本書涵蓋能量轉換材料，儲能材料，新型節(jié)能材料，新能源材料發(fā)展的新概念、新應用、新機遇等四個專題。全書針對各專題特點，介紹其研究對象與內容，分析評述了國內外研究現狀和發(fā)展趨勢，并針對我國在這些領域的未來發(fā)展提出了相關戰(zhàn)略建議與措施。

本書分為上篇、下篇兩部分。上篇對黃培新教授關于神經內科的常用治法、常用方劑及中藥，作了扼要論述；下篇以西醫(yī)病名為索引，闡述29種神經內科常見病的中西醫(yī)診治要點，系統(tǒng)歸納各病的現代醫(yī)學診斷要點及治療概要，重點突出中醫(yī)臨證辨治關鍵點，介紹黃培新教授的核心思想、臨證經驗及診治特色。

本書在詳細、深入地分析當前人工智能技術理論的基礎之上，重點研究了人工智能算法在電力系統(tǒng)中的實際應用。書中系統(tǒng)地介紹了主要智能算法和機器學習的基礎知識，智能算法主要包括遺傳算法、免疫算法、蟻群算法、粒子群優(yōu)化算法、模擬退火算法、禁忌搜索算法等；機器學習主要包括貝葉斯算法、決策樹算法、支持向量機、卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡等。在此基礎之上，通過研究問題背景、原理、建模、仿真與驗證等解決電力系統(tǒng)中的具體問題，其中包括電力系統(tǒng)負荷與發(fā)電預測、電力系統(tǒng)監(jiān)測辨識與故障診斷以及電力系統(tǒng)優(yōu)化。

本書是作者開展基于工業(yè)大數據分析的故障診斷算法設計及其應用研究成果的總結。全書主要內容包括基于統(tǒng)計特征提取的故障檢測方法設計、知識導引的統(tǒng)計特征抽取和故障診斷方法設計、基于深度學習的頻率類故障診斷、基于多源異構數據融合的深度學習故障診斷算法設計、基于分級深層神經網絡的多模態(tài)故障診斷算法設計、基于全局優(yōu)化GAN的非均衡數據故障診斷方法設計等。

本書主要介紹智能車輛中的可拓控制技術及其應用方面的研究內容，包括可拓控制理論基礎、智能車輛高級輔助駕駛系統(tǒng)可拓控制、車輛底盤集成系統(tǒng)可拓控制、分布式驅動電動車輛穩(wěn)定性可拓控制等。全書內容翔實、全面，理論與實踐并重，既有理論水平和學術價值，又對工程實踐有指導意義。

本書由全國腫瘤學各領域的知名專家共同編寫，共24章，基于循證醫(yī)學和各種診治指南的基本原則，梳理了常見惡性腫瘤的處理方式，特別是對診斷要點、疾病分期、治療策略進行了詳細而又簡潔的介紹，方便臨床醫(yī)師查閱和掌握。第5版在秉承以往風格的基礎上，特別邀請了中國臨床腫瘤學會青年委員會的專家參與，增加了抗腫瘤藥物不良反應管理等內容，幫助一線臨床醫(yī)師更好地掌握處理藥物相關不良反應的能力。

以比較優(yōu)勢為基礎的全球分工體系帶來了福利水平大幅提升，但貿易的分配效應也帶來了不同維度的全球經濟失衡。新經濟時代，技術進步速度越來越快，資本不斷替代勞動，這使得失衡進一步加劇。因此，在加快產業(yè)升級的同時擴大中等收入群體、實現共同富裕，就不僅僅是個政治問題，更是個經濟問題，是涉及供需匹配促進經濟良性循環(huán)的重要問題�；�于此，本書以豐富的數據為基礎，從技術進步、產業(yè)升級、收入分配、人力資本等角度討論產業(yè)升級與擴大中等收入群體協同發(fā)展問題，以期為未來學術研究與政策制定提供較為扎實的基礎研究成果。

本書以健全PPP基礎性制度研究為主線，聚焦于PPP財政風險管理和PPP物有所值評價，以期在保障公共資金安全的前提下實現公共資金的高效配置。在PPP財政風險管理方面，基于本書所構建的風險要素識別體系，實證檢驗了地方財政風險，分情景測算地方PPP債務空間，并探究風險的形成與傳導機理；在PPP物有所值評價方面，提出定性和定量評價改進機理，創(chuàng)新性地將外部性調整值引入定量評價，以期反映項目的外部性增量，通過搭建PPP模式與宏觀經濟發(fā)展系統(tǒng)流圖，刻畫了PPP對宏觀經濟的影響路徑。

本書以機載導航系統(tǒng)的發(fā)展為主線，系統(tǒng)介紹了儀表導航、無線電導航系統(tǒng)、慣性導航系統(tǒng)、衛(wèi)星導航系統(tǒng)和飛行管理計算機系統(tǒng)的工作原理、系統(tǒng)組成及工作過程，分析了各種不同導航系統(tǒng)的誤差及設備性能，剖析了民機導航從相對定位到區(qū)域導航，從所需導航性能以及基于性能的導航過程中導航理念的變化。本書可作為高等院校航空電子及相關專業(yè)的本科生、研究生的教材或參考書，也可供從事航空維修、空中交通管制、航空導航設備研發(fā)等相關科研、工程技術人員閱讀及參考。

醫(yī)學影像學近年來發(fā)展較快，其優(yōu)勢及臨床應用價值得到臨床醫(yī)師的廣泛認可。本書共分為四章，內容涉及頭頸部、胸部、腹部以及肌肉骨骼系統(tǒng)。編者選用大量典型病例，簡明扼要地介紹了醫(yī)學影像后處理方法及圖像展示，以病例形式詳細闡述了醫(yī)學影像后處理技術的一些技巧及方法，對醫(yī)學影像后處理技術進行了全面分析，旨在更好地指導臨床實踐，提高醫(yī)學相關學生的學習興趣及積極性，同時幫助醫(yī)學影像專業(yè)學生以及放射科醫(yī)師熟練掌握重建技術，從而準確診斷疾病。