本書為國家職業(yè)教育大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)教學資源庫配套教材。 本書面向高職高專學生編寫,介紹數(shù)據(jù)存儲與分析的基礎知識,本書內(nèi)容共分6章,包括緒論、大數(shù)據(jù)存儲與管理、HDFS存儲操作、MapReduce架構(gòu)原理、Hive架構(gòu)原理以及離線分析集群調(diào)優(yōu)。本書知識結(jié)構(gòu),無論是內(nèi)容組織還是案例選取都充分考慮了高職院校學生的認知規(guī)律,利于
隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和區(qū)塊鏈等IT技術(shù)的發(fā)展與應用,信息技術(shù)不斷驅(qū)動社會生產(chǎn)方式的變革,人類進入機器智能時代。近年來,大數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)廣泛地滲透到各行各業(yè),大數(shù)據(jù)分析與應用的教學工作也逐漸成為高校中的重中之重,這是大數(shù)據(jù)時代下的必然趨勢。本書從實際應用出發(fā),結(jié)合具體案例及應用場景,深入淺出地介紹大數(shù)據(jù)
本書詳細介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)中的Hadoop集群部署、MapReduce、Hive和HBase等的基本知識和應用,本書采用了大量案例,可以更好地幫助讀者學習和理解大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)。本書從實用的角度出發(fā),設計了9個項目,從虛擬機安裝入手,結(jié)合實際工作中的典型項目和案例,全面介紹了Hadoop集群部署、HDFS、MapRedu
本書按照大數(shù)據(jù)開發(fā)流程,系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)項目開發(fā)時所需的環(huán)境搭建技術(shù),包括環(huán)境搭建準備、協(xié)調(diào)組件與核心組件配置、數(shù)據(jù)存儲組件配置、數(shù)據(jù)處理組件配置、數(shù)據(jù)分析組件配置以及其他組件配置,并通過實際操作案例詳細直觀地介紹了具體實現(xiàn)過程。本書通俗易懂、結(jié)構(gòu)清晰,內(nèi)容層層遞進,理論與實踐相結(jié)合,通過大量實戰(zhàn)案例,引導讀者逐步深入
本書對運維數(shù)據(jù)治理的概念進行深入的說明,構(gòu)建了面向運維數(shù)據(jù)特點的數(shù)據(jù)治理方法框架,從指標體系構(gòu)建、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標準化等角度細化闡述了運維數(shù)據(jù)治理開展方法;本書闡述了運維數(shù)據(jù)治理平臺所需要具備的關(guān)鍵能力,介紹了構(gòu)建平臺的相關(guān)采集、處理、計算、服務等各方面的技術(shù)實現(xiàn)手段和方法。
本書從變頻器使用者的角度出發(fā),從理論到實踐,由淺入深地闡述了伺服電動機調(diào)速的原理、變頻調(diào)速的基礎知識、常用電力電子器件的選用、變頻器的結(jié)構(gòu)和工作原理、電動機變頻調(diào)速的機械特性、變頻器的控制方式以及變頻器改變頻率和電壓的方法等。具體操作部分重點闡述了變頻器的安裝、運行、參數(shù)設置、調(diào)試、維護以及優(yōu)化設置等。本書第1~8章內(nèi)
本書系統(tǒng)地闡述了幾種市場占有率較高的工業(yè)控制網(wǎng)絡技術(shù)的通信協(xié)議、技術(shù)特點、硬件實現(xiàn)以及系統(tǒng)設計等內(nèi)容,旨在介紹工業(yè)控制網(wǎng)絡技術(shù)及應用。全書共分為6章,第1章主要介紹了工業(yè)控制網(wǎng)絡的概念、研究意義及發(fā)展現(xiàn)狀。第2~5章詳細介紹了當今已經(jīng)具有極大市場占有率和良好應用前景的四種主流工業(yè)控制網(wǎng)絡技術(shù):PROFIBUS控制網(wǎng)絡、
內(nèi)容簡介這是一本講解組織數(shù)據(jù)能力建設與數(shù)據(jù)應用工程化的著作,它旨在為企業(yè)應用和管理數(shù)據(jù)提供組織建設、技術(shù)體系和行業(yè)解決方案方面的理論指導和實踐經(jīng)驗。本書是幾位作者在數(shù)據(jù)領域十幾年工作經(jīng)驗的總結(jié),得到了業(yè)界10余位專家的一致好評。無論是像互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)原生類企業(yè),還是正在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè),本書將為他們大規(guī)模、工程化
《大數(shù)據(jù)算法設計與分析》以大數(shù)據(jù)為背景,以求解大數(shù)據(jù)計算問題的計算方法(即亞線性時間計算方法、壓縮計算方法、抽樣計算方法、增量式計算方法、分布式并行計算方法)為主線,系統(tǒng)地介紹大數(shù)據(jù)計算問題求解算法的設計與分析的理論與方法,主要包括:大數(shù)據(jù)計算問題的復雜性分類、大數(shù)據(jù)計算問題的亞線性時間求解算法的設計與分析方法、基于抽
數(shù)據(jù)分析的精髓在于能夠利用合理的數(shù)據(jù)分析方法來解決實際的業(yè)務問題,本書介紹了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中數(shù)據(jù)分析常見的思維和方法,并且呈現(xiàn)了這些分析方法在實際案例中的應用。同時也利用本書解答了大家對于想要從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)的一些擔憂和困惑。閱讀本書,你會對數(shù)據(jù)分析的工作內(nèi)容有更清晰、完整的了解,同時對常見的業(yè)務問題處理的方法和經(jīng)驗有質(zhì)的