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本書先介紹預(yù)測分析的重要概念和原則，然后給出一系列的代碼示例和算法講解，引導(dǎo)讀者了解完整的預(yù)測分析流程，進而用Python工具構(gòu)建高性能的預(yù)測分析解決方案。全書所涵蓋的內(nèi)容包括預(yù)測分析過程、理解問題和準備數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)集—探索性數(shù)據(jù)分析、基于機器學習的數(shù)值預(yù)測、基于機器學習的類別預(yù)測、調(diào)整模型和提高性能、基于Dash的

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互聯(lián)網(wǎng)的下一步是物聯(lián)網(wǎng)，又稱為“萬物互聯(lián)”。人和人、人和物、物和物之間的連接在信息革命中不斷演進，其中長盛不衰的技術(shù)就是網(wǎng)絡(luò)和路由。MIPS指令集在過去的30多年中持續(xù)創(chuàng)新，基于MIPS指令集芯片的出貨速度持續(xù)增長，然而直到2018年4月，來自上海的SF16A18芯片出現(xiàn)，基于MIPS的路由器芯片才實現(xiàn)了國產(chǎn)化。Ope

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