《人機界面（HMI）系統設計、安裝與調試》以培養(yǎng)高素質技術技能人才為依據，從應用的角度介紹了西門子觸摸屏技術和組態(tài)軟件WinCC技術。全書分為兩大模塊，即觸摸屏模塊和WinCC模塊，每一個模塊又由兩個由淺入深的項目組成，每一項目完全打破傳統的內容組織方式，具有較強的實踐性和職業(yè)性，項目的教學按照項目的工作過程為參考點展
《自動控制原理（第二版）/普通高等教育自動化類國家級特色專業(yè)系列規(guī)劃教材》的內容主要包括控制系統的數學模型、時域分析方法、根軌跡法、頻域分析方法、控制系統的校正、采樣控制系統和非線性控制系統�！蹲詣涌刂圃恚ǖ诙妫�/普通高等教育自動化類國家級特色專業(yè)系列規(guī)劃教材》在內容上強調基礎性和系統性，注重基本概念的闡述和不同分
回顧人類文明及其趨勢，顯現智能科學及相關學科的巨大的發(fā)展緣由和趨勢，論證整合研究的必要性和可能性，；通過介紹中國學界從人工智能到智能科學，進而到高級智能科學研究的戰(zhàn)略移師歷程，看到科學發(fā)展的前沿；張開智能的全景圖，呈現我們面臨的問題的體量和難度，以及已有的探索結果；與國際上各種學術組織和流變的聯系，合力以及進一步的趨勢
《生物信息學中的機器學習分析方法》針對生物信息學領域中海量的生物數據，分別從微陣列數據的分析和處理、基因調控網絡的分析和構建以及蛋白質相互作用網絡的分析等角度，系統介紹機器學習、統計學習及各種智能算法在生物信息學相關領域的應用。機器學習在生物信息學領域的研究重心集中在觀測和探索生物現象，以及建立統一的形式化的模型對生物
《群體智能與多Agent系統交叉結合——理論、方法與應用》是作者在人工智能領域中群體智能和多Agent系統研究方向上近幾年研究成果的系統總結。在總結目前國內外該研究方向發(fā)展現狀的基礎上，《群體智能與多Agent系統交叉結合——理論、方法與應用》著重介紹作者在交叉結合群體智能、多Agent系統、多機器人協作等方面取得的研
通常一個用于解決復雜非線性問題的人工神經網絡模型具有大量的神經元，并且它們之間的連接是非常復雜的。在實際中人們很難完全知道每個神經元的狀態(tài)信息，因此對時滯遞歸神經網絡的狀態(tài)估計問題的研究具有非常重要的意義�！稌r滯遞歸神經網絡的狀態(tài)估計理論與應用》主要介紹有關時滯遞歸神經網絡的狀態(tài)估計理論和應用的最新成果，運用多種不同的
《線性多變量時滯系統解耦控制研究》針對多變量時滯系統，在已有的頻域解耦技術基礎上，對解耦控制系統進行了更為深入的研究�！毒�性多變量時滯系統解耦控制研究》分八章，前五章以理論為主，針對雙輸入雙輸出系統（TIT0），根據耦合矩陣的思想，提出一種更為簡單的動態(tài)解耦矩陣設計方法，解析設計PID解耦控制器；針對多輸入多輸出系統（
情感計算的目的是通過賦予計算機識別、理解、表達和適應人的情感的能力來建立和諧的人機環(huán)境，并使計算機具有更高、更全面的智能�！吨悄芸茖W技術著作叢書：人體生理信號的情感分析方法》結合國內外研究和課題組研究的工作情況，在介紹情感和情感計算等概念的基礎上，重點敘述人體生理信號的情感計算方法�！吨悄芸茖W技術著作叢書：人體生理信號
本書從基于密度的空間數據流聚類、簇結構挖掘、軌跡數據流在線聚類及異常檢測四個方面，分析了現有數據流挖掘算法的挖掘效果、運行效率、可伸縮性與參數敏感性等相關問題，提出了一系列適用于海量時空數據流在線分析的方法與處理框架。然后基于可視化數據挖掘技術的城市地下空間GIS系統的關鍵技術和構建方法，改進機器學習算法、空間和非空間
本書緊緊圍繞物聯網中“感知層、傳輸層、應用層”所涉及的三大類技術架構組成的物聯網技術知識體系安排教學內容。主要內容包括：物聯網的基本概念、體系結構、標準化、關鍵技術以及主要應用領域與發(fā)展；感知技術、射頻識別（RFID）技術原理及應用；傳感器及無線傳感網絡的基本知識及應用；與物聯網相關的通信與網絡技術；云計算及智能信息處
本書共分九章，主要介紹控制理論的基本概念和反饋控制的基本結構、控制系統的數學描述和借助MATLAB工具進行系統建模的方法、時域分析法和控制系統的性能指標及其計算方法、根軌跡法、頻率分析法、控制系統的校正方法和控制器的設計思想、PID調節(jié)器的設計和參數整定、離散系統的分析和設計、非線性系統的相平面法和描述函數法分析。 本
高級專家系統:第二版介紹專家系統的理論基礎、設計技術及其應用,共11章。高級專家系統:概述專家系統定義、發(fā)展歷史、類型、結構和特點以及專家系統構建的步驟;討論開發(fā)專家系統時可能采用的人工智能的知識表示方法和搜索推理技術;探討專家的解釋機制;研究基于規(guī)則專家系統、基于框架專家系統、基于模型專家系統、基于Web專家系統和實
《動態(tài)信任多Agent量化建模與方法研究》是作者在人工智能領域中智能計算和多智能體系統研究方向上近幾年研究成果的系統總結。在總結目前國內外該研究方向發(fā)展現狀的基礎上，著重介紹作者在這一領域研究的新觀點、新思路和新成果，主要包括：智能Agent原理和體系結構、知識表達、Agent學習、通信機制、多Agent系統組織、交互
《自動控制原理（含光盤）》是一部突破傳統的新型立體化教材。在總結教學實踐和改革經驗并借鑒國內外同類優(yōu)秀教材的基礎上，將紙質教材與電子輔助教材高度融合為一體，密切配合、深入互動，較全面系統地闡述自動控制的基本分析和研究方法�！蹲詣涌刂圃恚ê獗P）》共分8章，主要內容有：自動控制概述、線性控制系統的數學模型、時域響應分析
《動態(tài)差分進化算法及其應用》共分9章，各章相互聯系，內容自成體系。其中，第1章簡要介紹差分進化算法的發(fā)展、基本原理和家族，并提出了一種采用動態(tài)更新種群策略的動態(tài)差分進化算法（DDE）。第2章介紹改進變異操作的差分進化算法及其
《工程高等代數（第二版）》共七章，介紹了一元多項式、行列式、矩陣、向量組的線性相關性、線性方程組、相似矩陣與二次型、線性空間與線性變換，以及一些工程應用中所需要的代數內容．《工程高等代數（第二版）》注重理論、方法與應用的密切結合，例題和習題豐富
《自動控制原理/高職高專電氣自動化“十二五”規(guī)劃教材》主要分為經典控制理論和現代控制理論兩部分，以經典控制理論為主，內容包括：控制系統的基本概念、控制系統的數學模型、時域分析法、頻率特性法、系統的校正和設計、采樣控制系統和控制系統的狀態(tài)空間法。本書注重自動控制原理與工程實踐相結合，基本原理與方法闡述透徹，層次分明，篇幅
《MATLAB神經網絡超級學習手冊》以新近推出的MATLABR2013a神經網絡工具箱為基礎，系統全面地介紹了神經網絡的各種概念和應用。《MATLAB神經網絡超級學習手冊》按邏輯編排，自始至終采用實例描述；內容完整且每章相對獨立，是一本不可多得的掌握MATLAB神經網絡的學習用書。 全書共分為16章，從MATLAB簡
《自動控制原理與技術研究》主要論述了自動控制的基本原理與技術。全書共8章，其主要內容包括：緒論、自動控制系統的數學模型分析、自動控制系統的時域分析、自動控制系統的頻域分析、自動控制系統的根軌跡分析、現代數字控制技術研究、計算機控制技術研究、先進控制技術探究。本書既注重理論知識的介紹，又兼顧了自動控制技術的新發(fā)展，較好地
本書結合國內外觸摸式人機界面技術發(fā)展動態(tài)及最新工程應用情況，全面系統地闡述了觸摸式人機界面的基礎知識和最新應用技術，以及維護與故障處理方法。全書共6章，講解了觸摸式人機界面基礎知識、威倫觸摸式人機界面的工程應用、富士觸摸式人機界面工程應用、臺達DOP觸摸式人機界面工程應用、三菱觸摸式人機界面工程應用、觸摸式人機界面維護
書單推薦 更多 新書推薦 更多
