隨著網(wǎng)絡(luò)安全和信息技術(shù)的快速發(fā)展，以及萬物互聯(lián)時代的到來，信息安全技術(shù)既與人、機、物、信息系統(tǒng)密切相關(guān)，也需要與時俱進(jìn)才能應(yīng)對日益嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。本書作者從二十余年的信息安全教學(xué)實踐與科研經(jīng)歷出發(fā)，以追根求源、科學(xué)務(wù)實的態(tài)度，從信息安全基礎(chǔ)、信任管理技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全互聯(lián)技術(shù)、系統(tǒng)安全技術(shù)、應(yīng)用安全技術(shù)、新型信息安全技

作為發(fā)起網(wǎng)絡(luò)攻擊的主要武器，惡意代碼已成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)空間面臨的一個主要安全威脅，并且為了對抗檢測，惡意代碼在持續(xù)地演化升級。惡意代碼制作者普遍采用加殼、多態(tài)、變形、環(huán)境偵測等手段，在保持惡意性的同時不斷改變惡意代碼的結(jié)構(gòu)特征，規(guī)避分析與檢測，給惡意代碼防護(hù)帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。 本書針對惡意代碼演化對抗檢測現(xiàn)狀，系統(tǒng)分析了惡意

本書以算法設(shè)計策略為知識單元，系統(tǒng)地介紹了算法設(shè)計與分析的概念和方法。全書內(nèi)容包括算法的基本概念、排序及并查集算法、遞歸與分治策略、貪婪算法、動態(tài)規(guī)劃算法、回溯法、分支與限界法、隨機算法、NP完全問題等。本書從一些經(jīng)典問題入手，分析如何求解問題，然后使用偽代碼對問題的算法進(jìn)行描述，最后對算法的時間復(fù)雜度進(jìn)行分析。為了便

經(jīng)過億萬年進(jìn)化，生物具有超強視感知能力，尤其是鳥類具有卓越的高空高速下的視感知能力。因此，研究鳥類和哺乳類動物視感知通路的神經(jīng)信息處理機制，構(gòu)建信息處理的編解碼模型，并以此建立類腦算法，已經(jīng)被證明是為視覺腦機制研究提供理論指引、提高機器視覺系統(tǒng)性能的有效途徑。在此思路指引下，本書首先介紹了鳥類腦和哺乳類腦的視覺系統(tǒng)解剖

本書以TEC-8計算機硬件綜合實驗系統(tǒng)為實驗平臺，全面介紹了計算機組成原理、數(shù)字邏輯與數(shù)字系統(tǒng)。全書共7章：第1章詳細(xì)介紹了TEC-8計算機硬件綜合實驗系統(tǒng)；第2章和第3章介紹了計算機組成與計算機體系結(jié)構(gòu)實驗，其中第2章給出了7個基本實驗，第3章給出了4個綜合實驗；第4章介紹了數(shù)字邏輯與數(shù)字系統(tǒng)的4個綜合設(shè)計實驗，這些

信息化、智能化技術(shù)的快速發(fā)展引發(fā)了數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長，大數(shù)據(jù)時代的到來也伴隨著\"信息過載\"問題的出現(xiàn)。推薦系統(tǒng)是解決信息過載問題的有效方法，作為現(xiàn)階段推薦算法當(dāng)中應(yīng)用為廣泛的個性化推薦算法之一，協(xié)同過濾推薦算法有著該領(lǐng)域內(nèi)其他推薦算法無法比擬的諸多優(yōu)點。但是在實際應(yīng)用場景中，協(xié)同過濾推薦算法仍然有較多問題亟須解決。針對

《智能優(yōu)化排樣技術(shù)及其應(yīng)用》詳細(xì)介紹了二維排樣問題的多種智能求解算法及其軟件系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用。《智能優(yōu)化排樣技術(shù)及其應(yīng)用》共8章：第1章為緒論，介紹有關(guān)優(yōu)化排樣問題的基本概念與分類，重點介紹二維排樣問題的國內(nèi)外研究概況及其發(fā)展趨勢；第2～7章為《智能優(yōu)化排樣技術(shù)及其應(yīng)用》主體，分別介紹五種矩形排樣算法(即混合遺傳算法、

形式語言與自動機理論是計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的一門重要課程。《有限自動機理論（第四版）》簡述形式語言基本內(nèi)容，包括文法的分類、構(gòu)造方法和語言間運算的封閉性。系統(tǒng)地論述三類有限自動機——有限狀態(tài)自動機、下推自動機和圖靈機的基礎(chǔ)理論。從文法產(chǎn)生語言和自動機識別語言的角度對語言進(jìn)行討論，介紹了文法與等價的自動機之間的轉(zhuǎn)換方法以

《深入淺出Hyperscan：高性能正則表達(dá)式算法原理與設(shè)計》系統(tǒng)、循序漸進(jìn)地介紹Hyperscan技術(shù)。全書共8章，主要介紹正則表達(dá)式、匹配算法和正則表達(dá)式匹配所依賴的自動機原理、正則表達(dá)式匹配庫等，并重點介紹Hyperscan的功能特性、設(shè)計原理和性能調(diào)優(yōu)技巧，以及匹配引擎的核心算法和SIMD加速技術(shù)的運用，還展示

《基于原子和人工生態(tài)系統(tǒng)的新智能優(yōu)化算法及應(yīng)用（英文版）》基于原子動力學(xué)、人工生態(tài)系統(tǒng)和經(jīng)濟學(xué)提出了三種元啟發(fā)優(yōu)化算法，并把這三種新穎的智能優(yōu)化算法應(yīng)用于實際工程中�！痘�于原子和人工生態(tài)系統(tǒng)的新智能優(yōu)化算法及應(yīng)用（英文版）》共分為7章：第1章介紹了智能優(yōu)化算法的發(fā)展及其優(yōu)缺點；第2章介紹了原子搜索優(yōu)化算法的過程和基本原

本書是作者在積累了長期從事數(shù)字邏輯教學(xué)工作經(jīng)驗的基礎(chǔ)上編寫的教材，具有簡明、易讀、實用等突出特點。為適應(yīng)部分院校計算機類專業(yè)課程體系調(diào)整、學(xué)時壓縮，本書在電路的基礎(chǔ)上突出邏輯，使學(xué)生在未具備電路、模擬電子技術(shù)等傳統(tǒng)先修課程的情況下，也能夠順利地開展本課程的學(xué)習(xí)。全書共６章，主要內(nèi)容包括數(shù)字邏輯基礎(chǔ)、邏輯代數(shù)基礎(chǔ)、組合邏

本書在講述機器視覺基本原理和基本概念的基礎(chǔ)上，重點介紹了機器視覺系統(tǒng)的構(gòu)成以及機器視覺技術(shù)在實際生產(chǎn)中的應(yīng)用，有較強的參考價值。本書具體內(nèi)容包括：數(shù)字圖像基礎(chǔ)、HALCON功能及應(yīng)用、圖像預(yù)處理、圖像分割、特征提取、圖像的形態(tài)學(xué)處理、圖像模板匹配、3D視覺、綜合項目案例分析等。本書可作為高等學(xué)校自動化類、機電類、電子信

為了便于讀者進(jìn)行系統(tǒng)學(xué)習(xí)、分類整理知識點及遇到問題時能夠快速找到求解的方法，本書按照算法策略進(jìn)行劃分，每一章都引入了若干個經(jīng)典問題。通過問題的分析、計算模型的建立、算法的設(shè)計與描述、算法的分析來深入解讀每一種算法策略所能解決的問題范疇及方法。全書共分9章，內(nèi)容包括：算法設(shè)計基礎(chǔ)、算法效率分析基礎(chǔ)、迭代法、蠻力法、分治策

本書為“十二五”普通高等教育本科***規(guī)劃教材。全書內(nèi)容共7章：第1章開關(guān)理論基礎(chǔ)，第2章組合邏輯，第3章時序邏輯，第4章存儲邏輯，第5章可編程邏輯，第6章數(shù)字系統(tǒng)，第7章A/D轉(zhuǎn)換、D/A轉(zhuǎn)換。教學(xué)內(nèi)容具有基礎(chǔ)性和時代性，從理論和實踐兩方面解決了與后續(xù)課程的銜接。本書是作者對“數(shù)字邏輯”課程體系、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法和

計算機視覺是人工智能學(xué)科最重要的一個分支，在軍事、航空、機器人、古跡保護(hù)、農(nóng)業(yè)遙測、工業(yè)測量等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。計算機視覺的核心任務(wù)是根據(jù)2D圖像重構(gòu)3D物體模型，是該領(lǐng)域最熱門的研究課題，由于其在理論上的巨大挑戰(zhàn)性和深遠(yuǎn)的應(yīng)用前景，一直是各國科學(xué)家們關(guān)注的前沿話題。由于該技術(shù)存在較大的理論深度和應(yīng)用難點，目前市場上

計算機代數(shù)是研究符號計算的算法設(shè)計、理論分析和計算機實現(xiàn)的學(xué)科。本書介紹計算機代數(shù)的基本知識、算法及其理論依據(jù)。主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)的表示與基本運算、結(jié)式與子結(jié)式、整系數(shù)多項式的模算法、特征列方法、Grobner基方法、實系數(shù)多項式的根、實閉域上的量詞消去以及形式積分等。本書側(cè)重陳述經(jīng)典方法,并采用通俗的語言解說算法的數(shù)學(xué)

《機器視覺技術(shù)及應(yīng)用》介紹了機器視覺系統(tǒng)的基本組成原理和圖像處理基礎(chǔ)，重點介紹機器視覺系統(tǒng)涉及的新技術(shù)、新方法、新器件及機器視覺的典型應(yīng)用案例。全書共分9章，《機器視覺技術(shù)及應(yīng)用》重在理論聯(lián)系實際，在每章都安排有涉及編者教學(xué)、科研配套的典型案例，習(xí)題和實驗均選自工業(yè)自動化實際應(yīng)用。配套的二碼教學(xué)素材提供了40余個實驗案

本書系統(tǒng)介紹目前廣泛采用的一些在線目標(biāo)跟蹤方法，對在線目標(biāo)跟蹤方法的基本思想、動機和設(shè)計進(jìn)行比較全面的總結(jié)。本書具體綜述基于視頻目標(biāo)檢測的方法、基于視頻目標(biāo)分割的跟蹤方法；并將這些方法分為不同的類型，探討研究趨勢。內(nèi)容包括：兩種基于視頻目標(biāo)檢測的結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤方法；基于視頻目標(biāo)檢測的顏色緊湊二值特征的終身學(xué)習(xí)視頻

本書研究面向強噪聲場景的低秩稀疏學(xué)習(xí)視覺目標(biāo)跟蹤方法�；�于變分法和分?jǐn)?shù)階微積分理論改善強噪聲場景下的視覺信息質(zhì)量問題；基于低秩表示和稀疏表示理論解決目標(biāo)外觀多樣性情況下的表觀建模問題；基于融合LASSO、變分法和分?jǐn)?shù)階微積分理論解決復(fù)雜環(huán)境遮擋帶來的目標(biāo)特征丟失問題和目標(biāo)快速運動帶來的跟蹤漂移問題；基于反向稀疏表示描述

本書講述了計算機技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，使得網(wǎng)絡(luò)上的網(wǎng)站、網(wǎng)頁等各種信息以爆炸性的趨勢增長，隨之而來的還有大量的冗余信息和垃圾信息，并由此帶來了信息泛濫、信息迷航以及信息疾病等一系列問題。這些冗余信息、垃圾信息不但影響著用戶對Internet的使用效率和質(zhì)量，同樣影響著網(wǎng)絡(luò)的健康發(fā)展。因此，基于此而產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)信息過