本書(shū)主要內(nèi)容分為四部分：①人工智能算法基礎(chǔ)；②數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與表征；③人工智能與藥物設(shè)計(jì)；④程序代碼。通過(guò)系統(tǒng)介紹人工智能算法，闡述不同算法的原理、應(yīng)用場(chǎng)景和算法特點(diǎn)，為后續(xù)介紹人工智能與藥物研發(fā)的交叉內(nèi)容提供基礎(chǔ)。全書(shū)以藥物研發(fā)流程為脈絡(luò)，針對(duì)每個(gè)人工智能算法融入的關(guān)鍵步驟，首先介紹藥物設(shè)計(jì)基礎(chǔ)原理與現(xiàn)存挑戰(zhàn)，進(jìn)而系統(tǒng)性回顧介紹人工智能算法在該研究方向上的進(jìn)展情況，每部分都穿插介紹已有的交叉應(yīng)用實(shí)例，以利于加深對(duì)圖書(shū)內(nèi)容的理解與靈活運(yùn)用。提供原始的代碼文件，為讀者開(kāi)展實(shí)踐應(yīng)用提供直接資料。

《藥學(xué)分子生物學(xué)》全書(shū)共有十章內(nèi)容，其中：第一章基因與基因組，主要介紹不同生物系統(tǒng)（原核生物、真核生物、病毒）遺傳信息的存在和組織形式；第二章遺傳信息的傳遞、維持與穩(wěn)定，主要介紹原核生物與真核生物DNA復(fù)制和損傷修復(fù)系統(tǒng)；第三章~第五章圍繞中心法則，介紹遺傳信息的表達(dá)和調(diào)控機(jī)制，分別為轉(zhuǎn)錄與轉(zhuǎn)錄后加工（第三章）、蛋白質(zhì)合成與合成后加工（第四章）和基因表達(dá)調(diào)控（第五章）；第六章主要介紹表觀遺傳的分子基礎(chǔ)；第七章主要介紹信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)的分子基礎(chǔ)；第八章主要介紹分子生物學(xué)研究方法與技術(shù)，涉及目的基因制備技術(shù)

《實(shí)用藥物化學(xué)》全書(shū)共分5章：第1章介紹主要的藥物靶標(biāo)類型，包括酶、受體、離子通道等，并列舉有許多靶向這些靶標(biāo)的藥物實(shí)例；第2章通過(guò)實(shí)例來(lái)介紹苗頭化合物的發(fā)現(xiàn)方法，包括非合理藥物設(shè)計(jì)、天然產(chǎn)物、高通量篩選、基于片段的先導(dǎo)發(fā)現(xiàn)和DNA編碼化合物庫(kù)等；第3章主要介紹藥物發(fā)現(xiàn)中要高度重視的藥代動(dòng)力學(xué)性質(zhì)，包括吸收、分布、代謝、排泄過(guò)程相關(guān)的性質(zhì)，并列舉大量實(shí)例展示如何改善這些性質(zhì)；第4章主要介紹如何利用生物電子等排體的思路和方法進(jìn)行先導(dǎo)物的優(yōu)化和改造，并最終使其成為新藥；第5章則通過(guò)大量的案例來(lái)闡述警

手性藥物是當(dāng)今新藥研究的主要方向之一，手性藥物具有不良反應(yīng)小、使用劑量低、治療效果高的特點(diǎn)。本書(shū)收集了1990-2018年上市或目前仍處?kù)杜R床研究階段的手性藥物共135個(gè)，詳細(xì)敘述了各個(gè)藥物品種的具體制備與合成方法，并對(duì)其化學(xué)結(jié)構(gòu)式、分子式、分子量、CA登記號(hào)、研發(fā)廠商（研發(fā)單位）、首次上市時(shí)間和國(guó)家、性狀、用途、合成路線、波譜數(shù)據(jù)等內(nèi)容進(jìn)行了說(shuō)明。為了方便讀者深入研究，每個(gè)品種后都列舉了較為全面的參考文獻(xiàn)。本書(shū)可供藥物研發(fā)、合成、制備的研究和技術(shù)人員閱讀參考。