本書是作者及其團隊多年來部分研究成果的總結。本書給出了模糊代數(shù)中的模糊子（半）群度、模糊子環(huán)度、模糊理想度、模糊子域度、模糊向量子空間度、模糊子格度和模糊效應子代數(shù)度等概念，并建立了它們和模糊凸空間之間的聯(lián)系。

本書是根據(jù)普通高等教育本科線性代數(shù)課程的教學基本要求編寫而成的，是國家級線上一流課程和福建省級精品在線開放課程“線性代數(shù)”的配套教材．

主要內容包括：向量代數(shù)，線性方程組，矩陣代數(shù)，行列式及特征值與特征向量及實對稱矩陣與二次型等內容；每章開始給出與本章內容相關的歷史發(fā)展進程，針對相應知識點給出幾何及工程實際應用案例，其中工程實際應用案例主要以不同應用領域的具體問題為驅動，利用相關基本知識進行建模與分析，提供應用線性代數(shù)知識解決實際問題的思想，并對重點問題給出具體python算例；習題部分設置一定數(shù)量的實際應用問題，可以擴展和加深線性代數(shù)知識的理解與應用。

GilbertStrang是麻省理工學院數(shù)學教授，美國國家科學院院士和美國藝術與科學院院士，在有限元理論、變分法、小波分析及線性代數(shù)等領域卓有成就，著有多部經典數(shù)學教材，開設多門開放式課程，享有國際盛譽。本書是深度學習的導論，全面介紹機器學習的數(shù)學基礎，闡述架構神經網絡的核心思想，主要內容包括線性代數(shù)的重點、大規(guī)模矩陣的計算、低秩與壓縮傳感、特殊矩陣、概率與統(tǒng)計、**化、數(shù)據(jù)學習等。本書可作為數(shù)據(jù)科學方向的數(shù)學基礎課程教材，也可供人工智能、深度學習領域的科研人員和工程技術人員參考。

本書是《有向幾何學》系列成果之四.在《平面有向幾何學》和《有向幾何學》系列研究的基礎上,創(chuàng)造性地、廣泛地綜合運用多種有向度量法和有向度量定值法,特別是有向面積法和有向面積定值法,對平面2n點集、2n多角形(多邊形)重心線的有關問題進行深入、系統(tǒng)的研究,得到一系列的有關平面2n點集、2n多角形(多邊形)重心線的有向度量定理,主要包括2n點集、2n多角形(多邊形)重心線三角形有向面積的定值定理;點到2n點集、2n多角形(多邊形)重心線有向距離的定值定理;共點2n點集重心線有向距離定理;2n點集、2n

本書是《有向幾何學》系列成果之五.在《平面有向幾何學》和《有向幾何學》系列研究的基礎上，創(chuàng)造性地、廣泛地綜合運用多種有向度量法和有向度量定值法，特別是有向面積法和有向面積定值法，對平面2n+1點集、2n+1多角形(多邊形)重心線的有關問題進行深人、系統(tǒng)的研究，得到一系列的有關平面2n+1點集、2n+1多角形(多邊形)重心線的有向度量定理，主要包括2n+1點集、2n+1多角形(多邊形)重心線三角形有向面積的定值定理;點到2n+1點集、2n+1多角形(多邊形)重心線有向距離的定值定理;共點2n+1點

本書系統(tǒng)地介紹了矩陣論的基礎理論和方法，以及其在數(shù)學學科內部和工程技術領域的應用實例，矩陣論作為本科生的線性代數(shù)課程的后續(xù)課程，在內容上以矩陣、線性變換、矩陣分解、廣義逆矩陣等為核心，是線性代數(shù)課程內容的進一步深化和實用化，全書共分為7章，分別為線性空間、線性變換、典型矩陣與變換、矩陣的相似標準形、矩陣分解、矩陣的微積分、廣義逆矩陣。各章有引言、知識網絡圖、理論部分和例題、應用實例、習題，書后附有相關MATLAB函數(shù)、習題參考答案。本書可作為理工科院校高年級本科生或碩士研究生的矩陣論及其應用等課

本書主要內容包括：A、B和C，這三位究竟怎樣了？；1089戲法；另一種戲法；請想象一下；一場非同尋常的演講；數(shù)學家為什么癡迷于證明？；益智數(shù)學；為什么(-1)×(-1)；這是一個平方的世界；代數(shù)在發(fā)揮作用；“配成平方”；用切餡餅來求圓周率；黃金比例等。

本書由實際問題展開，在介紹用圖建立數(shù)學模型并闡述相關數(shù)學原理的基礎上，進一步介紹用計算機解決相關問題的方法，包括經典算法的設計和基于數(shù)學原理的算法分析，使理論與算法融會貫通，并通過大量的思考題引導讀者自己完成推導過程。本書共10章：第1章介紹圖的基本概念；第2~4章介紹圖的連通性和遍歷方法，包括基于圈的特殊遍歷方法；第5章介紹匹配；第6章和第7章分別介紹賦權圖和有向圖，包括流網絡；第8章介紹獨立、覆蓋和支配；第9章介紹邊和頂點的染色；第10章介紹平面，包括面的染色。每節(jié)后均附有練習題，包括理論題

本書共7章，分別介紹了矩陣理論基礎、線性空間與線性變換、范數(shù)理論、矩陣的Jordan標準型、矩陣分析、矩陣分解、矩陣的廣義逆。各章后面均配有一定數(shù)量的習題。本書內容由淺入深，選材上力求做到科學嚴謹、簡潔明晰，以使讀者在較短時間內能夠掌握矩陣理論的相關基本內容。閱讀本書最好有理工科“線性代數(shù)”課程的基礎。本書可作為普通高等院校理工科碩士研究生和高年級本科生的教材，也可作為有關專業(yè)的教師和工程技術人員的參考書。