本書介紹均勻試驗設(shè)計的理論、方法和應(yīng)用。均勻設(shè)計是一類模型未知的部分因子設(shè)計、計算機試驗中的空間填充設(shè)計、超飽和設(shè)計或存在模型誤差的穩(wěn)健設(shè)計，該方法也可以應(yīng)用于混料試驗。

本書是一本依據(jù)Origin軟件處理物理化學實驗中一些典型和相對復(fù)雜應(yīng)用實例的實用教材，是編者在多年物理化學實驗課程教學實踐的基礎(chǔ)上編寫的，涵蓋了物理化學實驗中的誤差分析及數(shù)據(jù)處理、物理化學實驗數(shù)據(jù)的表達方法、Origin9.1的介紹及基本操作、數(shù)據(jù)表操作與管理、二維圖形繪制、曲線擬合、信號處理和譜線分析、物理化學實驗數(shù)

**化是一門應(yīng)用性強且發(fā)展十分迅速的新興學科。本書旨在系統(tǒng)介紹近代優(yōu)化基本理論，主要研究線性規(guī)劃和二次規(guī)劃、二次約束二次規(guī)劃等基本問題及其對偶模型，特別強調(diào)Lagrange對偶方法和半定松弛技術(shù)的運用，并以大量例子展示它們的特點，充分反映**化領(lǐng)域**研究成果。除預(yù)備知識外，本書主要內(nèi)容包括凸分析基礎(chǔ)、線性規(guī)劃、二次規(guī)

隨著科學技術(shù)的發(fā)展，統(tǒng)計學產(chǎn)生了一個非常重要的分支—非參數(shù)統(tǒng)計，它真正做到了“讓數(shù)據(jù)自身說話”，所以該分支在實踐中有著廣泛的應(yīng)用，近年來有關(guān)該領(lǐng)域的研究得到長足的發(fā)展。眾所周知，非參數(shù)估計中最重要的一步就是“窗寬選擇”，然而系統(tǒng)地研究這方面問題的專著尚未出現(xiàn)（就筆者本人而言），所以該項目成果利用最前沿的統(tǒng)計理論和方法來

本書介紹線性差分方程的基本概念、線性差分方程求解方法；討論線性差分算子的正性及相應(yīng)非線性邊值問題的正解的存在性和多解性；介紹線性差分方程Disconjugacy的概念并研究線性差分方程邊值問題Green函數(shù)的符號；建立帶不定權(quán)的二階線性差分方程邊值問題的譜理論及離散Fucik譜理論；分別在非共振情形和共振情形下證明非線

目前，應(yīng)用較為廣泛的EIV模型參數(shù)估計算法主要是基于奇異值分解與基于拉格朗日函數(shù)的參數(shù)估計算法�；�于奇異值分解的參數(shù)估計算法是基于數(shù)值逼近理論的總體最小二乘解，在測繪數(shù)據(jù)處理中普遍存在觀測數(shù)據(jù)精度不等，基于數(shù)值逼近理論的EIV模型參數(shù)估計無法獲得平差模型具有統(tǒng)計意義的最佳估值。鑒于此，本書重點闡述能夠顧及模型隨機性質(zhì)的

本書共6章，內(nèi)容包括緒論，基礎(chǔ)理論，擴展有限元法的基本框架，局部網(wǎng)格替代的擴展有限元法，相互作用積分法，LMR-XFEM在線彈性斷裂力學中的應(yīng)用。書后還附有相關(guān)資料供讀者參考。本書將理論與實際運算相結(jié)合，具有較強的實用性和針對性，可供從事有限元、擴展有限元程序編制和二次開發(fā)的研究人員，以及機械、土木、礦業(yè)、航空航天工程

本書給出了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的相關(guān)習題，書中共有8章，包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗等相關(guān)知識的總結(jié)和習題。

內(nèi)容包括：概率論部分：隨機事件的概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定理和中心極限定理等。數(shù)理統(tǒng)計部分：樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析與主成分分析等。行列式、矩陣、線性方程組理論、向量組理論、特征值和特征向量、二次型以及線性代數(shù)的經(jīng)濟應(yīng)用等。

本書主要取材于申請者在該領(lǐng)域所取得的研究成果和進展，主要成果發(fā)表在IEEE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、信號處理等匯刊上，數(shù)量在20篇以上。全書內(nèi)容分為三大部分，第一部分介紹隨機系統(tǒng)經(jīng)典參數(shù)估計理論；第二部分重點介紹總體最小二乘（TLS）問題、遞歸估計、迭代估計、結(jié)構(gòu)TLS估計、約束TLS估計、特征提取類TLS估計等；第三部分研究算法的確

本書主要講述與Lévy過程驅(qū)動的倒向隨機微分方程相關(guān)的隨機控制和金融問題。主要包括：一類Lévy過程相關(guān)的Teugel鞅和獨立布朗運動聯(lián)合驅(qū)動的倒向隨機微分方程、單反射和雙反射障礙的倒向隨機微分方程的解和比較定理，倒向隨機偏微分方程解的存在唯一性定理，反射帶時滯的倒向隨機微分方程的解，以及解的存在唯一性；Lévy過程驅(qū)

本書內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析與方差分析等。本書知識體系結(jié)構(gòu)完整，例題、習題豐富。其中第一章至第四章為基礎(chǔ)部分，可供較少學時數(shù)使用，第五章至第七章（用*表示）可供較多學時數(shù)使用，第八章至第十章

新材料、新技術(shù)和新結(jié)構(gòu)的產(chǎn)生刺激著本構(gòu)關(guān)系的發(fā)展。借助大型有限元ABAQUS平臺和用戶子程序UMAT，展示非線性本構(gòu)關(guān)系及其有限元應(yīng)用的最新研究成果，激發(fā)非線性本構(gòu)關(guān)系發(fā)展和應(yīng)用的創(chuàng)新思維。本書將材料學、力學和機械工程相關(guān)基礎(chǔ)理論、專業(yè)知識與工程實踐緊密結(jié)合，秉承從易到難，由淺入深的原則，對非線性本構(gòu)關(guān)系的基礎(chǔ)理論、有

主要包括概率的基礎(chǔ)知識，條件數(shù)學期望，馬氏鏈，Poisson過程，更新過程，鞅和布朗運動等內(nèi)容，本書不是從嚴格的測度論的角度來寫隨機過程，而是用初等的便于理解的方式來寫，結(jié)合和實際生活密切相關(guān)的例子引發(fā)讀者對隨機過程學習和研究的興趣。

本書共分十章，前五章介紹了隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多元隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征以及大數(shù)定律與中心極限定理的內(nèi)容；第六章至第九章介紹了數(shù)理統(tǒng)計學的相關(guān)內(nèi)容，主要包括數(shù)理統(tǒng)計的基本概念與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析等內(nèi)容；最后一章介紹了SPSS軟件的應(yīng)用。為便于學習，書后附有習題參考答案以及

本書以ANSYSCFD系列軟件為媒介，介紹了利用ANSYS系列軟件從幾何建模到網(wǎng)格劃分的完整流程。全書共分5章，第1章從流體計算域及計算網(wǎng)格入手，介紹了場景的流體計算域形式、網(wǎng)格類型及網(wǎng)格質(zhì)量度量指標；第2章以SCDM模塊為目標，詳細描述了SCDM的建模及幾何清理方法；第3章描述了ANSYSMesh模塊網(wǎng)格劃分思路及常

在科學技術(shù)及數(shù)學自身飛速發(fā)展的今天,現(xiàn)代數(shù)學作為其他學科的基礎(chǔ)、語言、工具和手段,其地位日益提高.《現(xiàn)代應(yīng)用數(shù)學基礎(chǔ)（第二版）》旨在打造一本適合高校理工類研究生學習現(xiàn)代數(shù)學基礎(chǔ)理論與方法的基本教材,使研究生能在較短的時間內(nèi)盡可能多地了解現(xiàn)代數(shù)學的基本概念、基本理論和基本方法,提升現(xiàn)代數(shù)學素養(yǎng),增強運用現(xiàn)代數(shù)學知識分析問

本書系統(tǒng)地介紹了在橢球等高分布的基礎(chǔ)上建立的廣義多元分析理論.主要討論了橢球等高分布族的性質(zhì)、有關(guān)的中心分布和非中心分布，球?qū)ΨQ矩陣分布和橢球等高矩陣分布的性質(zhì)，橢球等高分布的各種參數(shù)估計量，均值向量和協(xié)方差矩陣的各種檢驗和其他檢驗，廣義線性模型理論.

局部搜索算法是一種重要的求解組合優(yōu)化問題的啟發(fā)式算法，由于簡單且易于理解，其已受到越來越廣泛的重視。不同局部搜索算法的差別主要在于評估函數(shù)、鄰域結(jié)構(gòu)以及狀態(tài)轉(zhuǎn)移函數(shù)的設(shè)計。本書針對最小加權(quán)頂點覆蓋、最小有容量支配集、最小連通支配集幾個經(jīng)典的NP難組合優(yōu)化問題，提出合理的評估函數(shù)、鄰域結(jié)構(gòu)以及狀態(tài)轉(zhuǎn)移函數(shù)，設(shè)計出高效的局

本書內(nèi)容包括：數(shù)值分析簡介、非線性方程解、線性系統(tǒng)解、多項式插值和曲線擬合、數(shù)值微分和數(shù)值積分、常微分方程解。每章內(nèi)容含有數(shù)值算法設(shè)計理論、MATLAB程序設(shè)計、計算方法代碼實現(xiàn)、應(yīng)用實例和軟件計算等。書后附MATLAB軟件入門，部分習題參考解答或解題思路提示。