全書內(nèi)容涉及無(wú)線傳感與定位技術(shù)的基本概念、原理、設(shè)計(jì)和工程實(shí)踐，重點(diǎn)介紹了該領(lǐng)域的前沿?zé)衢T技術(shù)內(nèi)容，包括無(wú)線傳播理論、信號(hào)和探測(cè)方法、TOA測(cè)量技術(shù)、跟蹤算法的性能測(cè)評(píng)、定位系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論、常見(jiàn)定位方法、定位精度、傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)、非視距傳播等。各章內(nèi)容包括：緒論、無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)、WiFi智能終端定位技術(shù)、

節(jié)點(diǎn)部署是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究的一個(gè)基本問(wèn)題，部署效果的好壞直接影響無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)所提供的服務(wù)質(zhì)量的好壞。本書結(jié)合作者長(zhǎng)期以來(lái)在該領(lǐng)域的研究工作，基于信息融合理論，論述和總結(jié)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)部署的發(fā)展、及所面臨的諸多技術(shù)挑戰(zhàn)。全書共分三篇，共十六章，內(nèi)容涉及水下傳感器網(wǎng)絡(luò)部署、有向傳感器網(wǎng)絡(luò)部署和異構(gòu)傳感器網(wǎng)絡(luò)部署，針對(duì)不

本書基于多重共現(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法的研究致力于將三個(gè)或三個(gè)以上特征項(xiàng)共現(xiàn)的現(xiàn)象作為研究主體，在總結(jié)現(xiàn)有的共現(xiàn)研究方法、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、可視化技術(shù)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法的基礎(chǔ)上，拓展共現(xiàn)現(xiàn)象的研究范圍。本書界定了多重共現(xiàn)的概念，構(gòu)建了一套多重共現(xiàn)的基礎(chǔ)理論體系，研究了可用于多重共現(xiàn)的可視化方式，設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了三重共現(xiàn)的可視化分析工具，并

在大數(shù)據(jù)背景下，傳統(tǒng)的決策管理正在從以管理流程為主逐漸向以數(shù)據(jù)為中心的范式轉(zhuǎn)變，決策管理中各參與方提供的相關(guān)信息流向更趨于多元和交互，開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)SciDB開(kāi)發(fā)商Paradigm4進(jìn)行的一項(xiàng)針對(duì)111名北美數(shù)據(jù)科學(xué)家的調(diào)查顯示，71%的數(shù)據(jù)科學(xué)家認(rèn)為數(shù)據(jù)的多樣性構(gòu)成的挑戰(zhàn)，遠(yuǎn)大于數(shù)據(jù)總量構(gòu)成的威脅和挑戰(zhàn)。多種粒度、多種數(shù)

本書針對(duì)大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的體量巨大、多源異構(gòu)、動(dòng)態(tài)性和不確定性等特點(diǎn)，以粒計(jì)算理論為基礎(chǔ)，以優(yōu)勢(shì)關(guān)系粗糙集模型為研究對(duì)象，以增量學(xué)習(xí)技術(shù)為方法，以并行計(jì)算框架為支撐，構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析與挖掘的原理和方法及其算法，并融入了相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者在動(dòng)態(tài)知識(shí)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)并行處理等成果，反映了基于粒計(jì)算和粗糙集視角處理大數(shù)據(jù)的最新進(jìn)展。

本書借鑒認(rèn)知科學(xué)的理論研究成果，對(duì)本體學(xué)習(xí)過(guò)程中的認(rèn)知狀態(tài)及其變化進(jìn)行深入研究，提出本體學(xué)習(xí)的認(rèn)知模型，給出該模型的形式化表示及實(shí)現(xiàn)方法。此外，本書還對(duì)本體學(xué)習(xí)研究的發(fā)展方向進(jìn)行展望。

本書面向模糊系統(tǒng)結(jié)構(gòu)解析和在線自組織設(shè)計(jì)問(wèn)題，系統(tǒng)介紹了作者在該領(lǐng)域取得的最新研究成果。全書共9章，內(nèi)容包括：模糊系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)；模糊控制器結(jié)構(gòu)解析；齊次模糊系統(tǒng)逼近性能分析；模糊控制系統(tǒng)穩(wěn)定性分析及系統(tǒng)化設(shè)計(jì)；模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的等價(jià)性等。

本書通過(guò)精選案例引導(dǎo)讀者深入學(xué)習(xí)，系統(tǒng)地介紹了電腦日常維護(hù)與故障處理的相關(guān)知識(shí)和應(yīng)用方法。全書分為3篇，共17章。第1篇“日常維護(hù)篇”主要介紹了電腦維護(hù)預(yù)備知識(shí)、電腦的日常維護(hù)與保養(yǎng)、操作系統(tǒng)的安裝與調(diào)試、硬盤管理與數(shù)據(jù)維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)的維護(hù)與安全、系統(tǒng)的安全與優(yōu)化及系統(tǒng)的備份與還原等；第2篇“故障處理篇”主要介紹了電腦故障

本書通過(guò)精選案例引導(dǎo)讀者深入學(xué)習(xí)，系統(tǒng)地介紹了Windows系統(tǒng)安裝、重裝、備份與還原的相關(guān)知識(shí)和應(yīng)用方法。全書共5篇15章�！翱焖偃腴T篇”主要介紹操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)、BIOS的設(shè)置與應(yīng)用及硬盤的區(qū)分與格式化等；“系統(tǒng)安裝實(shí)戰(zhàn)篇”主要介紹使用Windows光盤安裝單個(gè)操作系統(tǒng)、其他系統(tǒng)安裝的方法及安裝多操作系統(tǒng)等；“系統(tǒng)設(shè)

全書以軟件質(zhì)量屬性、軟件體系結(jié)構(gòu)風(fēng)格、建模、設(shè)計(jì)、評(píng)估、實(shí)現(xiàn)、測(cè)試、編檔等軟件體系結(jié)構(gòu)領(lǐng)域知識(shí)為基礎(chǔ)，理論聯(lián)系實(shí)際，通過(guò)一系列與教學(xué)內(nèi)容緊密結(jié)合的案例分析，把軟件體系結(jié)構(gòu)與軟件設(shè)計(jì)的概念、理論知識(shí)與技術(shù)融人到軟件體系結(jié)構(gòu)實(shí)踐當(dāng)中，使讀者加深對(duì)該課程的認(rèn)識(shí)和理解。內(nèi)容涉及軟件體系結(jié)構(gòu)知識(shí)的各個(gè)方面，包括軟件體系結(jié)構(gòu)的基本

在我們生活的世界中，各種各樣的事物和現(xiàn)象，其中都必定包含著科學(xué)的成分。形形色色的科學(xué)趣味科普叢書，把我們生活和身邊方方面面的科學(xué)知識(shí)，活靈活現(xiàn)、生動(dòng)有趣地展示給你，讓你在暢快閱讀中收獲這些鮮活的科學(xué)知識(shí)！日常生活中不可缺少的洗衣機(jī)、空調(diào)，工業(yè)生產(chǎn)線上的自動(dòng)化設(shè)備，高樓大廈里的電梯，十字路口的交通信號(hào)燈…&

本書對(duì)本體中語(yǔ)義關(guān)系、本體構(gòu)建、本體描述語(yǔ)言O(shè)WL及其擴(kuò)展OWLPLUS的知識(shí)表示、基于本體的信息集成、OWL本體知識(shí)到RDF三元組的轉(zhuǎn)換進(jìn)行研究。另外，對(duì)RDF到語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言SNetL的轉(zhuǎn)換進(jìn)行了研究和算法實(shí)現(xiàn)，對(duì)描述邏輯（DescriptionLogics）的理論及其知識(shí)表示和推理的應(yīng)用進(jìn)行了研究。在以上研究的基礎(chǔ)

本書對(duì)仿生服務(wù)機(jī)器人與醫(yī)療康復(fù)機(jī)器人的基礎(chǔ)理論和實(shí)踐應(yīng)用進(jìn)行了研究，主要內(nèi)容包括服務(wù)機(jī)器人的基本簡(jiǎn)介、服務(wù)機(jī)器人的仿生設(shè)計(jì)、醫(yī)療康復(fù)機(jī)器人的基本簡(jiǎn)介、醫(yī)療康復(fù)機(jī)器人的信息采集、醫(yī)療康復(fù)機(jī)器人的仿生設(shè)計(jì)、醫(yī)療康復(fù)機(jī)器人的快速制造等。

計(jì)算機(jī)算法是計(jì)算機(jī)科學(xué)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用的核心。本書以算法設(shè)計(jì)策略為主線，系統(tǒng)介紹了算法的設(shè)計(jì)方法和分析技巧。書中既涉及傳統(tǒng)算法的實(shí)例分析，更有算法領(lǐng)域熱點(diǎn)研究課題追蹤，具有較高的實(shí)用價(jià)值。本書主要內(nèi)容包括：遞歸與分治策略、動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法、貪心算法、搜索算法、概率算法、NP完全性理論、近似算法、現(xiàn)代計(jì)算智能算法簡(jiǎn)介等。

本書以網(wǎng)絡(luò)社會(huì)是如何可能的為問(wèn)題意識(shí)，在線上空間與線下空間互動(dòng)的意義上理解互聯(lián)網(wǎng)興起的社會(huì)意涵及后果。本書的主要理論關(guān)切是，網(wǎng)絡(luò)社會(huì)并不是自然成序的，如何擁有社會(huì)在我們之上也在我們之中的社會(huì)感，是每個(gè)網(wǎng)絡(luò)人都無(wú)法回避的問(wèn)題。本書的主要議題有，互聯(lián)網(wǎng)條件下信息獲取方式的變遷，網(wǎng)絡(luò)參與中個(gè)人與社會(huì)的張力，網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)

本書結(jié)合軟件形式化方法PAR，將生成式程序設(shè)計(jì)思想引入到算法開(kāi)發(fā)中來(lái)，組裝生成了典型的置換和查找類算法，以及若干未見(jiàn)于現(xiàn)有文獻(xiàn)的算法，構(gòu)建了具備相應(yīng)生成能力的系統(tǒng)，顯著提高了兩類算法的開(kāi)發(fā)效率和可靠性，可望從方法學(xué)和實(shí)踐上為特定領(lǐng)域高可靠算法的開(kāi)發(fā)提供新思路。

本書從大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，在人類DIKW知識(shí)層次中認(rèn)識(shí)“數(shù)據(jù)”，闡述大數(shù)據(jù)時(shí)代以數(shù)據(jù)為中心的必然性，進(jìn)而提出數(shù)據(jù)管理的新范式，即以系統(tǒng)科學(xué)及開(kāi)放復(fù)雜巨系統(tǒng)為主要特征的范式，并論述數(shù)據(jù)管理正在向新范式轉(zhuǎn)換；為解決數(shù)據(jù)系統(tǒng)中眾多管理問(wèn)題，從數(shù)據(jù)語(yǔ)義出發(fā)給出數(shù)據(jù)分布模型概念，并論述其是大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)管理的核心與基礎(chǔ)；定義了一

聚類是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一個(gè)重要分支。本書全面系統(tǒng)地介紹聚類的主要方法。首先，對(duì)涉及聚類的各個(gè)方面進(jìn)行簡(jiǎn)略的綜述；然后，對(duì)各類聚類算法進(jìn)行較詳細(xì)的討論。

本書內(nèi)容分四篇：數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)；系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具與環(huán)境配置；數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)實(shí)操；數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)。

本書編纂整理了2016年中國(guó)工程機(jī)器人大賽暨國(guó)際公開(kāi)賽的優(yōu)秀案例共28個(gè)，整理為7篇：工程創(chuàng)新創(chuàng)意設(shè)計(jì)、仿人競(jìng)速機(jī)器人、旋翼飛行器、搬運(yùn)機(jī)器人、競(jìng)技體操機(jī)器人、生物醫(yī)學(xué)創(chuàng)新創(chuàng)意、其它機(jī)器人。