本教材共分11章，從基本的操作系統(tǒng)的認(rèn)識逐步深入講解操作系統(tǒng)的四大功能，即處理機管理功能、存儲管理功能、設(shè)備管理功能和文件管理功能。章節(jié)分布第1章是操作系統(tǒng)概述，第2章是進(jìn)程與線程，第3章是進(jìn)程的同步與互斥，第4章是處理器管理，第5章是死鎖，第6章是存儲管理，第7章虛擬存儲，第8章是設(shè)備管理，第9章是文件管理，第10章

本書是電子商務(wù)網(wǎng)店美工、網(wǎng)店視覺設(shè)計領(lǐng)域的系列化教材之一，以講解與傳授Photoshop軟件的基本知識與基礎(chǔ)應(yīng)用為主。根據(jù)學(xué)生認(rèn)知特點設(shè)計理論知識，根據(jù)企業(yè)工作任務(wù)設(shè)計項目，根據(jù)崗位精準(zhǔn)需求設(shè)計內(nèi)容，由淺入深、循序漸進(jìn)地講解了數(shù)字圖像基本知識、PhotoshopCC圖像處理基礎(chǔ)、選擇與填充的應(yīng)用、圖層的應(yīng)用、路徑與形狀

本書按照新時期“雙一流”學(xué)科建設(shè)課程的教學(xué)大綱要求編寫而成，在簡要介紹C++程序設(shè)計語言和測量平差數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上，討論各種平差方法的程序設(shè)計原理、編程思路、編程技巧，并給出完整的程序代碼和應(yīng)用算例。本書以自編能夠?qū)崿F(xiàn)水準(zhǔn)網(wǎng)、平面控制網(wǎng)、GNSS向量網(wǎng)、攝影測量數(shù)據(jù)處理及點云數(shù)據(jù)處理等通用平差計算程序為主線，完整、系統(tǒng)

三支決策是一種基于人類認(rèn)知過程的粒計算研究方法與不確定決策理論，主要采用“三”的思維方式進(jìn)行“分-治-效”進(jìn)程的智能計算與知識發(fā)現(xiàn)，其三層結(jié)構(gòu)化思維誘導(dǎo)出三層分析方法論。三支決策與三層分析已經(jīng)成為人工智能研究與應(yīng)用的重要工具與有效方法。本書介紹三支決策與三層分析相關(guān)的理論、技術(shù)、算法、應(yīng)用等的**研究進(jìn)展。全書共11章

頂點覆蓋問題是經(jīng)典的組合優(yōu)化問題，在交通規(guī)劃、設(shè)施選址等多個領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用。其關(guān)鍵性子問題如最小加權(quán)頂點覆蓋問題、泛化頂點覆蓋問題和最小分區(qū)頂點覆蓋問題有著更廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。在實際應(yīng)用中，頂點覆蓋子問題所需要處理的問題規(guī)模往往較大，使用精確求解方法很難進(jìn)行有效求解。因此，本書對最小加權(quán)頂點覆蓋問題、泛化頂點覆蓋問題

本書系統(tǒng)介紹兩種參數(shù)靈敏度理論，定量分析系統(tǒng)各類參數(shù)的變化對足式機器人腿部液壓驅(qū)動系統(tǒng)控制性能的影響程度，為足式機器人腿部驅(qū)動系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化和補償控制奠定基礎(chǔ)。全書共6章，第1章主要介紹足式機器人腿部液壓驅(qū)動系統(tǒng)靈敏度分析的意義與發(fā)展現(xiàn)狀；第2章主要為足式機器人腿部液壓驅(qū)動系統(tǒng)機械結(jié)構(gòu)與腿部關(guān)節(jié)液壓驅(qū)動單元數(shù)學(xué)建模、阻

本書以營銷智能國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺為基礎(chǔ)，綜合應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘、客戶關(guān)系管理、數(shù)據(jù)處理和信息識別等技術(shù)，從多源異構(gòu)的海量數(shù)據(jù)信息開始，以企業(yè)高效營銷為目標(biāo)導(dǎo)向，將智能化數(shù)據(jù)信息的采集、處理、分析、應(yīng)用納入企業(yè)生產(chǎn)營銷環(huán)節(jié)中，實現(xiàn)中國企業(yè)全面的數(shù)字化、智能化、技術(shù)化的新營銷模式。本書內(nèi)容覆蓋營銷、營銷智

本書介紹了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念、基本理論和基本方法，包括線性表、棧和隊列、字符串、多維矩陣和廣義表、樹和二叉樹、圖、排序、查找、索引技術(shù)以及相關(guān)操作的算法，并分析了算法復(fù)雜度，用應(yīng)用實例說明了常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在計算機中的存儲和實現(xiàn)。書中算法采用C++語言描述，適合在MSVC++下使用，也可做適當(dāng)修改后在DEVC++或MSVC

本書是“計算機科學(xué)素養(yǎng)”叢書之一，從初學(xué)者的角度詳細(xì)講解了Python開發(fā)中用到的多種技術(shù)，是一本Python入門教程。全書共13章，在講解Python開發(fā)環(huán)境的搭建及其運行機制、基本語法時，采用通俗易懂的語言闡述抽象的概念，選用典型、翔實的案例演示知識的運用。在講解元組、列表、集合、字典、自定義函數(shù)、文件操作、PDF

本書突出船舶控制工程技術(shù)特點，既力求掌握控制理論的相關(guān)理論知識，又立足于實踐與應(yīng)用。結(jié)合筆者多年來夯實的前期研究工作積累，系統(tǒng)地總結(jié)了船舶智能航行制導(dǎo)與控制的基本理論和方法。本書共8章，主要內(nèi)容為：緒論、基本概念與基礎(chǔ)理論、最小參數(shù)化條件下的船舶智能制導(dǎo)與魯棒控制、考慮執(zhí)行器配置約束的船舶智能制導(dǎo)與魯棒控制、海洋工程環(huán)

隨著人工智能的飛速發(fā)展，人工智能賦能教學(xué)取得長足發(fā)展。本書通過對國內(nèi)外人工智能教育應(yīng)用案例的分析，闡明多模態(tài)學(xué)習(xí)分析、適應(yīng)性反饋、人機協(xié)同等正成為當(dāng)下人工智能教育的主要應(yīng)用范疇。人工智能依據(jù)學(xué)情感知對學(xué)習(xí)做出智能評估和預(yù)測，可為學(xué)習(xí)者的適應(yīng)性學(xué)習(xí)提供技術(shù)性支持與保障。本書還以IBMWatson系統(tǒng)的應(yīng)用為例，闡述了人工

Thisbooksystematicallypresentsthemostrecentprogressinstabilityandcontrolofimpulsivesystemswithdelays.Impulsivesystemshaverecentlyattractedcontinuedhighresearchi

本書介紹了復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)演化過程，如網(wǎng)絡(luò)通信的延時、網(wǎng)絡(luò)帶寬、數(shù)據(jù)丟包概率等因素與網(wǎng)絡(luò)模型的解析關(guān)系；復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中存在的動力學(xué)行為(如分叉、混沌等)對網(wǎng)絡(luò)性能的影響，分析復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)動態(tài)演化的特性與動力學(xué)行為的內(nèi)在聯(lián)系。解決一些復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，如互聯(lián)網(wǎng)擁塞控制系統(tǒng)和基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的建模、動力學(xué)分析及其控制等

本書圍繞人工智能領(lǐng)域重要的語音識別技術(shù)，面向有一定Python基礎(chǔ)的讀者講解語音識別的原理、技術(shù)發(fā)展和實現(xiàn)方法。《BR》本書共6章，主要內(nèi)容包括語音識別概述、音頻文件的可視化、人工智能和機器學(xué)習(xí)、語音轉(zhuǎn)換為文本、語音反饋與交互、語音助手。

本書以拉格朗日力學(xué)理論與自動定理證明思想為指導(dǎo)，系統(tǒng)深入地研究了泛函變分、拉格朗日力學(xué)和機器人動力學(xué)之間的天然關(guān)系，從而構(gòu)建了以泛函變分的形式化為形式化數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、以拉格朗日力學(xué)的形式化為中心、以機器人動力學(xué)形式化分析為應(yīng)用依托的定理證明體系。內(nèi)容涵蓋了自動定理證明、泛函變分、拉格朗日力學(xué)、形式化驗證等領(lǐng)域。《BR》全書

本書對網(wǎng)絡(luò)化并聯(lián)式串級控制系統(tǒng)的研究方法與技術(shù)路線、使用范圍與特點、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)以及控制器設(shè)計等內(nèi)容，進(jìn)行詳細(xì)分析與研究。針對網(wǎng)絡(luò)化并聯(lián)式串級控制系統(tǒng)，提出基本概念、定義與5種基本結(jié)構(gòu)形式，以及17種基于新型Smith預(yù)估控制和內(nèi)�？刂频木W(wǎng)絡(luò)時延補償與控制方法。結(jié)合仿真實例，驗證所提方法能夠提高系統(tǒng)穩(wěn)定性、改善動態(tài)性能、增

本書以TMS320F2812為例，介紹TMS320C2000系列DSP在作者所從事的航空遙感器控制系統(tǒng)項目中的具體應(yīng)用，包括數(shù)據(jù)串行通信控制、直流伺服控制、步進(jìn)電機控制、溫度控制以及嵌入式控制軟件的在線升級應(yīng)用等。結(jié)合各個應(yīng)用的特點，通過分析其功能需求和使用情況，推導(dǎo)數(shù)學(xué)模型，進(jìn)行硬件控制電路原理和主要軟件代碼的設(shè)計，

隨機切換系統(tǒng)對由環(huán)境突變干擾、隨機產(chǎn)生的故障或者內(nèi)部部件故障、甚至正常操作過程中的人為因素等引起的隨機跳變現(xiàn)象具有較強的建模能力，因而在實際應(yīng)用中得到廣泛關(guān)注。本書在隨機混雜系統(tǒng)的框架下，主要研究了隨機切換系統(tǒng)的均方指數(shù)穩(wěn)定性分析、耗散性分析、魯棒控制、模型降階、降階控制器設(shè)計及降階濾波器設(shè)計等課題。本書的主要研究內(nèi)容

本書內(nèi)容是三維點云的核心原理、方法與技術(shù)，重點是點云模型的三維空間識別、理解與重建。全書上、下兩冊，分為四部分，共15章，上冊包括點云獲取與預(yù)處理、點云特征分析與計算和點云識別與理解；下冊介紹點云重構(gòu)與藝術(shù)風(fēng)格化。本書為下冊。

本書首先研究JESD204B協(xié)議的基本內(nèi)容，整理了其關(guān)鍵技術(shù)，分析了204B控制器的確定性延遲機制，探討了收發(fā)器PHY的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和重要的參數(shù)設(shè)置。然后，本書分別針對發(fā)送端和接收端，詳細(xì)分析和描述JESD204B控制器的協(xié)議和數(shù)字電路設(shè)計實現(xiàn)。其次，本書基于55納米1p7m_RF工藝，采用數(shù)�；旌显O(shè)計完成了JESD204