在信息智能技術(shù)的支撐下，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)正成為當(dāng)下社會(huì)最鮮明的時(shí)代特征，在這個(gè)時(shí)代中，人們爭(zhēng)相利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)提煉有效信息以催生服務(wù)價(jià)值。研究動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)上的動(dòng)態(tài)過(guò)程屬于典型的交叉學(xué)科領(lǐng)域研究。本書(shū)主要從計(jì)算機(jī)科學(xué)角度介紹并討論網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)認(rèn)知和演化動(dòng)力學(xué)方面的研究成果，通過(guò)對(duì)經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)模型和其中的典型應(yīng)用進(jìn)行詳細(xì)的討論和解析分析，探索隱藏在其中的模式規(guī)律。本書(shū)的核心內(nèi)容就是面向復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)演化分析，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息，挖掘隱含的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，分析結(jié)構(gòu)和屬性的表示學(xué)習(xí)，揭示網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)

本書(shū)結(jié)合大量實(shí)例，由淺入深、循序漸進(jìn)地介紹了Origin軟件的基本操作、科技繪圖、數(shù)據(jù)分析與處理等，主要內(nèi)容包括：Origin2022概述、Origin基本操作、繪制二維圖形、繪制三維圖形、繪制多圖層圖形、圖形版面設(shè)計(jì)與圖形輸出、曲線擬合、數(shù)據(jù)操作和分析、圖片曲線數(shù)字化、數(shù)字信號(hào)處理、峰擬合和譜線分析、數(shù)據(jù)批量處理、綜合應(yīng)用舉例。本書(shū)實(shí)例豐富，內(nèi)容翔實(shí)，實(shí)用性強(qiáng)，可使讀者用zui短的時(shí)間掌握Origin2022，并將其應(yīng)用于科學(xué)研究、工程研發(fā)、生產(chǎn)管理的繪圖和數(shù)據(jù)分析處理之中。

受百年變局和世紀(jì)疫情等多重因素影響，全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈分工格局、運(yùn)行邏輯、規(guī)則體系、競(jìng)爭(zhēng)范式深刻調(diào)整、加速重構(gòu)，產(chǎn)業(yè)鏈成為世界各國(guó)戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)。本書(shū)在理論分析、國(guó)際趨勢(shì)和中國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)證分析的基礎(chǔ)上，提出了“產(chǎn)業(yè)鏈政策”的概念，并從產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)再造、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化、產(chǎn)業(yè)生態(tài)主導(dǎo)企業(yè)和“專(zhuān)精特新”企業(yè)培育、深度工業(yè)化、產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新鏈融合發(fā)展等角度探討了實(shí)施“產(chǎn)業(yè)鏈政策”的“強(qiáng)基、韌鏈、優(yōu)企、提效”等政策框架。

本書(shū)介紹了秸稈資源的種類(lèi)、產(chǎn)量及飼用價(jià)值，微生物發(fā)酵飼料的概念、分類(lèi)、特性，重點(diǎn)介紹了秸稈發(fā)酵的原理、工藝、設(shè)備、菌種和發(fā)酵飼料加工技術(shù)。在此基礎(chǔ)上，推介了幾種地源性秸稈發(fā)酵飼料利用模式。以期引導(dǎo)因地制宜開(kāi)發(fā)地源性飼料資源，設(shè)計(jì)具有地源性飼料特色飼料配方，構(gòu)建地方特色的綠色養(yǎng)殖模式；秸稈資源循環(huán)利用和牲畜“無(wú)抗”養(yǎng)殖，達(dá)到降低養(yǎng)殖成本、提高經(jīng)濟(jì)效益、保護(hù)生態(tài)環(huán)境的目的。本書(shū)通俗易懂，可操作性強(qiáng)，可供中小型飼料廠、養(yǎng)殖場(chǎng)，飼料開(kāi)發(fā)與生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣人員閱讀參考。

本教程詳細(xì)介紹了ZooKeeper+Dubbo3聯(lián)合開(kāi)發(fā)時(shí)的高頻實(shí)戰(zhàn)技能，包含ZooKeeper的數(shù)據(jù)模型、Watch觀察者機(jī)制、服務(wù)器角色、領(lǐng)導(dǎo)選舉、ZAB協(xié)議、ZooKeeper架構(gòu)、節(jié)點(diǎn)類(lèi)型、ZooKeeper運(yùn)用場(chǎng)景、搭建單機(jī)和主從環(huán)境、常用的Command命令、ACL授權(quán)、配額等高頻使用技術(shù)點(diǎn)。在Dubbo3章節(jié)中詳細(xì)介紹了單體/水平集群/垂直集群/SOA架構(gòu)的發(fā)展歷程、CAP理論、Dubbo特性、RPC原理、Dubbo中的五大核心組件、直連提供者、隱式參數(shù)、服務(wù)分組、多版本、啟動(dòng)時(shí)檢

《實(shí)用藥物化學(xué)》全書(shū)共分5章：第1章介紹主要的藥物靶標(biāo)類(lèi)型，包括酶、受體、離子通道等，并列舉有許多靶向這些靶標(biāo)的藥物實(shí)例；第2章通過(guò)實(shí)例來(lái)介紹苗頭化合物的發(fā)現(xiàn)方法，包括非合理藥物設(shè)計(jì)、天然產(chǎn)物、高通量篩選、基于片段的先導(dǎo)發(fā)現(xiàn)和DNA編碼化合物庫(kù)等；第3章主要介紹藥物發(fā)現(xiàn)中要高度重視的藥代動(dòng)力學(xué)性質(zhì)，包括吸收、分布、代謝、排泄過(guò)程相關(guān)的性質(zhì)，并列舉大量實(shí)例展示如何改善這些性質(zhì)；第4章主要介紹如何利用生物電子等排體的思路和方法進(jìn)行先導(dǎo)物的優(yōu)化和改造，并最終使其成為新藥；第5章則通過(guò)大量的案例來(lái)闡述警

人工智能正在以前所未有的速度發(fā)展，其廣泛地應(yīng)用于汽車(chē)、醫(yī)療、交通、制造、金融等多個(gè)領(lǐng)域。通常“人工智能”一詞往往與人機(jī)交互系統(tǒng)相聯(lián)系，進(jìn)而突出其應(yīng)用性，表現(xiàn)為“機(jī)器學(xué)習(xí)”和“問(wèn)題解決”等。現(xiàn)如今人工智能不再是人的延伸，而是可以自我演進(jìn)的，是相對(duì)獨(dú)立的。這就決定了人工智能發(fā)展面臨著巨大的挑戰(zhàn)，不僅是技術(shù)層面的諸多挑戰(zhàn)，還有經(jīng)濟(jì)社會(huì)變革的挑戰(zhàn)。 本書(shū)從技術(shù)和規(guī)制兩個(gè)角度入手，對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)分布、人工智能的倫理監(jiān)管的基礎(chǔ)問(wèn)題研究、數(shù)據(jù)流動(dòng)與大數(shù)據(jù)治理、人工智能技術(shù)與法律規(guī)制、人工智能技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景及相

1930-1935年，是聶耳生命中最后的五年，也是他在上海生活和創(chuàng)作的五年。在上海，在民族存亡的關(guān)鍵時(shí)刻，聶耳積極投身抗日救亡運(yùn)動(dòng)，用生命和熱血寫(xiě)下了42首充滿(mǎn)激情的革命歌曲，鼓舞了民眾反抗外侮的斗志。本書(shū)回顧了聶耳在上海的創(chuàng)作活動(dòng)，以及他在創(chuàng)作這些歌曲時(shí)臺(tái)前幕后的故事和他的心路歷程。以翔實(shí)的圖文資料，追述往事，披陳歷史風(fēng)云。在充分尊重歷史事實(shí)的基礎(chǔ)上，有細(xì)膩而合理的文學(xué)描寫(xiě)，具有很強(qiáng)的可讀性和感染力。

氮雜環(huán)化合物是開(kāi)發(fā)新型治療劑極具潛力的化合物，特別是喹啉及喹喔啉骨架更是許多具有廣泛藥理活性的天然產(chǎn)物及合成產(chǎn)物的重要組成部分。基于此類(lèi)化合物顯著的生物活性，為了更好地發(fā)揮它們潛在的藥用價(jià)值，有機(jī)化學(xué)家和藥物學(xué)家圍繞喹啉和喹喔啉環(huán)的結(jié)構(gòu)多樣化和官能團(tuán)化已經(jīng)開(kāi)展了大量的合成工作。本書(shū)以自制的2-鹵甲基喹啉或喹喔啉，包括2-溴甲基喹啉-3，4-二羧酸二乙酯、2-氯甲基-4-溴甲基喹啉-3-羧酸乙酯和3-溴甲基喹喔啉-2-甲酸乙酯作為反應(yīng)底物與水楊醛、酚、芳雜醛和芳胺等進(jìn)行反應(yīng)，構(gòu)建了各種新型結(jié)構(gòu)的喹

本書(shū)采用全彩圖解+視頻講解的形式，通過(guò)生動(dòng)有趣的童話探秘之旅，介紹了利用JoyFrog（呱比特手柄）和Kittenblock進(jìn)行人工智能項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的思路及技巧。全書(shū)共18課，涵蓋以下知識(shí)點(diǎn)：百度大腦中的文字朗讀、語(yǔ)音識(shí)別、圖形識(shí)別、文字識(shí)別、人臉識(shí)別和寫(xiě)詩(shī)寫(xiě)春聯(lián)等，F(xiàn)aceAI中的人臉、微笑、年齡、性別等的檢測(cè)，機(jī)器學(xué)習(xí)中的圖像分類(lèi)、特征提取、PoseNet、涂鴉RNN繪畫(huà)、和風(fēng)天氣等。本書(shū)以STEM教育為理念，在玩中學(xué)，每個(gè)實(shí)例都按照“做—試—?jiǎng)?chuàng)”循序漸進(jìn)的思路進(jìn)行設(shè)計(jì)，使知識(shí)和技能的學(xué)習(xí)螺旋式