本書(shū)以高光譜圖像信息提取為核心，采用理論方法引入與實(shí)驗(yàn)論證分析相結(jié)合的方式，從高光譜圖像低秩表示降噪修復(fù)、復(fù)雜場(chǎng)景混合像元分解、子空間模型分類(lèi)、稀疏特征提取及分類(lèi)、空譜多特征提取及分類(lèi)、基于背景精確估計(jì)的目標(biāo)探測(cè)等6個(gè)方面介紹了高光譜圖像處理與信息提取的理論發(fā)展和**前沿技術(shù)。

本書(shū)主要介紹誘發(fā)式腦-機(jī)接口技術(shù)。全書(shū)共12章，主要內(nèi)容包括：SSVEP特征機(jī)理研究與SSVEP-BCI優(yōu)化，基于聽(tīng)觸覺(jué)的非視覺(jué)P300-BCI方法，基于P300和SSVEP的多模態(tài)BCI，基于P300和ErrP的多模態(tài)BCI等。本書(shū)是作者在多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目和科技委創(chuàng)新特區(qū)項(xiàng)目支持下取得的研究成果的總結(jié)，意在推

生物傳感器由于其選擇性高、分析速度快、操作簡(jiǎn)單和儀器價(jià)格低廉等特點(diǎn)，在分析領(lǐng)域有著越來(lái)越廣泛的應(yīng)用�；�于核酸適體的傳感器是將核酸適體與靶目標(biāo)特異性結(jié)合前后產(chǎn)生的電/光信號(hào)的變化轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)電信號(hào)。本書(shū)詳細(xì)介紹了生物傳感器的分類(lèi)與應(yīng)用，并以作者實(shí)驗(yàn)室的成果為主線，論述了基于核酸適體的電化學(xué)傳感器、熒光傳感器、熒光增強(qiáng)型傳感

隨著我國(guó)高等教育的不斷發(fā)展，專(zhuān)業(yè)教育受到了更多的關(guān)注。作為我國(guó)大學(xué)開(kāi)設(shè)最為廣泛的計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)，更是被關(guān)注的焦點(diǎn)。本書(shū)以十余年計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的教師、專(zhuān)業(yè)負(fù)責(zé)人的角度，對(duì)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)建設(shè)、核心專(zhuān)業(yè)課程建設(shè)、學(xué)生社團(tuán)建設(shè)等多個(gè)方面進(jìn)行了探索，論述了多種在專(zhuān)業(yè)建設(shè)中行之有效的方式方法。本書(shū)是一本從學(xué)科專(zhuān)業(yè)建設(shè)角度進(jìn)行闡述的研究著作，對(duì)

深海熱液探測(cè)是水下機(jī)器人的重要應(yīng)用之一。本書(shū)系統(tǒng)地介紹深海熱液探測(cè)應(yīng)用中水下機(jī)器人追蹤深海熱液羽流、探測(cè)海底熱液噴口、對(duì)目標(biāo)進(jìn)行作業(yè)涉及的感知、規(guī)劃與控制技術(shù)，包括水下機(jī)器人模仿生物行為追蹤羽流的基于行為規(guī)劃、水下機(jī)器人對(duì)噴口及其周邊海底環(huán)境進(jìn)行觀測(cè)和識(shí)別的光學(xué)和聲學(xué)感知、水下機(jī)器人探索環(huán)境與觀察目標(biāo)中的與操作人員共享

從Python基礎(chǔ)入門(mén)開(kāi)始，到應(yīng)用Python進(jìn)行科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，再到利用Python進(jìn)行金融、地理信息、交通、文本、圖像等具體領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘與分析，并最終利用Python進(jìn)行項(xiàng)目GUI可視化應(yīng)用開(kāi)發(fā)。本書(shū)深入淺出地介紹了如何學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析技能及應(yīng)用于具體領(lǐng)域，實(shí)踐性強(qiáng)。本書(shū)

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了自動(dòng)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原理及實(shí)現(xiàn)方法，旨在使讀者理解自動(dòng)控制系統(tǒng)分類(lèi)、數(shù)學(xué)模型及性能指標(biāo)等基本理論，掌握PID控制、頻率法校正、參考模型校正、極點(diǎn)配置、狀態(tài)觀測(cè)器及二次型**控制等經(jīng)典控制器的原理與設(shè)計(jì)方法，為培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)實(shí)驗(yàn)和工程實(shí)踐能力奠定基礎(chǔ)。為了便于學(xué)生理解掌握，本書(shū)根據(jù)作者多年的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，結(jié)

本書(shū)在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域介紹的內(nèi)容全面，講解細(xì)致，保留了相當(dāng)?shù)钠�幅講述數(shù)據(jù)挖掘各方面的基本概念和方法，如數(shù)據(jù)挖掘的概述、數(shù)據(jù)描述和處理、基本統(tǒng)計(jì)分析方法、常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法。本書(shū)還介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用實(shí)例，如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在睡眠分期中的應(yīng)用。因此既適合初學(xué)者學(xué)習(xí)又適合專(zhuān)業(yè)人員參考。除了包含國(guó)內(nèi)外教材中的內(nèi)容和特

計(jì)算機(jī)代數(shù)是研究符號(hào)計(jì)算的算法設(shè)計(jì)、理論分析和計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的學(xué)科。本書(shū)介紹計(jì)算機(jī)代數(shù)的基本知識(shí)、算法及其理論依據(jù)。主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)的表示與基本運(yùn)算、結(jié)式與子結(jié)式、整系數(shù)多項(xiàng)式的模算法、特征列方法、Grobner基方法、實(shí)系數(shù)多項(xiàng)式的根、實(shí)閉域上的量詞消去以及形式積分等。本書(shū)側(cè)重陳述經(jīng)典方法,并采用通俗的語(yǔ)言解說(shuō)算法的數(shù)學(xué)

本書(shū)是一部全面論述影像特征匹配技術(shù)的學(xué)術(shù)專(zhuān)著。首先，從應(yīng)用及理論的角度闡述影像匹配技術(shù)的研究意義與研究難點(diǎn)，并詳細(xì)介紹魯棒性影像特征匹配算法框架及相關(guān)研究工作。通過(guò)總結(jié)得出該技術(shù)所面臨的大輻射畸變、大幾何畸變與大粗差比例三大瓶頸問(wèn)題。針對(duì)這些問(wèn)題，分別提出基于**值索引圖的輻射不變特征匹配方法、基于支持線投票與仿射不變