為了深入實施制造強國戰(zhàn)略，我國正加速推動物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算與制造業(yè)的深度融合，促進制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型升級。復(fù)雜系統(tǒng)健康監(jiān)測是其中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。隨著數(shù)據(jù)積聚、算法革新與算力提升，以深度學習為代表的新一代人工智能技術(shù)不斷取得突破性發(fā)展，為復(fù)雜系統(tǒng)健康監(jiān)測技術(shù)突破提供新的途徑。本書結(jié)合作者團隊

算法無處不在，算法思維已成為當今人類的基本思維方式之一。本書以經(jīng)典算法為主線，首先系統(tǒng)介紹算法的基本概念、設(shè)計策略與設(shè)計方法，將課程思政元素融入算法知識體系，注重基礎(chǔ)性；然后介紹不確定問題求解中的經(jīng)典概率算法和群體智能算法，強調(diào)高階性；最后介紹計算復(fù)雜性基本理論，并設(shè)計了復(fù)雜問題求解算法的工程實踐應(yīng)用案例，突出挑戰(zhàn)性。

本書闡述弱監(jiān)督目標檢測的建模理論、優(yōu)化方法和實際應(yīng)用，主要內(nèi)容包括弱監(jiān)督目標檢測的任務(wù)定義、現(xiàn)有弱監(jiān)督目標檢測算法簡介和問題呈現(xiàn)、最小熵隱變量模型方法的建模、連續(xù)優(yōu)化多示例學習方法和弱監(jiān)督目標檢測算法在X射線安檢場景中的應(yīng)用。其中的主要問題包括弱監(jiān)督目標檢測的定位穩(wěn)定性建模、弱監(jiān)督學習的非凸優(yōu)化方法，以及弱監(jiān)督學習在實

隨著我國經(jīng)濟、科技、技術(shù)的快速發(fā)展，自動化、智能化、信息化、智慧化技術(shù)已成功應(yīng)用于汽車、航空航天、鋼鐵、復(fù)合材料、精密電子等多行業(yè)生產(chǎn)制造，推動我國制造業(yè)向著更高精度、更高效率、更高質(zhì)量的方向發(fā)展。機器視覺智能檢測技術(shù)作為推進我國制造業(yè)邁向自動化、智能化方向發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán)，已經(jīng)為我國智能制造的快速發(fā)展貢獻了顯著力量。面

本書從三維計算機視覺技術(shù)的特點入手，詳細介紹了**的研究進展，并以電力行業(yè)作為典型的應(yīng)用場景，闡述了其重要的社會意義。全書共有7章，內(nèi)容包括三維視覺技術(shù)概述、關(guān)鍵點檢測與描述、顯著性區(qū)域檢測、三維非剛性模型配準、三維目標姿態(tài)估計、三維目標跟蹤、三維視覺技術(shù)電力應(yīng)用實例等。

本書主要圍繞不同的進化算法時間復(fù)雜度分析方法展開介紹，包括基于Markov過程的理論、分層估計理論、漂移分析理論、關(guān)系模型理論、平均增益理論、帶噪聲的進化算法的時間復(fù)雜度分析理論，并且提供了配套的軟件工具輔助讀者開展實踐。本書對進化算法的理論研究進行了分析、歸納和總結(jié)，寫作內(nèi)容嚴謹易懂，邏輯清晰嚴密。

本書以“厚理論、重問題、強實踐、廣應(yīng)用”為出發(fā)點撰寫內(nèi)容。本書基于射影幾何和數(shù)學建模思想，介紹針孔攝像機模型和全景攝像機模型，解決了攝像機標定、三維重建等計算機視覺中的基本理論和典型問題，分析建模方法及其應(yīng)用。本書分三篇：理論篇，從射影幾何的角度介紹針孔攝像機、全景攝像機和三維重構(gòu)的基礎(chǔ)知識；實踐篇，基于理論知識，通過

本書是一部全面論述計算機病毒網(wǎng)絡(luò)傳播動力學行為的專著。全書共6章，首先，從反病毒策略角度出發(fā)，針對反制措施競爭策略提出了一類具有反制措施的SICS模型，從理論上研究了這種新型反病毒策略對抑制病毒傳播的有效性。接著，提出了兩類具有接種率和感染率的SIRS模型，研究了一般非線性感染率和一般非線性接種率對計算機病毒傳播的影響

隨著計算機網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展和新興應(yīng)用的不斷涌現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)安全問題日益嚴重。數(shù)字簽名可以用來鑒別用戶的身份和數(shù)據(jù)的完整性，在信息安全領(lǐng)域發(fā)揮著非常重要的作用。本書詳細介紹當前數(shù)字簽名方案的基礎(chǔ)理論知識和**應(yīng)用成果�！禕R》本書共13章，內(nèi)容包括數(shù)字簽名概述、數(shù)字簽名的基礎(chǔ)知識、數(shù)字簽名的應(yīng)用領(lǐng)域、基于身份認證的門限群簽名、基

本書對當前主流的視頻隱寫技術(shù)進行了系統(tǒng)闡述，主要包括作者及團隊在控制幀內(nèi)失真漂移和魯棒視頻隱寫領(lǐng)域的研究成果及其他主流的視頻隱寫算法。針對原始域的視頻隱寫技術(shù)，介紹了基于LSB和DWT的視頻隱寫算法；針對壓縮域的視頻隱寫技術(shù)，提出了基于H.264/AVC、H.265/HEVC無幀內(nèi)失真漂移視頻隱寫算法，介紹了基于幀內(nèi)預(yù)

《基于視覺的運動目標檢測跟蹤》主要研究內(nèi)容為基于計算機視覺、數(shù)字圖像處理、數(shù)字視頻處理等理論，實現(xiàn)視頻中運動目標的檢測跟蹤。根據(jù)視覺感知環(huán)境將研究內(nèi)容分為單目、雙目和多目視覺下的運動目標檢測和跟蹤。在單目視覺下，分別針對靜止背景下的可見光視頻中的目標檢測跟蹤、紅外小目標的檢測跟蹤及動態(tài)背景下運動目標檢測跟蹤進行了研究，

本書以深度學習在計算機視覺領(lǐng)域的常用技術(shù)與案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹計算機視覺的常見任務(wù)及實現(xiàn)技術(shù)。全書共7章，內(nèi)容包含概述、圖像處理基本操作、深度學習視覺基礎(chǔ)任務(wù)、基于FaceNet的人臉識別實戰(zhàn)、基于FasterR-CNN的目標檢測實戰(zhàn)、基于U-Net的城市道路場景分割實戰(zhàn)、基于SRGAN的圖像超分辨率技術(shù)實

本書是一本以產(chǎn)教融合思想為指引，面向處理器與系統(tǒng)芯片設(shè)計人才培養(yǎng)的新型教材，主要分為基礎(chǔ)和實驗兩部分�；�礎(chǔ)部分側(cè)重于基于開源指令架構(gòu)RISC-V并結(jié)合阿里平頭哥半導(dǎo)體公司的玄鐵C910等先進處理器案例講授計算機體系結(jié)構(gòu)的基本原理。RISC-V架構(gòu)的開放性與良好生態(tài)為理論知識的教學提供了更好的藍本，通過剖析業(yè)界先進的RI

"本書為首批國家一流本科課程、國家級精品課程、精品資源共享課、精品視頻公開課主講教材，工信部規(guī)劃教材，北京市高等教育精品教材，經(jīng)過長期醞釀和多年教學經(jīng)驗總結(jié)而成。本書全面研究和論述了信息系統(tǒng)安全與對抗技術(shù)，主要內(nèi)容：工程系統(tǒng)理論及系統(tǒng)工程基礎(chǔ)，信息安全與對抗知識基礎(chǔ)，信息安全檢測與攻擊技術(shù)，信息安全防御與對抗技術(shù)，信息

互聯(lián)網(wǎng)的普及，大數(shù)據(jù)、云計算、5G、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的成熟，促成了數(shù)字經(jīng)濟的大繁榮。以計算能力為基礎(chǔ)，萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能的數(shù)字經(jīng)濟新時代正在到來。數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長，對算力的需求達到空前高度，算力成為數(shù)字經(jīng)濟的新引擎。 本書共有8章，對算力及算力經(jīng)濟進行系統(tǒng)闡述，涉及新基建、新能源體系、數(shù)據(jù)資源、算力

機器視覺是指利用相機、攝像機等作為傳感器，并配合機器視覺算法，賦予智能設(shè)備具備人眼的功能，從而進行相關(guān)物件識別、檢測、測量等操作的一種技術(shù)，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域。本書在對機器視覺的定義、現(xiàn)狀及組成單元等基礎(chǔ)理論進行介紹的基礎(chǔ)之上，從實用性角度，對Delta并聯(lián)機器人機器視覺動態(tài)分揀等5個工業(yè)應(yīng)用實例、鐵路貨車超限監(jiān)測

"隨著機械技術(shù)、電子技術(shù)和控制理論的快速發(fā)展，機器視覺與圖像識別已成為智能制造領(lǐng)域不可或缺的研究方向。機器視覺與圖像識別技術(shù)對“中國制造2025”起到了重要支撐作用。 本書系統(tǒng)介紹了機器視覺與圖像識別的基礎(chǔ)理論、基本方法，以及該技術(shù)在工業(yè)檢測領(lǐng)域中的應(yīng)用實例和最新進展。本書共6章，主要內(nèi)容有：機器視覺與圖像處理概述、

本書內(nèi)容是三維點云的核心原理、方法與技術(shù)，重點是點云模型的三維空間識別、理解與重建。全書上、下兩冊，分為四部分，共15章，上冊包括點云獲取與預(yù)處理、點云特征分析與計算和點云識別與理解；下冊介紹點云重構(gòu)與藝術(shù)風格化。本書為下冊。

內(nèi)容提要隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，我們已經(jīng)進入人工智能時代。在人工智能研究的各個領(lǐng)域，適合中小學生學習和理解的內(nèi)容主要包括：語音識別、TTS語音合成、計算機視覺與圖像處理等，這些內(nèi)容側(cè)重讓學生體驗人工智能的應(yīng)用，尤其是同一技術(shù)在不同場景下的應(yīng)用，感受人工智能對生活的影響。本書以智能感知為主要研究對象，以計算機視覺與圖像處

機器視覺技術(shù)作為當前的熱門技術(shù)之一，在智能制造領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。 本書從機器視覺的基本概念到機器視覺算法，從機器視覺核心部件到可配置的純嵌入式視覺系統(tǒng)，從2D視覺技術(shù)到3D視覺技術(shù)，從黑白視覺技術(shù)到彩色視覺技術(shù)，從傳統(tǒng)視覺技術(shù)到深度學習技術(shù)，從視覺系統(tǒng)設(shè)計方案到各行業(yè)的應(yīng)用場景，從視覺檢測、測量、定位、讀碼與識別四