《小手機(jī)大鏡頭：短視頻運(yùn)鏡與剪映后期從入門到精通》介紹了電影級的視頻拍攝與后期處理技巧，幫助讀者快速掌握拍攝與剪輯技術(shù)，拍出如電影般出色效果的短視頻。本書共分為14章，內(nèi)容包含：100個電影級視頻拍攝技巧，介紹了構(gòu)圖、景別、角度、運(yùn)鏡等知識，以及如何拍攝角色進(jìn)場鏡頭、退場鏡頭、對話和奔跑鏡頭、街拍鏡頭、轉(zhuǎn)場鏡頭和特殊鏡頭；29個電影級視頻后期處理技巧，介紹了剪輯技巧、調(diào)色技巧、特效技巧和片頭片尾的制作技巧。此外，本書贈送112個效果與教學(xué)視頻，讀者可以邊看邊學(xué)！《小手機(jī)大鏡頭：短視頻運(yùn)鏡與剪映后

短視頻時代的到來，使人們的生活發(fā)生了翻天覆地的變化。通過短視頻分享生活、進(jìn)行社交已經(jīng)成為了很多人的習(xí)慣。便攜的智能手機(jī)使隨時記錄精彩瞬間成為可能，而層出不窮的各類剪輯App則大大降低了短視頻的制作門檻，即使是剪輯新手，也能在掌握技巧后輕松進(jìn)行短視頻制作。作為一本面向新手的拍攝與剪輯教程，《手機(jī)短視頻拍攝技巧+剪輯處理+特效制作+調(diào)色字幕》以理論與案例相結(jié)合的方式，通過12個章節(jié)，系統(tǒng)地向讀者介紹如何使用手機(jī)進(jìn)行拍攝和剪輯，包括畫面構(gòu)圖技巧、鏡頭語言表達(dá)、剪輯思維邏輯、特效和字幕制作以及畫面調(diào)色等

針對阿爾茨海默病患者言語信息的早期診斷問題，本文通過提出問題、制定研究方案、方案實施及調(diào)整、評價反饋的方式展開研究。在制定、實施及調(diào)整研究方案的過程中，以前期研究為基礎(chǔ)，結(jié)合文獻(xiàn)檢索及專家咨詢方案，制定實驗的實施方案。本文基于“治未病”思想和健康管理的理念，采用基于“波士頓失語癥檢測”圖片描述任務(wù)中的患者言語信息建立AD智能輔助診斷模型，實驗數(shù)據(jù)集包括語音信號和轉(zhuǎn)錄文本兩種模態(tài)，本文的4、5、6章實驗都是采用此方法建立的中文或英文公開數(shù)據(jù)集�；�于此，本研究構(gòu)建了語音和文本信息融合的阿爾茲海默病智

"本書基于Java8版本講解了Java編程技術(shù)與實戰(zhàn)，內(nèi)容包括工具安裝、基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο蟆��?shù)組、集合與泛型、I/O流、多線程、網(wǎng)絡(luò)編程、Lambda和StreamAPI等，最后通過實戰(zhàn)項目串聯(lián)全書技術(shù)點，由點到面幫助讀者加深技術(shù)理解，以及體會Java面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計的魅力。本書案例全部使用IntelliJIDEA開發(fā)工具進(jìn)行編寫和執(zhí)行，友好的界面讓編碼工作變得更加方便。本書可作為高等院校計算機(jī)及相關(guān)專業(yè)教材和參考書，同時也適合作為Java零基礎(chǔ)開發(fā)者的入門讀物。本書封面貼有清華大學(xué)出版社防偽標(biāo)

這本實用指南全面解釋了物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器—機(jī)器通信和自動化背后的技術(shù)�！栋踩�物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計》由來自領(lǐng)先公司的專家團(tuán)隊撰寫，涵蓋了系統(tǒng)設(shè)計、協(xié)議、要求和設(shè)計的方方面面。通過本書，你會發(fā)現(xiàn)如何設(shè)計具有信任和安全的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)。本書以工業(yè)自動化案例研究和來自廣泛領(lǐng)域的模擬實例為特色。覆蓋范圍：●物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)和技術(shù)基礎(chǔ)●互聯(lián)機(jī)器和M2M通信●網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和架構(gòu)●物聯(lián)網(wǎng)硬件設(shè)計基礎(chǔ)●廣域網(wǎng)、IP和MAC配置●物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)設(shè)計●信任和安全設(shè)計●數(shù)據(jù)安全政策和法規(guī)●網(wǎng)絡(luò)安全威脅和風(fēng)險●自動化●跨行業(yè)使用案例●行業(yè)合

《細(xì)說PyTorch深度學(xué)習(xí)：理論、算法、模型與編程實現(xiàn)》由業(yè)界專家編撰，采用理論描述加代碼實踐的思路，詳細(xì)介紹PyTorch的理論知識及其在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。全書分為兩篇，共16章。第一篇為基礎(chǔ)知識，主要介紹PyTorch的基本知識、構(gòu)建開發(fā)環(huán)境、卷積網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)、模型保存和調(diào)用、網(wǎng)絡(luò)可視化、數(shù)據(jù)加載和預(yù)處理、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等內(nèi)容；第二篇為高級應(yīng)用，主要介紹數(shù)據(jù)分類、遷移學(xué)習(xí)、人臉檢測和識別、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、目標(biāo)檢測、ViT等內(nèi)容。本書內(nèi)容涵蓋PyTorch從入門到深度學(xué)習(xí)的各個方面，是一本基礎(chǔ)應(yīng)用

ICRP的外照射劑量轉(zhuǎn)換系數(shù)以ICRP成年參考人體素模型為基礎(chǔ)。中國成年參考人和ICRP成年參考人在體格特征等方面存在明顯的差異,這影響到外照射劑量轉(zhuǎn)換系數(shù)的數(shù)值。因此，有必要建立一套適用于中國人的劑量轉(zhuǎn)換系數(shù)并研究其與ICRP劑量轉(zhuǎn)換系數(shù)的差異及變化規(guī)律，為中國的輻射防護(hù)實踐提供更為準(zhǔn)確的劑量學(xué)參數(shù)。清華大學(xué)工程物理系輻射防護(hù)與環(huán)境保護(hù)教研室計算出了一套外照射光子、中子劑量轉(zhuǎn)換系數(shù)，整理成冊,供相關(guān)人士參考。

本書作為Python程序設(shè)計的入門教程，通過大量實例深入淺出地介紹了Python的相關(guān)常用基礎(chǔ)知識。本書共分為11章，包括配置Python編程環(huán)境，變量、常量、數(shù)據(jù)類型與運(yùn)算符，Python序列類型，最簡單的Python語言程序——順序結(jié)構(gòu)，Python分支結(jié)構(gòu)程序設(shè)計，Python循環(huán)結(jié)構(gòu)程序設(shè)計，函數(shù)，模塊，類的定義與使用，Python文件操作與Python繪圖基礎(chǔ)等內(nèi)容。本書以知識內(nèi)容為主線，以學(xué)生發(fā)展為中心，圍繞實訓(xùn)項目遞進(jìn)式設(shè)計內(nèi)容，全面提升學(xué)生的編程能力，解決學(xué)生在Python程序設(shè)

本書參照產(chǎn)業(yè)界自動駕駛技術(shù)研發(fā)的基本流程,充分借鑒了產(chǎn)業(yè)界在自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域中的實際研發(fā)經(jīng)驗,以高性能的智能小車和高度仿真的車道沙盤為實驗教具和運(yùn)行環(huán)境,深入淺出地講解自動駕駛技術(shù)的原理與實際應(yīng)用,為初學(xué)者打開一扇通往人工智能世界的大門。本書以幫助初學(xué)者如何從無到有地打造出具備自動駕駛功能的智能小車為主線,內(nèi)容分為看車(了解自動駕駛)、造車(設(shè)計智能小車)、開車(收集訓(xùn)練數(shù)據(jù))、寫車(編寫自動駕駛模型)、算車(訓(xùn)練和優(yōu)化自動駕駛模型)、玩車(部署并驗證自動駕駛模型)6章。初學(xué)者可以通過邊學(xué)習(xí)理論

MicroPython本身使用GNUC進(jìn)行開發(fā)，在微控制器上實現(xiàn)了Python3的基本功能，擁有完備的解析器、編譯器、虛擬機(jī)和類庫等。在保留了Python語言主要特性的基礎(chǔ)上，MicroPython還對微控制器的底層進(jìn)行了封裝，將常用功能都封裝到庫中，甚至為一些常用的傳感器和硬件編寫了專門的驅(qū)動。全書共17章，在內(nèi)容上可分為3部分：搭建環(huán)境與基本方法(第1、2章)、移植和啟用核心功能(第3~7章)、設(shè)計實現(xiàn)更多模塊(第8~17章)，并配備了豐富的樣例程序，用于驗證MicroPython功能模塊可