本書是作者及其團隊多年來部分研究成果的總結(jié)。本書給出了模糊代數(shù)中的模糊子（半）群度、模糊子環(huán)度、模糊理想度、模糊子域度、模糊向量子空間度、模糊子格度和模糊效應(yīng)子代數(shù)度等概念，并建立了它們和模糊凸空間之間的聯(lián)系。

本書是根據(jù)普通高等教育本科線性代數(shù)課程的教學基本要求編寫而成的，是國家級線上一流課程和福建省級精品在線開放課程“線性代數(shù)”的配套教材．

主要內(nèi)容包括：向量代數(shù)，線性方程組，矩陣代數(shù)，行列式及特征值與特征向量及實對稱矩陣與二次型等內(nèi)容；每章開始給出與本章內(nèi)容相關(guān)的歷史發(fā)展進程，針對相應(yīng)知識點給出幾何及工程實際應(yīng)用案例，其中工程實際應(yīng)用案例主要以不同應(yīng)用領(lǐng)域的具體問題為驅(qū)動，利用相關(guān)基本知識進行建模與分析，提供應(yīng)用線性代數(shù)知識解決實際問題的思想，并對重點問題給出具體python算例；習題部分設(shè)置一定數(shù)量的實際應(yīng)用問題，可以擴展和加深線性代數(shù)知識的理解與應(yīng)用。

GilbertStrang是麻省理工學院數(shù)學教授，美國國家科學院院士和美國藝術(shù)與科學院院士，在有限元理論、變分法、小波分析及線性代數(shù)等領(lǐng)域卓有成就，著有多部經(jīng)典數(shù)學教材，開設(shè)多門開放式課程，享有國際盛譽。本書是深度學習的導(dǎo)論，全面介紹機器學習的數(shù)學基礎(chǔ)，闡述架構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心思想，主要內(nèi)容包括線性代數(shù)的重點、大規(guī)模矩陣的計算、低秩與壓縮傳感、特殊矩陣、概率與統(tǒng)計、**化、數(shù)據(jù)學習等。本書可作為數(shù)據(jù)科學方向的數(shù)學基礎(chǔ)課程教材，也可供人工智能、深度學習領(lǐng)域的科研人員和工程技術(shù)人員參考。

本書是《有向幾何學》系列成果之四.在《平面有向幾何學》和《有向幾何學》系列研究的基礎(chǔ)上,創(chuàng)造性地、廣泛地綜合運用多種有向度量法和有向度量定值法,特別是有向面積法和有向面積定值法,對平面2n點集、2n多角形(多邊形)重心線的有關(guān)問題進行深入、系統(tǒng)的研究,得到一系列的有關(guān)平面2n點集、2n多角形(多邊形)重心線的有向度量定理,主要包括2n點集、2n多角形(多邊形)重心線三角形有向面積的定值定理;點到2n點集、2n多角形(多邊形)重心線有向距離的定值定理;共點2n點集重心線有向距離定理;2n點集、2n

本書是《有向幾何學》系列成果之五.在《平面有向幾何學》和《有向幾何學》系列研究的基礎(chǔ)上，創(chuàng)造性地、廣泛地綜合運用多種有向度量法和有向度量定值法，特別是有向面積法和有向面積定值法，對平面2n+1點集、2n+1多角形(多邊形)重心線的有關(guān)問題進行深人、系統(tǒng)的研究，得到一系列的有關(guān)平面2n+1點集、2n+1多角形(多邊形)重心線的有向度量定理，主要包括2n+1點集、2n+1多角形(多邊形)重心線三角形有向面積的定值定理;點到2n+1點集、2n+1多角形(多邊形)重心線有向距離的定值定理;共點2n+1點

本書系統(tǒng)地介紹了矩陣論的基礎(chǔ)理論和方法，以及其在數(shù)學學科內(nèi)部和工程技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用實例，矩陣論作為本科生的線性代數(shù)課程的后續(xù)課程，在內(nèi)容上以矩陣、線性變換、矩陣分解、廣義逆矩陣等為核心，是線性代數(shù)課程內(nèi)容的進一步深化和實用化，全書共分為7章，分別為線性空間、線性變換、典型矩陣與變換、矩陣的相似標準形、矩陣分解、矩陣的微積分、廣義逆矩陣。各章有引言、知識網(wǎng)絡(luò)圖、理論部分和例題、應(yīng)用實例、習題，書后附有相關(guān)MATLAB函數(shù)、習題參考答案。本書可作為理工科院校高年級本科生或碩士研究生的矩陣論及其應(yīng)用等課

本書主要內(nèi)容包括：A、B和C，這三位究竟怎樣了？；1089戲法；另一種戲法；請想象一下；一場非同尋常的演講；數(shù)學家為什么癡迷于證明？；益智數(shù)學；為什么(-1)×(-1)；這是一個平方的世界；代數(shù)在發(fā)揮作用；“配成平方”；用切餡餅來求圓周率；黃金比例等。

本書由實際問題展開，在介紹用圖建立數(shù)學模型并闡述相關(guān)數(shù)學原理的基礎(chǔ)上，進一步介紹用計算機解決相關(guān)問題的方法，包括經(jīng)典算法的設(shè)計和基于數(shù)學原理的算法分析，使理論與算法融會貫通，并通過大量的思考題引導(dǎo)讀者自己完成推導(dǎo)過程。本書共10章：第1章介紹圖的基本概念；第2~4章介紹圖的連通性和遍歷方法，包括基于圈的特殊遍歷方法；第5章介紹匹配；第6章和第7章分別介紹賦權(quán)圖和有向圖，包括流網(wǎng)絡(luò)；第8章介紹獨立、覆蓋和支配；第9章介紹邊和頂點的染色；第10章介紹平面，包括面的染色。每節(jié)后均附有練習題，包括理論題

本書共7章，分別介紹了矩陣理論基礎(chǔ)、線性空間與線性變換、范數(shù)理論、矩陣的Jordan標準型、矩陣分析、矩陣分解、矩陣的廣義逆。各章后面均配有一定數(shù)量的習題。本書內(nèi)容由淺入深，選材上力求做到科學嚴謹、簡潔明晰，以使讀者在較短時間內(nèi)能夠掌握矩陣理論的相關(guān)基本內(nèi)容。閱讀本書最好有理工科“線性代數(shù)”課程的基礎(chǔ)。本書可作為普通高等院校理工科碩士研究生和高年級本科生的教材，也可作為有關(guān)專業(yè)的教師和工程技術(shù)人員的參考書。