本書包括基礎(chǔ)化學(xué)、無機化學(xué)、分析化學(xué)和有機化學(xué)4門課程的實驗教學(xué)內(nèi)容，是依據(jù)高等醫(yī)學(xué)院校臨床醫(yī)學(xué)等專業(yè)的特點和培養(yǎng)目標，由教學(xué)經(jīng)驗豐富的專家和教授編寫而成。每門課程既有最基本的經(jīng)典實驗，也有難度較大的綜合性實驗、設(shè)計性實驗和創(chuàng)新性實驗，還有常用溶液的配制、常用玻璃儀器的清洗、常規(guī)儀器設(shè)備的使用等實驗室基本操作的訓(xùn)練，內(nèi)

本書重點介紹重磁電巖石物性測量方法、物性與地質(zhì)關(guān)系、三大克拉通盆地重磁電物性建模及應(yīng)用。全書以重磁電物性測量與建模方法及近年來在復(fù)電阻率測量、激電建模與儲層參數(shù)預(yù)測方法領(lǐng)域的研究成果為基礎(chǔ)，通過對四川盆地、鄂爾多斯盆地和塔里木盆地及周邊采集的沉積地層、火成巖及基底的巖樣的測試與分析，對前寒武系古老地層重磁電物性特征進行

我國水體污染形勢十分嚴峻，工業(yè)生產(chǎn)排放的大量含各種有毒有害的有機廢水引發(fā)嚴重的水污染問題�；�于·OH的均相Fenton高級氧化體系是處理有機廢水常用的方法之一，但存在鐵鹽消耗量大，反應(yīng)后產(chǎn)生大量的污泥，造成二次污染，反應(yīng)過程中所使用的催化劑難于回收重復(fù)利用等問題。二茂鐵是一種具有良好的氧化還原可逆特性、催化特性和穩(wěn)定性

本書以病類方，分別對胃痞、胃痛、脅痛、嘔吐、腹脹滿、腹痛、泄瀉、便血、黃疸、便秘等常見脾胃病病證，按照六經(jīng)辨證的方法對經(jīng)方進行分類整理解說。每一首經(jīng)方均從重點原文、病因病機、辨證要點、功效、現(xiàn)代臨床應(yīng)用方面分別進行闡釋并有相應(yīng)醫(yī)案和按語。內(nèi)容貼近臨床，通俗實用。

黃春林教授為嶺南名醫(yī)、廣東省名中醫(yī)。黃春林教授從醫(yī)近六十載，學(xué)貫中西，主張“病證結(jié)合”，尤其擅長心腎疾病的診療，對神經(jīng)、消化、呼吸等系統(tǒng)的多種疑難雜癥亦有獨到的見解。本書分為兩大部分，第一部分主要介紹黃春林教授的成才之道及學(xué)術(shù)思想；第二部分則根據(jù)黃春林教授多年工作的臨證心得，整理其針對心腎常見疾病及其他系統(tǒng)的多種疑難雜

“機械精度設(shè)計與檢測基礎(chǔ)”課程是高等院校機械類和儀器儀表類必修的主干技術(shù)基礎(chǔ)課程，是聯(lián)系設(shè)計課程與工藝課程的紐帶。本書包括緒論、尺寸精度設(shè)計、幾何精度設(shè)計與檢測、測量技術(shù)與數(shù)據(jù)處理、光滑工件尺寸的檢測、尺寸鏈基礎(chǔ)、表面粗糙度精度設(shè)計及其檢測、滾動軸承與孔軸結(jié)合的精度設(shè)計、鍵連接的精度設(shè)計與檢測、螺紋結(jié)合的精度設(shè)計與檢測

本書為“十三五”江蘇省高等學(xué)校重點教材（編號：2020-2-220）�！禕R》電動化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化、共享化正成為汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展潮流和趨勢，本書旨在論述新能源汽車和智能網(wǎng)聯(lián)的基礎(chǔ)知識和關(guān)鍵技術(shù)。本書內(nèi)容涉及新能源汽車的定義與分類、新能源汽車電動機及其控制技術(shù)、新能源汽車電池及其熱管理技術(shù)、新能源汽車能量管理技術(shù)、純電動

本書介紹了醫(yī)用化學(xué)實驗相關(guān)知識，全書共四章，第一章為化學(xué)實驗基本知識；第二章為驗證實驗和綜合性實驗，包括無機化學(xué)實驗和有機化學(xué)實驗；第三章為設(shè)計性實驗；第四章為PBL教學(xué)。書末有思考題參考答案和附錄。

《地球科學(xué)概論》是高等學(xué)校地學(xué)基礎(chǔ)課教材，是大學(xué)生素質(zhì)教育的重要內(nèi)容。全書分3篇15章，第一篇講述地球的宇宙背景、地球的圈層結(jié)構(gòu)和物理性質(zhì)、地殼的物質(zhì)組成、巖石圈構(gòu)造運動與地質(zhì)構(gòu)造及地球演化史，第二篇介紹土地資源、水資源、礦產(chǎn)資源、海洋資源、能源和生物資源的基本知識、資源現(xiàn)狀及對策，第三篇著重介紹生態(tài)平衡及其在人類環(huán)境

本書系統(tǒng)介紹了知識圖譜的概念、發(fā)展歷程、技術(shù)體系、前沿技術(shù)與應(yīng)用實踐。在基礎(chǔ)知識方面，本書囊括了知識圖譜從源數(shù)據(jù)到產(chǎn)生決策的全生命周期的各個環(huán)節(jié)，分析了數(shù)據(jù)圖譜和知識圖譜的核心區(qū)別，介紹了圖譜構(gòu)建和知識表示等相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)。在前沿技術(shù)方面，全面介紹了知識圖譜自動構(gòu)建、知識圖譜融合和智能推理等問題和挑戰(zhàn)。在應(yīng)用實踐方面，結(jié)