本書在描述和探討開放數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)治理定義、特點、類型及相關(guān)概念、基本理論基礎(chǔ)上，探討開放數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)安全的協(xié)同關(guān)系、協(xié)同模式及協(xié)同發(fā)展建議，以開放數(shù)據(jù)政策和數(shù)據(jù)安全政策內(nèi)涵分析為引導解讀國內(nèi)外開放政府數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)安全的政策進展，既在理論上闡釋基于證據(jù)的政府數(shù)據(jù)開放政策制定和我國數(shù)據(jù)安全政策評估，又展示開放數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)安全政策制

數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素。本書結(jié)合全球視角與中國國情，深度剖析了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)成、運行機制、技術(shù)支撐體系及政策法規(guī)環(huán)境，旨在幫助讀者精準把握數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)設(shè)施的內(nèi)在邏輯和發(fā)展趨勢，提高駕馭數(shù)字經(jīng)濟的能力，精準把握數(shù)字時代脈搏。本書詳細介紹了數(shù)據(jù)采集、存儲、傳輸、計算、交換和治理等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

隨著高性能計算(HPC)、人工智能和大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)中心面臨著前所未有的挑戰(zhàn)——如何在有限的空間內(nèi)實現(xiàn)更高的計算密度，同時保證系統(tǒng)的穩(wěn)定運行和能源效率。本書正是為此而生，旨在為業(yè)界提供一套全面、實用的解決方案。本書共分為五個部分：第一部分：液冷技術(shù)基礎(chǔ)與理論。第二部分：彈性液冷算力中心的規(guī)劃和建設(shè)。第三

本書圖文并茂、通俗易懂，詳細講解常用的算法知識，又融入大量的競賽實例和解題技巧，可幫助讀者熟練應(yīng)用各種算法解決實際問題。本書總計8章。第1章講解STL，涉及雙端隊列、優(yōu)先隊列、位圖、集合、映射和STL中的常用函數(shù)；第2章講解實用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，涉及并查集、倍增、稀疏表、區(qū)間最值查詢、最近公共祖先、樹狀數(shù)組和線段樹；第3章講

本書源于斯坦福大學的研究生課程，由40位學者聯(lián)袂撰寫，旨在推廣zui壞情況分析的替代方法，以及這些方法的應(yīng)用，包括聚類、線性規(guī)劃和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練等。

自信息安全工程師2020版考試大綱發(fā)行及2023年11月考試改為機考以來，考試內(nèi)容變化較大，考試的重點內(nèi)容主要集中在網(wǎng)絡(luò)安全法律與標準、密碼學基礎(chǔ)、安全體系結(jié)構(gòu)、認證、物理和環(huán)境安全、網(wǎng)絡(luò)攻擊原理、訪問控制、常見網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)安全審計等方面。這就導致部分歷年考試試題和練習題等，不再適合當前備考。本書各試卷中的題目，

視頻人體行為識別技術(shù)可滿足網(wǎng)絡(luò)視頻檢索與分析、智能視頻監(jiān)控分析、智能視頻監(jiān)護等應(yīng)用領(lǐng)域?qū)ψ詣臃治黾爸悄芑�的需求，引起學術(shù)界的廣泛關(guān)注。雖然目前國內(nèi)外學者在行為識別領(lǐng)域已取得一定研究成果，但由于人體行為在動作速率、相機視角、運動場景等方面存在多樣性，基于視頻的人體行為識別仍是一個極具挑戰(zhàn)性的研究課題。本書對人體行為識別技

“軟計算”是相對于“硬計算”(傳統(tǒng)計算)而言的一類計算方法，現(xiàn)已成為當代人工智能和大數(shù)據(jù)研究的技術(shù)核心�！败浻嬎恪钡闹饕�特征是靈活、隨機、模糊和不確定性，是處理以不確定性、非線性、時間不可逆性為內(nèi)涵，以復(fù)雜問題為對象的科學新范式，例如處理人的感知、生物進化和模糊推理等。近幾十年來，軟計算最先在科學和工程領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用

本書圖文并茂、通俗易懂，詳細講解常用的算法知識，又融入了大量的競賽實例和解題技巧，可幫助讀者熟練應(yīng)用各種算法解決實際問題。本書總計9章。第1章講解C++基礎(chǔ)知識，涉及語法、數(shù)組、字符串、結(jié)構(gòu)體和指針；第2章帶讀者感受算法之美，涉及算法復(fù)雜度、函數(shù)和遞歸；第3章講解線性表的應(yīng)用，涉及順序表、鏈表、棧和隊列，以及STL中的

"本書介紹了機器視覺的基本理論，內(nèi)容涵蓋視覺系統(tǒng)的構(gòu)成、標定和視覺測量、檢測。本書將理論與實踐密切結(jié)合，不僅以簡明方式提供了理論綜述和數(shù)學背景，還基于作者多年項目經(jīng)驗，提供了面向問題的算法設(shè)計過程，同時穿插了數(shù)值優(yōu)化的編程技術(shù)。本書通過具體案例的應(yīng)用實踐，加深讀者對相關(guān)方法的理解，提高靈活運用和解決實際問題的能力。本書