本書(shū)試圖較全面地介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本原理和方法，包括以統(tǒng)計(jì)模型為主的各類數(shù)據(jù)模型以及它們的計(jì)算方法，同時(shí)還將介紹這些方法在一些領(lǐng)域(如人工智能)中的應(yīng)用。

本書(shū)介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的概念、原理、計(jì)算方法，以及MATLAB在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用.在編寫(xiě)中吸收了國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀教材的優(yōu)點(diǎn)，概念講述通俗易懂，每章中附有精選的例題和習(xí)題，并且增加了數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn).書(shū)后附有習(xí)題參考答案，方便學(xué)生自測(cè),書(shū)中還配有二維碼，掃碼可以觀看課件、知識(shí)點(diǎn)總結(jié)及微課視頻，供學(xué)生學(xué)習(xí)提高使用.

本書(shū)是一本以介紹現(xiàn)代概率論基礎(chǔ)理論和方法為主的概率論教材。共分三部分。第1章和第2章為測(cè)度論，用較短的篇幅完整地?cái)⑹隽藴y(cè)度與積分的一般理論，包括了一般測(cè)度、Lebesgue-Stieltjes測(cè)度、Lebesgue測(cè)度、積分與期望的定義及單調(diào)收斂定理、Fatou引理、Lebesgue控制收斂定理、Fubini定理等主要

本書(shū)從應(yīng)用角度簡(jiǎn)要地闡述了試驗(yàn)設(shè)計(jì)、現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘，以及各專業(yè)領(lǐng)域試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)等600多種統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)。這一版新增加的主要內(nèi)容有折線回歸、高維數(shù)據(jù)Lasso回歸、有序序列聚類分析、水文頻率分析、向量自回歸、格蘭杰因果檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)和誤差修正模型等功能。DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)軟件試用版可從網(wǎng)站的下載中心下載、試用。

本書(shū)從應(yīng)用角度簡(jiǎn)要地闡述了試驗(yàn)設(shè)計(jì)、現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘，以及各專業(yè)領(lǐng)域試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)等600多種統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)。這一版新增加的主要內(nèi)容有折線回歸、高維數(shù)據(jù)Lasso回歸、有序序列聚類分析、水文頻率分析、向量自回歸、格蘭杰因果檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)和誤差修正模型等功能。DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)軟件試用版可從網(wǎng)站的下載中心下載、試用。

本書(shū)從應(yīng)用角度簡(jiǎn)要地闡述了試驗(yàn)設(shè)計(jì)、現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘，以及各專業(yè)領(lǐng)域試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)等600多種統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)。這一版新增加的主要內(nèi)容有折線回歸、高維數(shù)據(jù)Lasso回歸、有序序列聚類分析、水文頻率分析、向量自回歸、格蘭杰因果檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)和誤差修正模型等功能。DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)軟件試用版可從網(wǎng)站的下載中心下載、試用。

本書(shū)為“十二五”普通高等教育本科***規(guī)劃教材，同時(shí)也是教育部高等學(xué)校統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)推薦教材。本書(shū)努力貫徹“少而精”的原則，力求以統(tǒng)計(jì)思想為主線，以R語(yǔ)言為工具，深入淺出地介紹各種多元統(tǒng)計(jì)方法的理論和應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：多元統(tǒng)計(jì)分析概述、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)、多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的檢驗(yàn)、判別分析、

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了雙重廣義線性模型等異方差回歸模型的理論、方法和應(yīng)用。內(nèi)容主要包括：高維數(shù)據(jù)下雙重廣義線性模型的變量選擇研究,縱向數(shù)據(jù)下均值-協(xié)方差模型的變量選擇和貝葉斯分析,半?yún)��?shù)異方差模型的變量選擇和貝葉斯分析,偏正態(tài)異方差模型的異方差檢驗(yàn)和貝葉斯分析,半?yún)��?shù)混合效應(yīng)雙重回歸模型的貝葉斯分析,以及雙重Logistic

本書(shū)主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率，隨機(jī)變量及其概率分布，多維隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定理與中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)。本書(shū)強(qiáng)調(diào)概念和內(nèi)容的直觀引入及知識(shí)間的相互聯(lián)系；在注重理論與實(shí)際應(yīng)用背景相結(jié)合的基礎(chǔ)上，強(qiáng)調(diào)隨機(jī)性思維和應(yīng)用能力的培養(yǎng)。書(shū)中按章設(shè)置了適量的習(xí)題，并在書(shū)后附有

本書(shū)是基于作者在香港大學(xué)和南方科技大學(xué)10余年數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)結(jié)合國(guó)內(nèi)其他高校學(xué)生和教師的具體情況精心撰寫(xiě)而成的。本書(shū)主要內(nèi)容包括：概率和分布、抽樣分布、點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、斜零分布的臨界區(qū)域和值等。本書(shū)通過(guò)組合傳統(tǒng)教材和課堂PPT各自的優(yōu)點(diǎn)，設(shè)置了經(jīng)緯兩條主線，運(yùn)用塊狀結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)知識(shí)點(diǎn)，使得每個(gè)知識(shí)點(diǎn)自

本書(shū)采用排序集抽樣方法，研究產(chǎn)品可靠性中常用指標(biāo)的估計(jì)問(wèn)題，其主要內(nèi)容來(lái)自作者近十年來(lái)的研究成果以及相關(guān)的**進(jìn)展.全書(shū)共9章，包括排序集抽樣方法和可靠性理論，標(biāo)準(zhǔn)排序集抽樣下指數(shù)分布的參數(shù)估計(jì)和產(chǎn)品可靠度估計(jì)，L排序集抽樣下指數(shù)分布的系統(tǒng)可靠度估計(jì)，非均等排序集抽樣下中位壽命的非參數(shù)估計(jì)，廣義排序集抽樣下可靠壽命的非

本書(shū)概率論部分包括：隨機(jī)事件與概率，隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律和中心極限定理。數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分包括：統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，回歸分析與相關(guān)分析，方差分析等，Excel在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用等。本書(shū)要求讀者學(xué)習(xí)過(guò)高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)課程。

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了不確定統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論與支持向量機(jī)，除扼要介紹國(guó)內(nèi)外其他學(xué)者的研究成果外，主要介紹作者已公開(kāi)發(fā)表的系列研究工作.主要內(nèi)容包括:廣義不確定集、廣義不確定測(cè)度與廣義不確定變量、不確定學(xué)習(xí)過(guò)程的一致性、不確定學(xué)習(xí)過(guò)程收斂速度的界、控制不確定學(xué)習(xí)過(guò)程的推廣能力、概率測(cè)度空間上基于實(shí)隨機(jī)樣本的支持向量機(jī)、概率測(cè)度空間

統(tǒng)計(jì)分析是經(jīng)濟(jì)分析的一種，是實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)職能的重要手段。其主要目的是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，抓住工作重點(diǎn)，針對(duì)社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)和難點(diǎn)進(jìn)行分析判斷，找出數(shù)據(jù)背后的邏輯，為決策服務(wù)。與其他經(jīng)濟(jì)分析或經(jīng)濟(jì)研究一樣，撰寫(xiě)統(tǒng)計(jì)分析首先就要解決寫(xiě)什么的問(wèn)題。點(diǎn)題實(shí)質(zhì)上是指導(dǎo)研究。通過(guò)點(diǎn)題開(kāi)展統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)揮了獨(dú)特而重要的作用。作者在統(tǒng)計(jì)部門(mén)工作多年

本書(shū)主要介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)中的回歸分析方法基礎(chǔ)以及在機(jī)器學(xué)習(xí)方向上的應(yīng)用。介紹回歸分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的同時(shí)，以統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合的手段介紹回歸分析領(lǐng)域在近年來(lái)取得的各種重要結(jié)果和突破。特別是在大數(shù)據(jù)背景下，回歸分析的正則化問(wèn)題的快速求解算法。本書(shū)在介紹基礎(chǔ)知識(shí)的同時(shí)，也強(qiáng)調(diào)回歸分析在實(shí)際中的應(yīng)用，書(shū)中配有大量的案例及其R語(yǔ)言的

本書(shū)為中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)數(shù)學(xué)類本科生的“概率論”教材,既保留了第二版中原有的基本內(nèi)容:初等概率論、隨機(jī)變量、隨機(jī)向量、數(shù)字特征與特征函數(shù)、極限定理等,又根據(jù)國(guó)際通用表述習(xí)慣和教學(xué)需求調(diào)整了敘述方式和部分內(nèi)容,增加了例題,使得主干脈絡(luò)更清楚,枝葉更豐滿.《BR》本書(shū)內(nèi)容豐富,敘述嚴(yán)謹(jǐn),深入淺出,既以生動(dòng)淺顯的方式說(shuō)明了概率

本書(shū)參照教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制定的“非數(shù)學(xué)類專業(yè)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”編寫(xiě)而成。全書(shū)共分10章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、概率模型及其應(yīng)用、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析、SPSS統(tǒng)計(jì)軟件介紹與統(tǒng)計(jì)模型應(yīng)用。

本書(shū)是為“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的學(xué)習(xí)而編寫(xiě)的指導(dǎo)性教材，本書(shū)總結(jié)歸納了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的基本概念、基本理論與基本方法。通過(guò)對(duì)類型與數(shù)量眾多的例題的解析，使讀者能夠較好地掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想方法與解題技巧。本書(shū)對(duì)歷年碩士研究生入學(xué)考試中概率統(tǒng)計(jì)部分的常考點(diǎn)及試題作了詳細(xì)地分析。此外，本書(shū)每節(jié)后面還配備了常

本書(shū)主要研究刪失分位數(shù)回歸模型的統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題.全書(shū)共6章.第1章對(duì)刪失數(shù)據(jù)進(jìn)行概述,并介紹刪失分位數(shù)回歸模型的相關(guān)理論.第2章針對(duì)刪失一般線性分位數(shù)回歸模型的參數(shù)估計(jì)方法進(jìn)行介紹,主要考慮在響應(yīng)變量刪失和協(xié)變量刪失兩種不同情況下,對(duì)刪失數(shù)據(jù)的填補(bǔ)方法,并進(jìn)行數(shù)值模擬和實(shí)例數(shù)據(jù)的分析.第3章考慮刪失部分線性模型和刪失部分

本書(shū)分為概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分，共9章.第1～5章講述概率論的基本內(nèi)容；第6～9章講述數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本內(nèi)容，同時(shí)各章章末講述了部分與概率統(tǒng)計(jì)相關(guān)的一些數(shù)學(xué)建模.各章后附有習(xí)題，有助于讀者對(duì)基本內(nèi)容進(jìn)一步理解和深化.