本書主要適用于參加“數(shù)據(jù)標(biāo)注”職業(yè)技能等級(jí)認(rèn)證的人員，是數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域的實(shí)訓(xùn)教材。為了更好地培養(yǎng)數(shù)據(jù)標(biāo)注員，將著重對(duì)常見的文本、語音和圖像標(biāo)注任務(wù)類型進(jìn)行介紹及訓(xùn)練，輔助從事標(biāo)注行業(yè)的學(xué)習(xí)者快速地完成系統(tǒng)化學(xué)習(xí)，進(jìn)行標(biāo)注實(shí)戰(zhàn)工作。本書對(duì)文本的分類標(biāo)注和實(shí)體標(biāo)注、語音的轉(zhuǎn)寫和校對(duì)以及圖像的2D拉框任務(wù)進(jìn)行逐一講解和分析，每

本書是一本關(guān)于工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全技術(shù)及操作實(shí)踐的專業(yè)教材。書中介紹了工業(yè)控制系統(tǒng)安全概述、工業(yè)控制系統(tǒng)安全防護(hù)體系、可編程邏輯控制器(PLC)、工業(yè)總線與以太網(wǎng)基礎(chǔ)、工業(yè)防火墻技術(shù)、NAT技術(shù)、數(shù)據(jù)加密技術(shù)及應(yīng)用、VPN技術(shù)等內(nèi)容，以菲尼克斯電氣公司的PLC、AIO/DIO模塊、PROFINET交換機(jī)、安全路由器和防

本書介紹了光電檢測(cè)系統(tǒng)的構(gòu)成和應(yīng)用基礎(chǔ)知識(shí)。重點(diǎn)敘述了光電檢測(cè)過程中常用的光源、各種性能的光電轉(zhuǎn)換器、光纖與光纖傳感技術(shù)、光外差檢查技術(shù)，以及光電轉(zhuǎn)換器的基礎(chǔ)和應(yīng)用實(shí)驗(yàn)。本書內(nèi)容全面，敘述簡(jiǎn)明扼要，既重視理論性，也講究實(shí)用性。可供電子信息類及其他相關(guān)專業(yè)的理工科本科生、研究生作教材選用，也可作為相關(guān)科技工作者的參考用書

本書以YL-1633B型自動(dòng)化生產(chǎn)線為載體，按照自動(dòng)化生產(chǎn)線的工作過程進(jìn)行實(shí)踐項(xiàng)目設(shè)計(jì)，體現(xiàn)了由簡(jiǎn)單到復(fù)雜，由單一到綜合的工作過程。為了更好地進(jìn)行實(shí)踐教學(xué)以及知識(shí)拓展，在實(shí)踐篇前加入了準(zhǔn)備篇和基礎(chǔ)篇，基礎(chǔ)篇不僅涵蓋了實(shí)踐項(xiàng)目中所需要的理論知識(shí)和相關(guān)技能，還對(duì)研究自動(dòng)化生產(chǎn)線所需要的知識(shí)加以擴(kuò)展，使教材的內(nèi)容在適度、夠用

本書使用大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)常用工具與真實(shí)案例相結(jié)合的方式，以項(xiàng)目任務(wù)式為導(dǎo)向，較為全面地介紹了大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具的相關(guān)知識(shí)。全書共7個(gè)項(xiàng)目，內(nèi)容包括了解大數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)——Hive、列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)——HBase、文檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)——MongoDB、文檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)——ElasticSearch、數(shù)據(jù)傳輸工具——Sqoop，以及

主要內(nèi)容●對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行組織、分組、合并、分割以及連接●發(fā)現(xiàn)基于文本和時(shí)間的數(shù)據(jù)的趨勢(shì)●對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序、過濾、樞軸化、優(yōu)化，并得出結(jié)論●應(yīng)用聚合操作

數(shù)據(jù)是非常重要的資產(chǎn)，是“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”時(shí)代的核心生產(chǎn)要素。本書主要面向財(cái)經(jīng)類等非大數(shù)據(jù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)的學(xué)生，旨在培養(yǎng)學(xué)生大數(shù)據(jù)處理能力。本書重點(diǎn)講解MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、Python程序基礎(chǔ)、浪潮可視化大數(shù)據(jù)三大核心內(nèi)容，根據(jù)崗位典型工作任務(wù)，MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)重點(diǎn)講解庫(kù)表操作、結(jié)構(gòu)化查詢部分，Python重

我分類故我在！大數(shù)據(jù)也要大思維！思維革新比數(shù)據(jù)技術(shù)更重要！ 在商業(yè)分析和商業(yè)智慧的場(chǎng)景下，人們需要的是建構(gòu)大數(shù)據(jù)，而不是從巨量資料當(dāng)中大海撈針。 如果只是把資料變多，認(rèn)知學(xué)習(xí)能力的維度卻沒有變高，接下來會(huì)如何？從少量數(shù)據(jù)都學(xué)習(xí)不到的價(jià)值，大數(shù)據(jù)只會(huì)讓它更遙不可及。 大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨，獲取數(shù)據(jù)和信息的技術(shù)越發(fā)精進(jìn)，每天產(chǎn)生

本書引導(dǎo)讀者從數(shù)據(jù)科學(xué)基本概念出發(fā)，全面了解數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)知識(shí)，掌握數(shù)據(jù)科學(xué)中數(shù)據(jù)處理的流程和方法。本書在理論上突出可讀性和完整性，力求兼具一定的廣度和深度；在實(shí)踐上強(qiáng)調(diào)對(duì)常用技術(shù)工具的操作性，力求體現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用的多樣性和代表性。全書共12章，可分為三大部分：第1、2章是數(shù)據(jù)科學(xué)概述部分；第3～6章是數(shù)據(jù)科學(xué)理論基礎(chǔ)和

本書以任務(wù)為導(dǎo)向，較為全面地介紹Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)及其生態(tài)系統(tǒng)組件Hive、HBase的相關(guān)知識(shí)。全書共8章，具體內(nèi)容包括Hadoop介紹、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基礎(chǔ)操作、MapReduce入門編程、MapReduce進(jìn)階編程、Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，以及一個(gè)項(xiàng)目案例（電影網(wǎng)站