"本書是一本人工智能的入門級教程。教材以通俗易懂的方式，對人工智能的基本技術及其應用進行簡要介紹和解析。教材內容由“人工智能概念建構”、“人工智能技術淺探”、“人工智能算法語言淺嘗”和“人工智能典型應用簡析”4個模塊構成。 其中“人工智能概念建構”是人工智能的基本認知模塊，旨在通過對人工智能的現(xiàn)實應用場景、人工智能概

本書聚焦信息科學、生命科學、新能源、新材料等為代表的高科技領域，以及物理、化學、數(shù)學等基礎科學的進展與新興技術的交叉融合，其中70%的內容來源于IEEE計算機協(xié)會相關刊物內容的全文翻譯，另外30%的內容由SteerTech和iCANXTalks上的國際知名科學家的學術報告、報道以及相關活動內容組成。本書將以創(chuàng)新的方式宣

本書較為全面地介紹了深度學習模型訓練、計算機視覺模型應用、自然語言處理模型應用等技術。全書共9個實訓項目,包括深度學習全連接神經(jīng)網(wǎng)絡應用、深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡應用、深度學習循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡應用、計算機視覺模型數(shù)據(jù)準備、計算機視覺模型訓練與應用、計算機視覺模型部署、自然語言處理預訓練模型數(shù)據(jù)準備、自然語言處理預訓練模型訓練與

本書是一本面向計算機類以及非計算機類專業(yè)學生的人工智能通識課程。內容選取上注重人工智能的通識性、典型性，旨在培養(yǎng)高職以及應用型本科學生的人工智能素養(yǎng)、計算思維能力。全書分為6大模塊，分別從不用的層面對人工智能進行介紹。 本書在介紹人工智能通識知識的同時還以新形態(tài)二維碼的方式嵌入了與課程內容相融合的思政元素，分別從家國

本書結合生活中的實例,系統(tǒng)地介紹了不同進制之間的轉換、函數(shù)參數(shù)的作用域、枚舉算法、二分查找算法、選擇排序算法、歐幾里得算法等內容。通過分析和解決問題,培養(yǎng)青少年的邏輯思維能力。由知識內容的學習到具體案例的探究,由簡單到復雜、由直觀到抽象,幫助學生從編程意識、編程思維、編程學習與創(chuàng)新3個層面進行學習,掌握C++編程語言。

《人工智能與電氣應用》系統(tǒng)地闡述了人工智能與電氣應用的理論基礎及應用實踐�！度斯ぶ悄芘c電氣應用》共分為五部分，分別為理論篇、基于人工智能的故障診斷技術、基于人工智能的模式識別和預測技術、基于人工智能的控制和優(yōu)化技術以及展望篇。部分介紹人工智能技術的理論基礎。第二部分介紹風機葉片覆冰故障檢測技術、電網(wǎng)故障診斷技術、電力設

本書從技術、應用和產(chǎn)業(yè)3個維度為切入點，對智能語音語義領域相關的熱點和趨勢展開研究。本書以“人與機器的對話”開篇，講述人類語音生成、傳播和感知的過程，引發(fā)對于機器智能語音聽說的思考，進而闡述技術探索發(fā)展史；然后，分析了以語音交互為核心的技術現(xiàn)狀，綜合剖析提出全雙工、端到端模型構建、語音假冒攻擊等熱點；其次，從政策、投融

本書介紹了人工智能領域常用的方法，包括搜索、統(tǒng)計學習、深度學習和自動機器學習等內容。各章節(jié)涉及的問題均根據(jù)歷史典故或現(xiàn)實生活引出，并使用通俗易懂的方式提出問題及其解決方法。因此，讀者在閱讀本書時不會感到枯燥無味，也不需要具備人工智能相關的知識背景。書中包含很多代碼示例，每個示例均有詳細的解釋，有助于讀者進一步理解相應的

人工智能無疑是近幾年最火的名詞之一。然而，究竟什么是人工智能？為什么說人工智能的**目標是創(chuàng)造“生命”？目前人工智能的硅基生命之路遇到了哪些坎坷？人工智能的未來如何？不可否認的是，許多人了解人工智能是通過科幻電影。那么科幻電影對人工智能起到了怎樣的普及和推動作用？本書將圍繞這些問題，從獨特的視角，為讀者解讀人工智能的秘

數(shù)據(jù)孤島問題已經(jīng)成為制約人工智能發(fā)展的主要阻礙。在此背景下,聯(lián)邦學習(FederatedLearning)作為一種新興的機器學習技術范式,憑借其突出的隱私保護能力,展示出在諸多業(yè)務場景中的應用價值。本書從聯(lián)邦學習的基礎知識出發(fā),深入淺出地介紹了中央服務器優(yōu)化和聯(lián)邦機器學習的算法體系,詳細闡述了聯(lián)邦學習中涉及的加密通信模

本書以優(yōu)化知識結構、培養(yǎng)解決問題的能力為出發(fā)點，以實施素質教育、培養(yǎng)學生具有新一代人工智能應用意識為目標，以培養(yǎng)學生創(chuàng)新精神、創(chuàng)業(yè)能力為重點，以企業(yè)人才需求構建新的知識體系為主線。全書共12章，分為3篇:智慧城市篇、智慧生產(chǎn)篇、智慧服務篇。分別以智慧安防、智慧交通、智慧樓宇、智慧政務、智慧能源、智慧商業(yè)、智慧制造、智慧

隨著無人系統(tǒng)在生產(chǎn)、生活中的廣泛應用，未來智能無人系統(tǒng)必將朝著多域協(xié)同化發(fā)展。本書面向復雜、動態(tài)、多約束的地面與近地面作業(yè)場景，將無人車、無人機、水陸兩棲無人船等平臺自主導航技術進行統(tǒng)一整合，提出了一整套完整的陸上無人系統(tǒng)自主導航體系架構，并在該理論框架下詳細介紹了無人系統(tǒng)自主導航過程中的若干核心關鍵技術。 本書可供

本書基于谷歌的深度學習框架tensorflow，深入講解其語法特點，以及使用方法，并在此基礎上選取了圖像領域的多個應用進行深入講解，原理由淺入深，算法推導細致到位，結合大量的圖片，以及運行中間結果，進行了細致的分析。 本書基于谷歌的深度學習框架tensorflow，深入講解其語法特點，以及使用方法，并在此基礎上選取了圖

人的智能和AI賦能的機器智能在自動化控制領域的共融共存形成了人機混合智能系統(tǒng)這一新型的系統(tǒng)形式和智能形式。一方面，這類系統(tǒng)所代表的系統(tǒng)結構形式是傳統(tǒng)自動化控制系統(tǒng)應對AI賦能的機器智能變革的必然發(fā)展形勢；另一方面，它所代表的智能形式也成為AI未來發(fā)展的重要甚至是的終極形式。在本《人機混合智能系統(tǒng)自主性理論和方法》，我們

本書聚焦信息科學、生命科學、新能源、新材料等為代表的高科技領域，以及物理、化學、數(shù)學等基礎科學的進展與新興技術的交叉融合，其中70%的內容來源于IEEE計算機協(xié)會相關刊物內容的全文翻譯，另外30%的內容由STEERTech和iCANXTalks上的國際知名科學家的學術報告、報道以及相關活動內容組成。本書將以創(chuàng)新的方式宣

全書從推薦系統(tǒng)的發(fā)展歷史、基本構成開始，依次剖析推薦系統(tǒng)的內容召回、協(xié)同過濾召回、深度學習召回中具有代表性的模型；再從經(jīng)典排序模型到基于深度學習的排序，順勢介紹會話推薦、強化學習推薦及工業(yè)級推薦，搭建了完整的推薦系統(tǒng)技術體系，這是一個由淺入深的系統(tǒng)學習過程。 本書的目標讀者應該對深度學習有基本的了解，掌握概率論、線性代

本書主要介紹了人工智能的基礎知識和實用技術。本書共8章，包括“人工智能：開啟智慧新時代”“Python：人工智能開發(fā)語言”“線性回歸：預測未來趨勢”“分門別類：幫你‘分而治之’”“物以類聚：發(fā)現(xiàn)新簇群”“個性化推薦：主動滿足你的需求”“語音識別：讓機器對你言聽計從”“人臉識別：機器也認識你”。 本書以培養(yǎng)學生人工智能素

本書是一本系統(tǒng)介紹機器學習所涉及的數(shù)學知識和相關Python編程的實例工具書，同時還介紹了非常經(jīng)典的綜合案例，除了編寫機器學習的代碼，還編寫了深度學習的代碼。本書一共分為兩部分。 第一部分為數(shù)學基礎知識部分，包含8個章節(jié)，介紹了微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計、信息論、模糊數(shù)學、隨機過程、凸優(yōu)化和圖論的系統(tǒng)知識體系及幾個數(shù)學

零樣本圖像分類主要解決在標記訓練樣本不足以涵蓋所有對象類的情況下，如何對未知新模式進行正確分類的問題，近年來已逐漸成為機器學習領域的研究熱點之一。利用可見類訓練樣本學習到的分類器對新出現(xiàn)的對象類進行分類識別是非常困難的學習任務�！读銟颖緢D像分類》針對零樣本圖像分類問題從屬性角度入手，基于深度學習及知識挖掘、屬性自適應、

本書系統(tǒng)論述了智能開源硬件的電路基礎、原理、開發(fā)方法及實戰(zhàn)設計案例，理論與實踐緊密結合。全書分四篇，分別為電路分析基礎篇、數(shù)字電路篇、模擬電路篇、智能感知篇；涵蓋14章，內容包括電路分析基礎、正弦穩(wěn)態(tài)電路、一階電路、數(shù)字邏輯基礎、組合邏輯電路、觸發(fā)器、時序邏輯電路、放大電路、模擬集成電路等開發(fā)開源硬件所需的電路基礎理論