本書給出了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的相關(guān)習(xí)題，書中共有8章，包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗等相關(guān)知識的總結(jié)和習(xí)題。

內(nèi)容包括：概率論部分：隨機(jī)事件的概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定理和中心極限定理等。數(shù)理統(tǒng)計部分：樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析與主成分分析等。行列式、矩陣、線性方程組理論、向量組理論、特征值和特征向量、二次型以及線性代數(shù)的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用等。

本書主要講述與Lévy過程驅(qū)動的倒向隨機(jī)微分方程相關(guān)的隨機(jī)控制和金融問題。主要包括：一類Lévy過程相關(guān)的Teugel鞅和獨立布朗運(yùn)動聯(lián)合驅(qū)動的倒向隨機(jī)微分方程、單反射和雙反射障礙的倒向隨機(jī)微分方程的解和比較定理，倒向隨機(jī)偏微分方程解的存在唯一性定理，反射帶時滯的倒向隨機(jī)微分方程的解，以及解的存在唯一性；Lévy過程驅(qū)

本書內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析與方差分析等。本書知識體系結(jié)構(gòu)完整，例題、習(xí)題豐富。其中第一章至第四章為基礎(chǔ)部分，可供較少學(xué)時數(shù)使用，第五章至第七章（用*表示）可供較多學(xué)時數(shù)使用，第八章至第十章

主要包括概率的基礎(chǔ)知識，條件數(shù)學(xué)期望，馬氏鏈，Poisson過程，更新過程，鞅和布朗運(yùn)動等內(nèi)容，本書不是從嚴(yán)格的測度論的角度來寫隨機(jī)過程，而是用初等的便于理解的方式來寫，結(jié)合和實際生活密切相關(guān)的例子引發(fā)讀者對隨機(jī)過程學(xué)習(xí)和研究的興趣。

本書共分十章，前五章介紹了隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多元隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征以及大數(shù)定律與中心極限定理的內(nèi)容；第六章至第九章介紹了數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的相關(guān)內(nèi)容，主要包括數(shù)理統(tǒng)計的基本概念與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析等內(nèi)容；最后一章介紹了SPSS軟件的應(yīng)用。為便于學(xué)習(xí)，書后附有習(xí)題參考答案以及

本書系統(tǒng)地介紹了在橢球等高分布的基礎(chǔ)上建立的廣義多元分析理論.主要討論了橢球等高分布族的性質(zhì)、有關(guān)的中心分布和非中心分布，球?qū)ΨQ矩陣分布和橢球等高矩陣分布的性質(zhì)，橢球等高分布的各種參數(shù)估計量，均值向量和協(xié)方差矩陣的各種檢驗和其他檢驗，廣義線性模型理論.

內(nèi)容涉及正倒向隨機(jī)微分方程最優(yōu)/次優(yōu)控制系統(tǒng)研究，分兩部分：第一，動態(tài)規(guī)劃原理，我們推導(dǎo)出Hamilton-Jacobi-BellmanInequality,此項研究是深入菲爾茨獎得主，法國數(shù)學(xué)家P.-L.Lions教授提出的用粘性解理論研究導(dǎo)數(shù)有約束的偏微分方程的問題。同時給出在粘性解意義下，隨機(jī)遞歸系統(tǒng)的最優(yōu)控制驗

本書內(nèi)容主要集中在概率論和數(shù)理統(tǒng)計方面，包括它是作者近30年在概率論和數(shù)理統(tǒng)計方面的主要工作，解決了概率論和數(shù)理統(tǒng)計中五個難題，給出了十多個新概念和十多個行之有效的新方法。

線性模型是現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)中一類重要的模型，廣泛地應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)，金融，生物、醫(yī)學(xué)和工程技術(shù)等領(lǐng)域。在該模型的建模分析中，統(tǒng)計學(xué)家主要研究模型的參數(shù)估計理論，假設(shè)檢驗以及未來觀察值的預(yù)測等統(tǒng)計推斷問題。相比較，參數(shù)的假設(shè)檢驗以及未來觀察值的預(yù)測問題研究更多的依賴于參數(shù)估計的結(jié)果。因此，模型的參數(shù)估計理論在整個建模分析過程中起到重

本書系統(tǒng)地介紹了Malliavin分析和白噪聲分析這兩個無窮維隨機(jī)分析重要領(lǐng)域.全書分五章.第一章介紹無窮維分析的基礎(chǔ)知識，包括Hilbert空間中的線性算子、Fock空間、核空間及其對偶、拓?fù)渚�性空間上的Borel測度;第二章介紹Malliavin隨機(jī)變分的基本理論;第三章介紹隨機(jī)變分的若干重要應(yīng)用，包括Horman

本書全面系統(tǒng)地介紹了半鞍與隨機(jī)分析的基本理論及其應(yīng)用.全書共分十六章，主要內(nèi)容包括經(jīng)典鞍論，隨機(jī)過程一般理論，半鞍與隨機(jī)分析的基礎(chǔ)理論.隨機(jī)積分和有關(guān)論題.本書討論了H1-鞅和BMO-鞅并建立了一系列主要的鞍不等式;引進(jìn)了半鞍的可料特征及半鞍的積分表示;介紹了隨機(jī)分析的一個重要技巧——測度變換;討論了鞍的可料積分表示;

本書系統(tǒng)地敘述了渦度法的數(shù)學(xué)理論，內(nèi)容主要分為Euler方程渦度法的收斂性，粘性分離格式的收斂性和隨機(jī)渦團(tuán)法的收斂性三個部分，其中包括無粘與粘性流、初值問題與初邊值問題、半離散化與全離散化以及有關(guān)不可壓縮流的數(shù)學(xué)理論.

本書對在大樣本情況下遇到的統(tǒng)計問題作系統(tǒng)的介紹.書中用簡單但嚴(yán)格的數(shù)理方法講解漸近論中的主要定理并提供一套估計方法以滿足應(yīng)用的需要.本書除總結(jié)近50年來漸近論發(fā)展的成果外，并在每章末附該章內(nèi)容的發(fā)展簡史，并敘述各定理的由來.

本書系統(tǒng)地介紹了自然邊界元方法的數(shù)學(xué)理論，總結(jié)了作者十余年來在這一方向的研究成果，包括橢圓邊值問題的自然邊界歸化原理、強(qiáng)奇異積分的數(shù)值計算、對調(diào)和方程邊值問題、重調(diào)和方程邊值問題、平面彈性問題和Stokes問題的應(yīng)用，以及自然邊界元與有限元耦合法等內(nèi)容.

在第二版中，對第一版作了若干修改與補(bǔ)充.第二版增加了第八章逼近理論.本書概括地介紹了隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)的基本理論，著重介紹了幾種典型系統(tǒng)的瞬時性質(zhì);作者以礦山裝運(yùn)過程為例，通俗地介紹了解決隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)的實際問題的有力工具——隨機(jī)模擬方法，最后，分別闡述了隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)的幾個主要的應(yīng)用方向，讀者只要有微積分與概率論的知識就可以閱

本書總結(jié)了近二十年來差分方法的主要研究成果，其中包括作者本人許多發(fā)表或未發(fā)表的成果.本書共分四章:第一章是總論，內(nèi)容包括建立差分格式的基本方法，線性和非線性格式的穩(wěn)定性和收斂性，不適定問題和分歧點問題，穩(wěn)定性的常用判別法等;第二章論述雙曲型方程，內(nèi)容包括解一階雙曲型方程組的各種計算方法，守恒型方程組的弱解與激波，雙曲型

本教材試圖從工科的角度介紹隨機(jī)過程的基本概念和方法內(nèi)容，特點是閱讀的起點相對較低，使讀者能夠在較短的時間內(nèi)了解隨機(jī)過程的基礎(chǔ)知識和主要內(nèi)容，首先對于隨機(jī)過程的基本思想進(jìn)行詳細(xì)的介紹，隨后選擇幾種重要的隨機(jī)過程進(jìn)行重點介紹，而對于涉及較深數(shù)學(xué)知識的內(nèi)容列出文獻(xiàn)，便于感興趣的讀者進(jìn)行追蹤學(xué)習(xí)。

在時間序列計量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中，具有狀態(tài)相依或區(qū)制轉(zhuǎn)移的模型一直是研究熱點問題，平滑轉(zhuǎn)移自回歸模型（smoothtransitionautoregressivemodel，簡稱STAR）便是其中之一。 本書將STAR模型作為研究議題，提出了三種局部非平穩(wěn)STAR模型并討論了模型設(shè)定的相關(guān)問題；提出了新的基于STAR框

具體分高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計三部分冊。高等數(shù)學(xué)分冊主要介紹函數(shù)、極限與連續(xù)、一元微分學(xué)及其應(yīng)用、一元積分學(xué)及其應(yīng)用、無窮級數(shù)、多元微積分學(xué)、微分方程和查分方程初步等內(nèi)容。線性代數(shù)分冊主要介紹矩陣、行列式、向量的基本概念、線性方程組的求解、特征值和特征向量、以及二次型的基本知識。概率論與數(shù)理統(tǒng)計分冊主要包括