對基因組序列、蛋白質(zhì)組學(xué)和數(shù)組技術(shù)所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)的計(jì)算分析。本書對DNA、RNA和蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)的計(jì)算提供了豐富的演算方法，并指出了在解決生物學(xué)問題中這些方法的優(yōu)缺點(diǎn)及應(yīng)用策略。本書的**版是在Mount博士講稿的基礎(chǔ)上進(jìn)行整理出版的，在全球范圍內(nèi)用作教材。第二版對內(nèi)容進(jìn)行了全面的修訂，由專業(yè)教師